英伟达

• NVIDIA 扩展 Agent Toolkit，集成 PhysicsNeMo 与 CUDA-X 库

  NVIDIA 宣布扩展面向工程领域的 NVIDIA Agent Toolkit，将 NVIDIA PhysicsNeMo™ 和 CUDA-X™ 库作为智能体就绪的工具与技能纳入其中，旨在重塑全球产品设计与开发模式。 构建新一代芯片和系统要求团队在日益复杂的设计周期中，打通物理、仿真和性能分析环节。为应对这种复杂性，一类全新的自主 AI 工程师应运而生。它们借助专业工具进行仿真并生成高保真数据，从而

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  3小时前

  CPU NVIDIA

  
• 英伟达为什么突然让CPU重新变得重要？

  英伟达推出Vera CPU，重新定义数据中心计算模式。Vera采用88个自研Olympus核心，支持高效单线程性能和低延迟，旨在解决智能体AI执行过程中频繁的数据交互问题。尽管英伟达选择不追随传统的多核心路线，而是聚焦于优化单个核心的性能，这一策略是否能在实际应用中带来显著优势仍有待观察。Vera不仅针对AI系统设计，还展示了其在代码编译、Python执行和数据分析等方面的潜力。随着AI技术的发展，计算资源的需求日益多样化，Vera能否成功挑战Intel和AMD的传统服务器CPU市场，还需时间检验。

  TechSugar

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  07/24 16:39

  AI CPU
• 吴新宙谈英伟达B面：GPU并非无限供应，智驾团队靠优先级争算力

  英伟达自动驾驶中国团队负责人吴新宙在接受采访时表示，英伟达的角色是帮助OEM在不同层面实现自动驾驶技术，而不单是押注某一家车企。英伟达的目标是从未来的自动驾驶市场中获得收益，预计到2025年全球汽车每年行驶13万亿英里，自动驾驶占比仅为0.006%，蕴含着巨大的市场潜力。 英伟达采取开放式平台策略，提供从芯片到操作系统、开源模型和传感器方案，供OEM按需选择。英伟达通过Hyperion生态系统汇集各OEM的真实驾驶数据，利用合成数据和神经重建技术生成数以千万计的变体，帮助车企节省数据采集成本。 英伟达的自动驾驶技术栈分为端到端模型和传统技术栈，前者延迟控制在100毫秒以内，后者作为安全护栏。英伟达下一代自动驾驶模型将嵌入语言推理能力，增强决策透明度。 尽管英伟达面临算力紧缺的问题，但其解决方案是通过内部优先级分配和CEO协调来解决。英伟达认为特斯拉在基础的L2++技术层面领先，但L4纯视觉方案存在局限，激光雷达仍是必需品。 吴新宙预测L4自动驾驶将在五年内实现规模化落地，中美两国均有实力的企业验证了L4商业运营的可行性。英伟达将继续推动自动驾驶技术在全球范围内的普及和发展。

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  07/21 22:28

  自动驾驶 GPU
• 借助 6 kW、12 kW 和 20 kW 电源传输板

  NVIDIA 最近将 ST 认定为 NVIDIA AI Factory MGX 生态系统的贡献者。NVIDIA MGX 是一种模块化参考架构，可作为数百种 GPU、CPU、存储设备等组件的基础。得益于双方的持续合作，ST 的 40 V、12 V 和 6 V 架构可帮助打造高密度供电板卡，并将其用于 NVIDIA MGX 机架中。简单来说，NVIDIA MGX 通过提供一个工程师可以快速构建的基础，

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  07/21 16:13

  AI NVIDIA

  
• 英伟达正在完成“五层蛋糕”闭环

  黄仁勋在GTC台北上提出了“Compute equals revenue”的理念，强调AI公司的核心竞争力在于持续产生的智能产能。英伟达不再仅仅是一家芯片公司，而是致力于构建完整的AI生态系统，涵盖了能源、芯片、基础设施、模型和应用五个层次。通过优化和布局每一层，英伟达的目标是在单位能耗下最大化智能产能，确保其在AI市场的领先地位。

