工业AI

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  • 大模型退潮,工业AI进入下一程|爱分析访谈
    工业AI正在重新升温。大模型、智能体和多模态技术的发展,正在推动AI进入生产调度、工艺优化、设备运维等核心工业场景。但在实际落地中,工业AI仍面临复杂工况、数据割裂、样本稀缺和规模化交付难等挑战。
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    06/23 09:49
    大模型退潮,工业AI进入下一程|爱分析访谈
  • 当工业AI进入物理世界:边缘智能如何驱动产业落地?
    过去几年,工业AI已经在机器视觉质检、设备预测性维护、能耗优化、生产排程等场景中完成了大量试点。但真正来到产业现场后,企业关心的并不是模型参数有多大、算法能力有多强,而是一个更实际的问题:AI能不能在真实设备、真实产线和真实流程里稳定运行,并持续产生可衡量的价值?
    当工业AI进入物理世界:边缘智能如何驱动产业落地?
  • 告别软件售卖,进入工业AI的托管时代
    蘑菇物联在AI驱动下,从提供软件转向能源托管服务,通过大小模型结合实现公辅能源车间的无人化运营,并探索工业软件的服务化转型。
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    05/28 14:17
    告别软件售卖,进入工业AI的托管时代
  • 毕马威最新报告:工业制造的AI落地,比你想的更快
    毕马威发布《2026全球科技报告:工业制造业》,报告显示近半数工业制造企业已完成AI用例落地,并预计未来一年内实现规模化部署。尽管面临数据质量和安全性挑战,但AI在提高产品质量、减少停机时间等方面展现出巨大潜力。毕马威为企业提供了七个行动指南,帮助企业顺利实施AI转型。
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    05/28 13:08
    毕马威最新报告:工业制造的AI落地,比你想的更快
  • 工业软件巨头10亿融资!估值70亿!登顶全国第一!
    2026年4月,黑湖科技以近10亿元D轮融资、70亿估值强势出圈,宣告“AI原生制造”时代的到来。与此同时,中控技术和赛美特等公司也在工业AI领域取得重大进展。黑湖科技以云原生架构为基础,推出“黑湖小工单”;中控技术则深耕流程工业,推出“流程工业大脑”;赛美特则在半导体MES系统方面取得突破。这场“军备竞赛”标志着中国工业软件产业生态全面爆发,从“国产替代”迈向“定义标准”的新时代。
  • AI时代西门子、施耐德等工业巨头都在卷啥?
    全球工业风向标落幕,老牌工业巨头们在AI时代积极布局,尤其是西门子和施耐德电气展示了全面的AI解决方案,涵盖了从底层技术到顶层应用的全链条。西门子推出工业基础模型和Eigen Engineering Agent,实现全流程自动化;施耐德电气则通过EcoStruxure平台和Foxboro SDA系统,打通工业数据并提供多样化解决方案。工业AI不仅是辅助工具,已成为核心生产力,并与中国市场需求紧密结合。
  • "物理AI(Physical AI)"席卷汉诺威工博会2026
    在汉诺威工业博览会 2026 的展馆里,有一个再熟悉不过的画面:机械臂从杂乱的料箱中抓取零部件,快速定位、调整路径,然后精准放置到下一道工序。
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    04/27 09:37
    "物理AI(Physical AI)"席卷汉诺威工博会2026
  • 汉诺威2026 | 比特与原子之间,谁在定义工业的未来?
    汉诺威工业博览会在2026年召开,重点讨论工业竞争力来源。展会中,AI技术成为焦点,多家企业展示了AI在工业领域的具体应用,如西门子的AI系统Eigen Engineering Agent和施耐德电气的Foxboro SDA软件定义自动化系统。同时,传统核心部件如菲尼克斯电气的工业神经系统解决方案和大族电机的直线电机也在不断提升性能。此外,一些中国企业展示了自主核心技术,如中联重科的RobotOps具身智能操作系统和中控技术的自主运行工厂AOP,表明中国制造正在从“性价比平替”转向“核心技术输出”。整体来看,AI推动了传统部件的性能提升,使其更好地服务于工业智能化。
  • 西门子推出Eigen工程智能体,无缝对接博途,自主完成PLC编程
    2026年4月20日,西门子正式宣布Eigen工程智能体全面商用,在TIA博途全集成自动化工程平台的支持下可以无缝地对接,并且能够自主完成PLC编程、HMI可视化设计以及设备配置等核心的自动化工件。
  • 98.5亿!工业软件巨头重磅收购!
