工业AI

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  • 第九届进博会观察:新技术加速落地,量子耳机、6G 原型、工业AI集中亮相
    11月5日—10日,第九届中国国际进口博览会(以下简称“进博会”)在上海国家会展中心(“四叶草”)举办。162个国家、地区和国际组织参与,4142家境外企业参展,企业展面积首破37万平方米,480余项代表性新产品、新技术、新服务集中亮相。
    第九届进博会观察:新技术加速落地,量子耳机、6G 原型、工业AI集中亮相
  • AI正在重写工业研发的底层逻辑:从“模块堆叠”到“单页对话”
    过去两年,大多数制造企业的AI实践停留在“给建议”的阶段,大模型回答工艺问题、生成报告初稿、辅助文档检索。但进入2026年,一条更深的暗线浮出水面:AI开始“做任务”了。 工信部披露的数据显示,超过30%的规模以上制造业企业已实现AI技术覆盖,近200项AI关键标准研制成功。更值得关注的是,今年4月工信部与国家数据局联合启动的“模数共振”行动,明确将汽车列为20个重点行业之一,提出攻关“蕴含工业和
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    10/31 15:45
  • 别问模型多聪明,先问是否敢信任:工业AI的"三层架构"与"五级演进"
    《边缘智能应用框架与工业智能体分级白皮书》提出工业AI落地坐标系:纵轴划分实体智算底座、领域智能层与智能自驱层,横轴定义从数据看板到意图驱动的五级信任演进,聚焦数据来源、智能判断与决策授权,建立可衡量、可交权的工业AI实施标准。
  • 在工博会上,存储巨头秀出“工业肌肉”
    AI进入工业现场,最先受到关注的通常是算力:模型能跑多大,图像识别能有多快,设备能否自主决策。但一台机器投入生产之后,客户很快会追问另一组问题:能不能一直运行,数据会不会丢,几年之后还能不能买到兼容的器件?前一组问题关乎设备能做什么,后一组问题决定它能不能被长期使用。对存储厂商来说,两组都要回答。
    在工博会上,存储巨头秀出“工业肌肉”
  • 逛遍2026工博会国芯展,一文读懂工业AI算力下沉的真实图景
    10月12~16日,2026中国国际工业博览会(以下简称:中国工博会)在国家会展中心(上海)举办,本届中国工博会一大标志性变化是首次设立集成电路专业展—国芯展(ICES, IC ECOSYSTEM SHOW)。过往工博会以工业装备、自动化、制造技术为核心,今年专门开辟国芯展,在5.2馆汇聚超300家集成电路展商,覆盖从芯片设计、晶圆制造、封测、半导体装备到核心材料全产业链。在这个综合工业平台之上,搭建起集成电路产业与工厂应用端直接对话的窗口。
    逛遍2026工博会国芯展,一文读懂工业AI算力下沉的真实图景
  • 地瓜机器人2026工博会首秀:端云一体全栈AI底座,覆盖视觉检测、工业数采与具身作业
    第二十六届中国国际工业博览会在国家会展中心(上海)开幕。地瓜机器人首次参展,携旭日™智能计算芯片、RDK™机器人开发者套件及RoboGo™软件平台,集中展示面向视觉检测、工业数采与工业具身的全栈AI能力。 面向工业客户,地瓜机器人将端侧计算、配套算法与云端开发工具协同整合,以自研BPU AI计算架构和5—560 TOPS产品布局承接不同任务的算力需求,提供30余项开源算法与200余项应用示例,并通
    地瓜机器人2026工博会首秀:端云一体全栈AI底座,覆盖视觉检测、工业数采与具身作业
  • 物联网的下一程:让智能走出样板,成为可复制的能力
    本文通过物联网“三新”评审案例指出,工业AI需在断网、强电磁、微秒级等极限环境下端侧闭环,并用权限、回退、可靠性等机制规训概率性AI;通过标准化、平台化和经验资产化降低边际成本,破解项目制困局,推动AIoT从概念演示走向工业深度落地。
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    10/12 10:17
    物联网的下一程:让智能走出样板,成为可复制的能力