  半导体产业纵横

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  07/16 13:25

  AI芯片

  
• 英伟达DGX、HGX、MGX、EGX算力平台选型指南

  英伟达推出四种不同类型的GPU服务器：DGX、HGX、MGX和EGX。DGX是英伟达亲自设计并生产的完整AI超算，适合需要极速上线且预算充足的科研机构或头部企业；HGX是GPU核心模组，提供给OEM厂商进行定制化组装，适用于大规模建集群的企业；MGX采用模块化架构，面向未来数据中心，提供灵活性和最低总拥有成本；EGX专为边缘场景设计，注重低功耗和稳定性，适合边缘推理和工业自动化等领域。选择合适的服务器类型可以有效避免踩坑。

  智能计算芯世界

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  07/14 15:25

  GPU 算力

  
• 英伟达兜底闲置算力，下了一盘围剿云厂商的大棋

  英伟达推出“算力倒买倒卖”计划，承诺回购未售出的GPU算力，降低云服务商融资风险，并锁定芯片订单。

  雷峰网

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  07/08 10:41

  算力 云服务商

  
• 芯片冷却，涌现大量“黑科技”

  英伟达宣布其下一代AI计算平台Rubin全面采用液冷技术，彻底取消风扇；韩国KAIST团队研发出一种将室温水直接注入芯片内部微管道的冷却技术，性能系数达到世界纪录的10倍；SK海力士发布iHBM方案，将冷却元件直接集成到HBM内存封装中；英伟达推出全液冷AI计算平台Rubin，彻底消除了系统内的风扇，提高了机架密度和减少了噪音；液冷技术成为刚需，液冷初创公司频繁获得巨额融资，资本市场对其关注度空前高涨。

  半导体产业纵横

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  07/06 14:59

  液冷 液冷散热

  
• L3要“持证上路”，哪些车企慌了？

  导语：自动驾驶的野蛮竞争时期，结束了！ 2026年6月17日，中国工业和信息化部正式公示《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》强制性国家标准（报批稿）。这一文件的出现，意味着中国L3/L4级自动驾驶首次从“推荐性技术规范”进入“强制性准入标准”阶段，并预计于2027年7月1日正式实施，全面取代此前的推荐性国标体系。 这不是一次普通的标准升级，而是一次产业底层规则的重写。在此之前，中国自动驾驶行业经

  李坚

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  06/30 11:19
• 算力货币化元年：英伟达股东大会揭示AI产业底层逻辑剧变

  英伟达2026年度股东大会揭示AI产业的新价值曲线，算力从成本转为直接收入源。黄仁勋提出“Token经济学”，强调AI从训练转入推理阶段，推动商业模式从卖硬件转变为卖持续收益。Vera Rubin量产预示英伟达迈向AI全栈计算平台，应对物理AI时代的巨大算力需求。面对地缘政治挑战，英伟达保持合规底线，对中国业务持谨慎态度。

  旺材芯片

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  06/28 11:00

  AI 算力
• 研报丨英伟达800V Power Rack成Vera Rubin选用方案

  NVIDIA计划推出800V HVDC Power Rack方案，预计2026年第三季度完成备货，并将在2028年开始大规模采用。随着数据中心规模扩大，供应链面临存储器、CPU等零部件紧张及输电限制等问题，可能导致实际建设进度延迟。

  TrendForce集邦咨询

  1826

  06/26 17:18

  800V电气架构 电池包

  
• NVIDIA 发布 BioNeMo Agent Toolkit——加速科学发现的智能体工具

  NVIDIA 宣布推出 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit，为智能体生命科学时代提供专业领域的工具与技能。 该工具包汇集了 NVIDIA 十多年来积累的生命科学库、工具和开放模型，使 AI 智能体、科研人员和实验室能够协同工作：通过收集证据、跨研究结果进行推理、执行计算实验以及推荐最佳后续步骤，加速科学发现。 它为各类智能体和 AI 平台——从通用助手到专业科学智能体、软件平

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  06/26 07:17

  NVIDIA OpenAI

  
• 英伟达800V Power Rack成Vera Rubin选用方案

  NVIDIA（英伟达）正积极打造自家800V HVDC Power Rack方案，目标于2026年第三季完成备货，提供有需求的Vera Rubin客户选用，非标准配备。从各机柜的功耗设计来看，NVIDIA 800V Power Rack应将于2027下半年的Rubin Ultra系列后逐步放大采用情形，实际大规模采用目前估计将落在2028年。 TrendForce集邦咨询说明，VR200单柜功耗约

