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  • 达索系统与 NVIDIA 合作构建支持虚拟孪生的工业AI平台
    共享工业 AI 架构结合了虚拟孪生技术(Virtual Twin)与可规模化部署的 AI 基础设施。 经过科学验证的世界模型将工业 AI 定位为关键业务场景下的系统架构,而非单点解决方案。 该平台由 NVIDIA 加速,并以达索系统的科学技术为基础,通过一种新的工作方式,熟练的虚拟助手,扩展生物学、材料科学、工程和制造领域的长期价值创造。 达索系统和 NVIDIA 于今日宣布达成长期战略合作伙伴关
  • 2026工业AI展望:务实、治理、能耗管理以及价值重塑
    随着数智化转型持续推进,中国工业在数字化与绿色化协同、新型工业化、产业链韧性建设等方面加快步伐。步入“十五五”开局之——2026年,工业领域的AI应用也不再停留在战略层面或技术试验,而是全面进入各价值链的融合:从工程设计、生产制造到资产运营、能源管理与供应链协同。 AI带来的变革无疑是颠覆性的。但对企业领导者而言,更关键的问题是:AI的发展将如何改变工业价值链?如何把AI从“可用”变为“好用、常用
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  • 寻找中国工业界的“Palantir”:寄云科技的AI破局与数据征途
    生成式AI在工业领域的落地面临多重挑战,如数据私有化、跨系统协同和专业知识固化等问题。尽管如此,中国本土企业如寄云科技正借鉴Palantir的成功模式,通过打造工业数据智能平台和工业智能体,推动工业数字化转型。寄云科技的Neu.AI工业智能体通过工业画布、本体建模和思维链技术,有效克服了这些问题,已在多个行业取得成功案例。随着AI技术的发展,寄云科技有望成为中国工业领域的“Palantir”,助力制造业高质量发展。
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  • 告别"模型崇拜",拥抱"AIoT智能体":透视《"人工智能+制造"专项行动》背后的产业变局
    彭昭认为,尽管政策鼓励发展通用大模型和工业智能体,但中国AI面临算力和探索性研究的短板,无法参与大规模的“百模大战”。他指出,未来的竞争重心应转移到高质量数据集和模型微调能力上,强调“工程极致”的重要性。同时,他认为工业软件的商业模式正经历转型,从“辅助工具”转变为“数字员工”,并呼吁重视中间层机会和克服“死亡之谷”。
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    01/15 09:04
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  • 史诗级合作!西门子与NVIDIA打造工业AI操作系统,开启工业4.0终极形态
    西门子与NVIDIA宣布深化战略合作,共同打造工业AI操作系统,整合双方在工业软件与AI技术的优势,标志着全球制造业进入“AI原生”时代。通过CUDA-X库与GPU加速技术,双方将在EDA、仿真技术和AI工厂等领域实现重大突破,推动工业智能化的规模化落地。未来,这种合作模式有望在全球多个关键行业中推广,助力制造业迈向自主决策、持续优化的新范式。
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