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传感器融合

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人类本能地具有将身体上的各种器官(眼、耳、鼻和四肢等)所探测的信息(景物、声音、气味和触觉等)与先验知识进行综合的能力,以便对其周围的环境和正在发生的事件做出评估。多传感器信息融合实际上是对人脑综合处理复杂问题的一种功能模拟。与单传感器相比,运用多传感器信息融合技术在解决探测、跟踪和目标识别等问题方面,能够增强系统生存能力,提高整个系统的可靠性和健壮性,增强数据的可信度,提高精度,扩 展系统的时间、空间覆盖率,增加系统的实时性和信息利用率等。 作为多传感器融合的研究热点之一,融合方法一直受到人们的重视,这方面国外已经作了大量的研究,并且提出了许多融合方法。目前,多传感器数据融合的常用方法大致可分为两大类:随机和人工智能方法。信息融合的不同层次对应不同的算法,包括加权平均 融合、卡尔曼滤波法、Bayes 估计、统计决策理论、概率论方法、模糊逻辑推理、人工神 经网络、D-S 证据理论等。

人类本能地具有将身体上的各种器官(眼、耳、鼻和四肢等)所探测的信息(景物、声音、气味和触觉等)与先验知识进行综合的能力,以便对其周围的环境和正在发生的事件做出评估。多传感器信息融合实际上是对人脑综合处理复杂问题的一种功能模拟。与单传感器相比,运用多传感器信息融合技术在解决探测、跟踪和目标识别等问题方面,能够增强系统生存能力,提高整个系统的可靠性和健壮性,增强数据的可信度,提高精度,扩 展系统的时间、空间覆盖率,增加系统的实时性和信息利用率等。 作为多传感器融合的研究热点之一,融合方法一直受到人们的重视,这方面国外已经作了大量的研究,并且提出了许多融合方法。目前,多传感器数据融合的常用方法大致可分为两大类:随机和人工智能方法。信息融合的不同层次对应不同的算法,包括加权平均 融合、卡尔曼滤波法、Bayes 估计、统计决策理论、概率论方法、模糊逻辑推理、人工神 经网络、D-S 证据理论等。收起