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  06/26 07:12

  存储器 NVIDIA
• AI半导体迎来恐慌时刻：过热还是过剩？

  2026年6月23日，费城半导体指数一夜暴跌7.9%，美光科技重挫13%，英伟达、AMD、英特尔等无一幸免。表面上看，导火索是SK海力士放缓HBM4扩产的消息，但深层次看，这更像是一场积压已久的市场情绪总清算。 为何暴跌 我整理了市面上的一些信息，推测此次暴跌并非孤立事件，而是多重信号共振的结果。 据韩国媒体报道，SK海力士正在放缓第六代高带宽存储芯片HBM4的量产扩张节奏，并将资源重新倾斜至通用

  曹顺程

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  06/24 08:57

  半导体 dram

  
• NVIDIA 发布 Halos for Robotics，业界首个面向物理 AI 的全栈安全系统

  NVIDIA 宣布推出 NVIDIA Halos for Robotics，这是业界首个面向机器人和物理 AI 的全栈综合安全系统，实现了 AI 算力与安全能力的统一。 领先的人形机器人与物理 AI 公司 Agility 率先采用 NVIDIA Halos for Robotics，为其在工厂、仓库和物流场景中运行的人形机器人构建安全能力。目前，这些机器人服务于亚马逊、GXO、舍弗勒以及丰田汽车加

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  06/24 07:21

  传感器 人形机器人

  
• 新门槛！英伟达首次发布AIDC储能指南

  英伟达发布BESS自我认证指南，为AIDC储能系统设定技术标准，强调AI负荷缓冲、需求响应和并离网无缝切换的重要性。指南明确了BESS的设计目标和测试要求，推动储能厂商提升技术水平，以进入英伟达供应链。

  行家说储能

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  06/18 10:48

  储能行业 储能系统

  
• 宇树科技补短板：合作英伟达，花20亿搞研发

  宇树科技成功IPO，携手英伟达推动具身智能发展。宇树科技十年间成长为全球具身智能龙头，估值飙升至数百亿。通过与英伟达的合作，宇树科技将借助英伟达的算力和模型，弥补其在人工智能方面的短板，进一步提升其竞争力。尽管面临“重体轻脑”的挑战，宇树科技依然展现出强劲的增长势头和盈利能力。

  巨潮WAVE

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  06/17 15:37

  具身智能

  
• 英伟达在自动驾驶领域做了哪些技术探索？

  英伟达在自动驾驶领域持续投入，形成了从车端芯片到云端训练、从推理模型到安全系统的完整技术方案。公司发布了Alpamayo系列AI模型和工具，并扩展了DRIVE Hyperion全球生态系统。英伟达的计算平台以DRIVE AGX Thor为核心，提供强大的AI算力。安全框架Halos覆盖芯片、操作系统、中间件、算法模型和云端仿真五个方面，保障自动驾驶系统的安全性。仿真工具链包括Cosmos 3世界基础模型、Omniverse NuRec神经重建模型等，助力数据闭环与加速验证。整体技术架构涵盖了模型、计算、安全和仿真四个环节，为自动驾驶从技术验证走向规模化运营提供了基础设施。

  智驾最前沿

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  06/16 10:15

  自动驾驶 计算平台

  
• 英伟达下调Vera CPU搭载容量，凸显LPDRAM供给缺口难以缓解

  NVIDIA（英伟达）决议将次世代Vera Rubin Superchip模组所搭载的SOCAMM容量砍半，此一调整并非NVIDIA下修存储器总需求量，而是应对供应端2027年初步规划配给NVIDIA的产能不足的事实。在此背景下，NVIDIA选择调降单颗容量、扩大模组出货数量，以强化其市占，同时凸显LPDDR5X供给缺口难以被填补与中长期需求上扬的趋势。 尽管目前存储器原厂对2027年皆有扩产计划

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  06/11 15:35

  存储器 NVIDIA

  
• 英伟达与SK海力士签署长协，扩大合作规模

  英伟达与SK集团宣布建立“超级紧密联盟”，共同构建未来AI基础设施市场，加强合作范围从AI服务器高带宽内存扩展到下一代产品线，旨在解决全球AI市场资源短缺问题，预计未来十年内AI基础设施将持续增长。

  芯片说 IC TIME

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  06/10 22:35

  AI服务器

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