  • 拿下细分第一后,上海这家公司要做工业具身的“链主”
    工业具身智能正从概念演示走向真实产线落地,核心难题是非标工况、安全可控与数据闭环。9月22日上海宝山工业具身创新生态大会上,大界机器人联合场景方、本体厂商、高校与资本成立产业生态联盟,并依托RoBIM平台沉淀十余万条真机工艺数据,推动工业具身大脑落地,助力上海具身智能产业加速成势。
    拿下细分第一后,上海这家公司要做工业具身的“链主”
  • 不再是CAD侧边对话框!工业智能体将站在业务流程最前面
    文章认为云是通解,AI是特解。工业AI要深入CAD/CAE等研发核心,以平台复用底层能力,结合行业Know-how和知识图谱提升确定性,让智能体跨系统组织流程;壁垒在企业私有知识资产。
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    09/21 11:12
    不再是CAD侧边对话框!工业智能体将站在业务流程最前面
  • Moxa:筑牢工业通信底座,赋能 AI 价值释放
    Moxa张恒指出,工业AI落地必须先升级工业网络底座。AI使网络从简单连通转向确定性、低时延、多流量隔离、无线漫游与主动运维,并需全周期OT安全治理。企业应先建可靠稳定网络,再推进AI应用。Moxa将亮相2026工博会,展示一网到底、网络韧性、安全、运维与出海合规五大方向。
    Moxa:筑牢工业通信底座,赋能 AI 价值释放
  • AI正在激活工业企业的长尾需求|爱分析访谈
    工业企业一个简单数字化需求,往往要经历业务部门提需求、IT部门梳理、外部团队开发和多轮现场修改。当几个月后系统终于交付时,业务需求可能已经发生变化。更小、更碎的场景,则常常因为开发成本过高,根本没有机会被数字化。
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    09/14 16:20
    AI正在激活工业企业的长尾需求|爱分析访谈
  • 灵矩知造完成千万级融资,以工业基因+AI技术深耕智能制造
    具身智能赛道热度高涨,但行业仍面临如何让智能机器人真正落地的问题。灵矩知造凭借其工业级VLA技术路线和专注工业场景的应用,获得了产业资本的认可。该公司专注于解决工业生产中的具体痛点,如无序分拣、柔性搬运和精密装配,通过智能控制器和具身智能解决方案,提升自动化水平并降低成本。
    灵矩知造完成千万级融资,以工业基因+AI技术深耕智能制造
  • 1220亿,工业AI超级融资!全球制造业的"珠峰战役"!
    2026年,全球工业AI竞争激烈,亚马逊CEO贝佐斯投入182亿美元支持工业AI公司Prometheus,估值飙升至410亿美元。与此同时,中国也在积极布局,华为哈勃入股泊松软件,同元软控启动A股上市辅导,浩辰CAD全面AI化。工业AI的价值不仅在于“可能性”,更在于“可信性”。贝佐斯计划通过资本密集策略压缩产品研发周期,并构建工业研发的操作系统。中国则采取垂直攀登路径,依靠工业软件国家队和产业资本协同推进。工业AI的发展分为三个阶段:AI辅助级、AI任务级和AI工程级,目前正处于第二层果实的快速发展期。
    1220亿,工业AI超级融资!全球制造业的"珠峰战役"!
  • “AI x 工业”的40个落地场景
    AI在工业领域的应用正逐渐深入,从工厂建设、产品研发、工艺设计到生产管理等多个环节,AI技术正在重塑工业流程并提高生产效率。具体应用场景包括:工厂建设:利用AI进行数字化规划设计、数字基础设施建设和数字孪生工厂构建。产品研发:借助AI进行产品数字化设计和虚拟验证,加速新产品上市速度。工艺设计:AI用于工艺数字化设计和制造工程优化,提高生产效率。生产管理:AI应用于生产计划优化、车间智能排产、生产进度跟踪和仓储智能管理等方面,实现精细化管理和智能化调度。
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    09/07 09:37
    “AI x 工业”的40个落地场景
  • 制造业龙头,给工业AI补上了哪一块短板?
