硬触角︱麒麟960风光无两的背后,华为海思:从麒麟910到960,这些年我容易么?

2016-10-19 12:48:00 来源:EEFOCUS
标签:

 

今天麒麟960在众人期待中亮相了,堪称完美。

 

不仅相较950有着不小的性能提升,尤其是GPU和闪存读取,而且实现了业界多项商用创举。


具体来说,麒麟960采用台积电16nm FinFET+工艺,CPU架构采用Cortex-A73(2.4GHz)+A53(1.8GHz),形成四大四小的big.LITTLE组合,CPU能效提升15%(单核性能增10%、多核性能增18%),同时GPU采用Mali-G71 MP8,八核心设计,图形处理性能飙升180%,GPU能效提升20%,存储方面支持LPDDR4和UFS2.1,号称DDR性能提升90%,文件加密读写性能提升150%。

另外,麒麟960是业界首款全面支持Vulkan API的芯片,游戏性能较传统的Open GL有了新飞跃。

 



当然,这只是麒麟960 SoC的一部分,华为此次还在整合的基带、ISP、音频DSP、微核上做了突破……

 

 

在之前的邀请函中就猜测到,麒麟960在拍摄、安全、性能、续航、信号以及音质方面有突出表现,今天发布会上也得到了印证。

 

麒麟960走上光辉舞台的背后,海思这20年怎样耕着田?

麒麟的耀眼,才让外界真正去的去了解海思半导体。海思就是华为耀眼背后的“神秘”的部门,它在沉寂中用20的时光,默默的开辟着手机处理器的天地。1991年,华为就成立了ASIC设计中心这就是海思的前身;2004年,华为成立了海思半导体,组建手机芯片研发队伍。海思走的是依附于ARM IP授权设计自己的SOC的路线。

 

 

在海思半导体正式成立之前,它已经取得瞩目的成绩。

 

 

 
关注与非网微信 ( ee-focus )
限量版产业观察、行业动态、技术大餐每日推荐
享受快时代的精品慢阅读
 

 

作者简介
与非网小编
与非网小编

电子行业垂直媒体--与非网小编一枚,愿从海量行业资讯中淘得几粒金沙,与你分享!

继续阅读
人工智能逐步走进大众视野,AI 芯片有着怎样的革新历程?

中国芯片发展史犹如一艘巨轮,历经几代人的沉浮岁月,轰鸣向前,遗憾的是灯塔依然明亮,我们仍需远航。半导体积淀的是人类科技实力和商业文明的全部精华,中国的鼎新者们走在“渐进主义”的道路上卧薪尝胆,让专用芯片先起来。

一图看懂华为自研 SSD 发展历程

华为在官方微博发文指出,所有科技产品都有各自的生命周期,从艰难的研发初创到走上成功的领奖台,总要留下一段难忘的故事,其中SSD固态硬盘也不例外。

ARM首席运营官:我们重视与华为关系,希望尽快解决问题

ARM COO首席运营官Graham Budd再次谈到了与华为的关系,强调ARM非常重视与华为海思的关系,并提到ARM正在评估各种可行的方案,并积极地跟各国的政策制定者、arm在中国的合资公司、海思等沟通,希望此事能尽快得以解决。

韩国电机厂商将抵制华为?决定减少海思半导体采购

据MoneyDJ报道,韩国媒体表示,韩国电机厂韩华技佳(Hanwha Techwin Co)将抵制华为,且已决定减少向华为海思采购系统半导体。

海康威视:与华为不存在竞争关系,综合成本是制胜关键

海康威视回答,我们与其他友商一样使用各种渠道的元器件。公司欣赏海思作为有实力的供应商与公司的积极合作,公司期待与海思和其他更多供应商一同努力,推动行业进一步发展。

更多资讯
美国科技巨头 IBM 被曝:或将斥巨资收购 Red Hat

据外媒报道,知情人士于美国当地时间周三表示,美国科技巨头IBM将获得欧盟的无条件批准,以340亿美元收购软件公司红帽(Red Hat)。

Arm重申对中国市场高度重视,Arm中国的成立带来的积极意义

近日,Arm总裁兼首席运营官(COO)格雷厄姆·巴德(Graham Budd)在接受财新采访时表态,“Arm正在评估各种可行的方案,并积极地跟各国的政策制定者、Arm在中国的合资公司、海思等沟通,希望此事能尽快得以解决。

麒麟810来了,带着7nm的领先优势走来了
麒麟810来了,带着7nm的领先优势走来了

6月21日,华为将在武汉发布全新的nova 5系列,这一次,华为又有一款7nm SoC首发。

首款PCIe 4.0 SSD固态盘面世,这也太贵了
首款PCIe 4.0 SSD固态盘面世,这也太贵了

台北电脑展上,多家厂商都展示了自己的首款PCIe 4.0 SSD固态盘,绝大部分基于群联E16主控,容量普遍在512GB、1TB、2TB,其中技嘉的已经正式发布,但一直没有价格方面的消息。

兆芯正式发布新一代处理器,旨在满足多领域用户需求

单颗SoC包含了CPU+GPU+芯片组,具备高性能低功耗的特点,适用PC、超极本、服务器、嵌入式计算等各种硬件平台。