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  • 6大升级拆解(下):Rhapsody SE如何把复杂系统变得“可控、可追溯”
    在《6大升级拆解(上)》篇中,我们已经了解 Rhapsody SE 如何通过标准化建模内核与方法框架,夯实复杂系统建模的基础。接下来,更关键的问题是:如何让模型进入真实工程流程,支撑跨角色协同、端到端追溯,以及面向未来的自动化与智能化演进? 丨交付与集成:云原生平台与生命期协同 ● 纯Web云原生架构实现跨角色、跨地域的实时协同 Rhapsody SE采用纯Web架构,工程团队只需浏览器即可接入设
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    2026年,自动驾驶仿真赛道将持续升温。 回顾2025年,两大仿真新技术快速走进公众视野,分别是世界模型(World Model)与3DGS(3D Gaussian Splatting,3D高斯泼溅)。 关于世界模型,此前也写了挺多科普文章,甚至发布了一些视频效果,感兴趣的小伙伴可以去搜了看看,本文就不展开了。 而关于3DGS,我则一直觉得很神秘,因此特地做了一些探索,甚至申请到了商用软件来试用,
  • 从材料创新到建模仿真,汉高驱动电动化“效率”革命
    近年来,全球电动汽车市场迎来了前所未有的增长浪潮,而中国更是成为全球电动车发展的领头羊。市场研究数据显示,中国新能源车销量在过去五年保持高速增长,占全球市场份额的六成以上。而随着电动车销量不断攀升,动力电池系统面临的挑战也随之增加:如何在提高能量密度、延长续航里程、降低成本和提升安全性的同时,实现快速开发和产品上市;又如何使区域电池技术创新适配复杂的全球市场准入标准,成为行业关注的核心问题。
  • 深度解析:双模态仿真测试解决方案
    随着端到端自动驾驶架构的兴起,传统基于规则的仿真测试正面临“真实感不足”与“场景泛化难”的双重挑战。 本文深入解析双模态仿真测试解决方案:一方面依托 aiSim 提供确定性的物理级传感器建模;另一方面通过 World Extractor 实现基于3DGS/NeRF的自动化世界重建。 重点探讨二者如何通过混合渲染(Hybrid Rendering)的技术路线,在保留真实世界视觉保真度的同时,实现动态