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  • 2026年中国具身智能机器人技术架构与硬件供应链基准评测报告
    2026年春晚展示国产具身智能机器人突破,宇树科技、银河通用、魔法原子与松延动力分别代表四种技术与商业化路径。硬件架构差异化明显,算力架构选择直接影响机器人性能。传感器融合策略呈现视觉语义与激光雷达深度的不同流派。电源管理和动力系统方面,宇树科技采用改性塑料减重,银河通用获得宁德时代投资。算法路径分为Sim2Real和强化学习,各自有不同优势。商业化方面,银河通用估值最高,松延动力凭借极致成本展现强劲增长潜力。国产供应链的垂直一体化和空间智能泛化推动国产机器人快速发展。
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  • 自动驾驶汽车如何确保感知数据的一致性?
    自动驾驶系统通常采用多种感知传感器协同感知车辆周围环境。摄像头可获取高分辨率的环境图像,能够识别车道线、交通标志、信号灯以及物体的颜色和纹理信息,成本低廉,技术成熟。然而摄像头作为被动传感器,依赖环境光照,在夜间或恶劣天气下性能下降,且单目摄像头无法直接获得深度信息(需要额外假设或立体视差),典型单目在20米外测距精度迅速下降,立体摄像头在80米之外精度也显著降低。
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  • 各车企智驾技术方案盘点
    从消费者角度看,城市NOA(城市无图导航辅助驾驶)作为L3智能化体验的代表,已经成为消费者购车时考虑的前三因素之一。此外,Robotaxi作为L4核心体验的落地,将通过更安全、便捷和高效的出行方式,进一步改变传统出行方式,推动整个社会效率的提升。
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  • 多传感器融合在自动驾驶中的应用趋势探究
    自动驾驶技术的快速发展加速交通行业变革,为实现车辆自动驾驶,需要车辆对复杂动态环境做出准确、高效的响应,而多传感器融合技术为提升自动驾驶系统的稳定性和安全性提供了关键支持。通过将不同种类的传感器数据整合分析,多传感器融合不仅能够弥补单一传感器的局限性,还大大提升了感知系统的精确性。
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  • “AI+”成就传感器厂商Bosch Sensortec的野望?
    自1996年推出第一颗MEMS传感器,博世公司的MEMS传感器业务经历了三个阶段,其中,1996年-2007年,实现10亿颗传感器产品的出货量;2007年-2018年,传感器产品的出货量超过100亿颗;2018年-2023年,这一数字上升到180亿颗,“6年不到的时间,我们几乎完成了过去20年的出货量,这反映了整个MEMS市场的快速变化,也是博世在MEMS传感器业务布局上的成功,MEMS传感器由汽
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    2024/04/24
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  • Wi-Fi 7、BMS、传感器融合……Qorvo多领域推动智能体验和可持续发展
    Qorvo的产品线已经广泛覆盖了天线、滤波器、UWB、压力传感和电源管理等多个方面,这些技术在移动设备、汽车、基站、数据中心、智能家居以及各种IoT设备中发挥着重要作用。
  • LeddarTech 将展出其备受赞誉的LeddarVision ADAS 产品和技术
    LeddarTech®,(纳斯达克股票代码:LDTC)是一家自动化软件公司,主要为 ADAS、AD 和泊车应用提供基于人工智能的低层传感器融合和感知软件专利技术。其激动地宣布,将参加2024 年消费电子展 (CES 2024)(LVCC/北厅 11014 展位),并向参观者独家展示可为 ADAS 和 AD 应用赋能的下一代软件技术和创新产品。
  • 做“擦屁股”的多传感器融合,对开发者的意义是什么?
    解决上游感知模型性能不足导致的误检、漏检、精度不准等各种各样的问题(利用另外一个或多个传感器的结果),需要用到的规则本身并不会有多复杂,这更多依赖开发者的经验及其对上游传感器特性的理解。这种特别工程化的,依赖经验的开发内容,显然不太能在自己的简历上出彩,甚至会让别人觉得你做的这些事很“low”。因此,有人形容传感器融合是“夜壶”一般的存在。但我认为,很多开发人员不仅低估了传感器融合模块在整个感知系统中的价值,而且也忽略了从事融合模块开发对自身职业发展的意义。
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  • 使用传感器融合的前方碰撞预警仿真
    这个例子matlab自动驾驶工具箱中关于使用传感器融合的前方碰撞预警-(Forward Collision Warning Using Sensor Fusion)例子,其展示了如何通过融合视觉和雷达传感器的数据来跟踪车辆前方的物体,从而实现前向碰撞预警系统的开发与验证。
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  • LeddarTech在Reuters Automotive USA 2023上发布LeddarCar
    LeddarTech® 是一家为 ADAS 及 AD 提供获得专利的颠覆性底层传感器融合和感知软件技术的汽车软件公司。该公司欣然宣布其将作为演讲者和现场参展商参加 11 月 8 日至 9 日在密歇根州底特律亨廷顿广场举行的 Automotive USA 2023,并与 LeddarCar 一起现场展示其技术。
  • 千分一智能技术有限公司获得CEVA的传感器融合 软件授权许可
    全球领先的无线连接和智能感知技术及定制SoC解决方案的授权许可厂商CEVA, Inc. (纳斯达克股票代码: CEVA)宣布,业界领先的完整触控笔和触控解决方案开发商深圳千分一智能技术有限公司已经获得MotionEngine™ Air传感器融合软件的授权许可,部署于全球其中一家领先移动设备OEM厂商开发的先进触控笔中。最近,这款触控笔随同一款旗舰平板电脑一起推出,通过使用MotionEngine
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    2023/06/28
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  • 解读理想“幽灵刹车”,辅助驾驶还有未来?
    每次看到“幽灵刹车”上热搜,记者首先想到的就是特斯拉。 原因很简单,长期以来,特斯拉的自动驾驶方案采用纯视觉方案,该方案有一个很大的缺点,那就是很难判断前方物体的具体形状。激光雷达的探测方式不同于摄像头,点云反射测距方法让雷达方案可以很容易检测到前方物体的具体形状与深度,进而快速判断前方物体是“平面”还是“物块”,可以很好的规避“幽灵刹车”发生。 然而最近理想也被爆出“幽灵刹车”事件。据网络上流传
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  • LeddarTech 将在 Tech.AD Berlin 上展示获奖传感器融合和感知产品
    LeddarTech® 是一家提供最灵活、最稳健和最准确 ADAS 和 AD 软件技术的全球领军企业,其宣布将参加在柏林铁达尼公路别墅举办的Automotive Tech.AD Berlin。LeddarTech 是 Tech.AD 的强力合作伙伴,并将展示其技术。LeddarTech 首席技术官 Pierre Olivier 将担任活动发言人。 LeddarTech 的 LeddarVision
  • 传感器和处理器如何打造更智能、更自主的机器人?
    自主机器人是智能机器,无需人工控制或干预即可理解其环境并从中导航。尽管自主机器人技术相对较新,但已在工厂、仓库、城市和家庭等领域中广泛应用。例如,自主机器人可用于在仓库周围运输货物(如图 1 所示),或执行最后一英里配送,而其他类型的机器人可用于家庭吸尘清洁或修剪草坪。 图 1:机器人在仓库周围运输货物。 要实现自主性,机器人需能够在地图环境中自我感知和定位,动态检测周围的障碍物,跟踪这些障碍物,
  • 自动驾驶汽车的未来趋势:集中式传感器融合
    现如今,大多数自动驾驶汽车都依靠传感器融合,即将毫米波雷达、激光雷达和摄像头的多传感器数据以一定的准则进行分析和综合来收集环境信息。正如自动驾驶汽车行业巨头们所证明的那样,多传感器融合提高了自动驾驶汽车系统的性能,让车辆出行更安全。
  • 自动驾驶的未来,多传感器融合方案分析
    本篇文章就带领读者了解一下目前自动驾驶车辆上运用较多的传感器以及基于它们实现的传感器多融合感知方案。
  • 车载感知融合标准化需求研究报告
    传感器融合是合并来自多个传感器的数据的过程,以减少智能驾驶汽车在运动中可能涉及的不确定性。传感器融合有助于建立一个更准确的世界模型,以使智能驾驶汽车的导航和行为更加成功。
  • 前向雷达移除趋势:“双眼”角雷达足矣
    淘汰某些车辆上的前向雷达,这听起来可能比较难接受,但汽车制造商有理由这么做。
  • 蔚来这盆凉水很凉,场景已成致命“殇”
    作为出行工具,汽车正成为“四个轮子的超级计算机”,当然也可能是横冲直撞的两吨多钢铁!8月14日晚一场悲剧发生。事件情况报道很多,不再赘述,只想解析一下为什么会发生这样车毁人亡的悲剧。以下内容均为技术分析与探讨。
  • ADI 详谈传感器的创新与变革之路
    传感器技术作为信息技术的三大基础之一,是当前各发达国家竞相发展的高新技术,也是国内外公认的最具有发展前途的高技术产业。由于世界各国普遍重视和投入开发,传感器展十分迅速。

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