    海克斯康斥资14.5亿美元收购Waygate Technologies,将其纳入工业软件生态系统,增强数字孪生能力。此次收购旨在填补数字主线中的物理世界感知空白,通过Waygate的无损检测技术,实现高质量的内部状态数据收集,从而推动智能制造的数字化转型。海克斯康的战略目标是通过并购,整合工业场景中的各类数据,并利用其庞大软件矩阵进行分析和决策,最终实现数据驱动的自主决策。这一举措标志着海克斯康在工业软件领域的进一步深化,强调了数据主权在智能制造中的重要性。
  • 90% 的预测性维护都没用,根本不是算法出了问题
    工业AI预测性维护的关键在于落地到生产现场并形成完整的闭环,而非仅仅依赖算法和技术。选择合适的设备作为靶子,并确保异常检测和处理反馈的有效性,才能真正提高生产效率和减少损失。
    90% 的预测性维护都没用,根本不是算法出了问题
  • 西门子 + 阿里云 + 宇树:工业AI的“新三角”正在成型
    西门子、阿里云与宇树科技的合作标志着工业AI从虚拟世界走向物理世界,实现了从“算力军备竞赛”到“生产力重构”的转变。这次合作涵盖了工业AI的三个核心层级:建模、计算和执行,形成了完整的闭环。中国作为全球最完整的制造业体系之一,具备丰富的应用场景,加上本土云厂商的理解和灵活的服务响应,加速了AI技术的应用和迭代。这种合作不仅改变了制造业的估值体系,还将推动资本市场的关注重心从AI模型转移到实际应用能力,开启了“AI+制造”的新时代。
    西门子 + 阿里云 + 宇树:工业AI的“新三角”正在成型
  • 西门子Roland Busch:站在工业AI“奇点”,如何继续做引领者
    从18世纪中叶的机械化,到20世纪初的电气化,再到20世纪70年代的自动化,人类工业文明的每一次飞跃,都源于一项“通用技术”的诞生。蒸汽机重塑了体力与距离,电力照亮了现代生活的基础设施,信息技术则将物理世界编织成网。 如今,我们正站在第四次工业革命的潮头。这一次,驱动变革的不再是能源或简单的计算,而是智能。人工智能,这项被无数人寄予厚望的通用技术,正以前所未有的速度从数字世界溢出,渗入工厂、电网、
    西门子Roland Busch:站在工业AI“奇点”,如何继续做引领者
  • 联合达索/西门子/PTC等五大工业软件巨头!NVIDIA超重磅布局工业!
    NVIDIA携手Cadence、达索系统、PTC、西门子、新思科技五大工业软件巨头,共同推进工业AI全面提速。通过CUDA-X、Omniverse等技术,加速设计仿真、数字孪生、MES/APS、工程研发、高端制造全流程,重塑全球设计、工程与制造模式。
    联合达索/西门子/PTC等五大工业软件巨头!NVIDIA超重磅布局工业!
  • 工业AI不是套壳:安托如何让大模型真正读懂CAD图纸
    从"能聊天"到"能干活",制造业场景的AI落地到底难在哪里?安托给出了解法。 真正在工程师的CATIA桌面上跑起来的AI,长什么样?安托(ATOZ)给出了一个相对具体的答案。安托深耕制造业30余年,打造了一套全流程、高适配、可落地的AI集成应用服务解决方案,将AI大模型与CAD、CAE、CAM等工业软件深度融合,直击工程设计、仿真、制造、需求管理等环节的行业痛点。最近,安托也成功在OpenClaw
  • 西门子,工业AI基地落子中国!
    西门子宣布筹建“西门子Xcelerator中国产业生态中心”暨“粤港澳大湾区工业AI创新基地”,在深圳设立首个数字平台互联业务基地,并拿下两项增值电信业务经营许可。西门子将在粤形成“2家运营企业 + 2家合资公司 + 4个研发创新中心 + 1个增材制造联合实验室”的矩阵,覆盖全生命周期。同时,西门子依托Xcelerator开放式数字商业平台,构建工业AI生态圈,已有300多家合作伙伴和400多个解决方案上线,其中AI相关占比超过60%。华为、达索系统等竞争对手也纷纷推出相应战略应对。西门子此举意在长期融入广东“产业科技互促双强”战略,助力新质生产力发展,人才培养和示范标杆建设。
    西门子,工业AI基地落子中国!
  • 办好代表建议,让“金点子”变成推动“人工智能+制造”发展“金钥匙”
    全国人大代表们深入制造业一线,针对人工智能赋能制造业高质量发展提出了多项建议。工业和信息化部积极响应,出台了一系列政策举措,如成立标准化技术委员会、发布专项行动实施意见等,推动人工智能与制造业融合。这些“金点子”加速转化为推动高质量发展的“金钥匙”,助力产业升级。
    办好代表建议,让“金点子”变成推动“人工智能+制造”发展“金钥匙”
  • 达索系统与 NVIDIA 合作构建支持虚拟孪生的工业AI平台
    共享工业 AI 架构结合了虚拟孪生技术(Virtual Twin)与可规模化部署的 AI 基础设施。 经过科学验证的世界模型将工业 AI 定位为关键业务场景下的系统架构,而非单点解决方案。 该平台由 NVIDIA 加速,并以达索系统的科学技术为基础,通过一种新的工作方式,熟练的虚拟助手,扩展生物学、材料科学、工程和制造领域的长期价值创造。 达索系统和 NVIDIA 于今日宣布达成长期战略合作伙伴关
  • 2026工业AI展望:务实、治理、能耗管理以及价值重塑
    随着数智化转型持续推进,中国工业在数字化与绿色化协同、新型工业化、产业链韧性建设等方面加快步伐。步入“十五五”开局之——2026年,工业领域的AI应用也不再停留在战略层面或技术试验,而是全面进入各价值链的融合:从工程设计、生产制造到资产运营、能源管理与供应链协同。 AI带来的变革无疑是颠覆性的。但对企业领导者而言,更关键的问题是:AI的发展将如何改变工业价值链?如何把AI从“可用”变为“好用、常用
    2026工业AI展望:务实、治理、能耗管理以及价值重塑

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