    十五五开局,国家加大对算力基础设施的支持力度,但实际应用中存在“用不深、用不稳、用不起”的问题。魏桥国科与中科曙光合作建设的智算中心,提供了自建智算能力的解决方案,解决了工业实时性、存储架构和系统协同三大难题,实现了算存管一体化,推动了工业 AI 的落地。
    制造业龙头,给工业AI补上了哪一块短板?
  • 工程师的CAD与PLM终于不用来回切了:从洛阳交流会看xCAD Power'By一体化研发落地
    8月28日,由达索系统和国家农机装备创新中心联合主办的2026高端装备行业数智化交流会在河南洛阳成功举办。本次会议立足高端装备产业发展大势,聚焦工业AI、虚拟孪生、正向研发体系建设等核心议题,汇聚行业专家、企业代表与技术精英,通过主题分享、标杆客户基地参访及案例解读、沉浸式技术体验等多元形式,共探装备制造业数字化、智能化升级新路径,助力行业培育新质生产力、实现高质量发展。 作为达索系统铂金合作伙伴
  • 毛利率连涨6年!工业AI龙头杀入智能体,不卷模型卷落地
    创新奇智发布升级的AInnoGC工业本体智能体平台及相关工业智能体套件,已有上百个不同类型智能体进入制造企业生产,首次实现半年度调整后盈利。“AI+制造”收入占比升至81.5%,工业智能体正在转化为工厂生产力,成为企业自我造血的生意。
  • 彭瑜|开放自动化与工业AI融合共生齐头并进
    开放自动化是推动工业AI规模化落地的关键底层技术,特别是在离散制造和流程工业中扮演着重要角色。ARC论坛在全球多地巡回举办,强调开放自动化对于支撑工业AI落地的重要性。开放自动化通过标准化的通信协议和数据格式,解决工业AI面临的“数据壁垒”问题,实现数据的统一互操作性。 开放自动化架构的核心在于基于OPC UA的统一标准化通信框架,能够将不同厂商、不同通信协议和数据格式的现场设备数据,统一封装成符合OPC UA标准的格式,实现全链路数据无缝贯通。这种架构使得工业AI模型能够在不同场景下一次性开发、多次运行,极大地提高了模型的复用效率和产业化落地速度。 此外,开放自动化架构还支持闭环实时决策,通过分布式控制层的本地计算能力和全链路标准通信的低延迟支撑,确保决策指令能在极短时间内下达至现场设备,从而实现真正的闭环控制。 综上所述,开放自动化不仅是工业AI规模化落地的基础,更是实现工业AI价值的关键路径。
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    08/26 09:27
    彭瑜|开放自动化与工业AI融合共生齐头并进
  • 一场AI与工业的双向奔赴
    张江工业AI的发展正在稳步前进,预计2026年中国人工智能市场规模将达到1.2万亿元,企业数量超过6200家,重点行业AI渗透率突破80%。AI正逐渐融入制造、医疗、科研等领域,推动产业升级。张江AI创新小镇已吸引超600家AI垂类应用企业,集聚5万名创新创业人才。玉贲智能、智元创新和华院计算等企业在各自领域取得了显著成果,展示了AI在工业安全、生产效率和智能化方面的巨大潜力。张江正逐步构建起一个完整的AI与工业融合生态系统,助力中国工业迈向更高水平。
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    08/09 11:29
    一场AI与工业的双向奔赴
  • 智能体落地的经济账怎么算?我们和头部企业聊了点实话
    这届WAIC,工业智能体成了主角之一。几乎所有涉足工业AI的企业都在展示智能体相关产品,但相比消费领域对于AI智能体的想象,工业企业更关注一个问题是,AI到底能不能解决生产现场长期存在的问题并带来实质性收益。毕竟,工业客户面对的是复杂设备、复杂工艺和复杂流程。任何新技术进入生产体系,都需要经过投资回报的验证。
    智能体落地的经济账怎么算?我们和头部企业聊了点实话

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