自动驾驶系统

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自动驾驶系统系统采用先进的通信、计算机、网络和控制技术,对列车实现实时、连续控制。采用现代通信手段,直接面对列车,可实现车地间的双向数据通信,传输速率快,信息量大,后续追踪列车和控制中心可以及时获知前行列车的确切位置,使得运行管理更加灵活,控制更为有效,更加适应列车自动驾驶的需求。

自动驾驶系统系统采用先进的通信、计算机、网络和控制技术,对列车实现实时、连续控制。采用现代通信手段,直接面对列车,可实现车地间的双向数据通信,传输速率快,信息量大,后续追踪列车和控制中心可以及时获知前行列车的确切位置,使得运行管理更加灵活,控制更为有效,更加适应列车自动驾驶的需求。收起

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  • 自动驾驶中的轨迹预测,到底是预测什么?
    轨迹预测是自动驾驶系统的关键组件,通过对周围物体未来行为的预测,提高安全性与主动性。它依赖于静态环境信息、动态对象状态及交互关系,输出多模态预测结果。主要技术包括物理模型、数据驱动方法和图神经网络等。轨迹预测模块在感知与规划间起到桥梁作用,确保车辆能够提前规划和控制,应对复杂交通环境。然而,多智能体交互、行为多样性和实时性挑战使其面临诸多局限。
  • 自动驾驶系统在遇到事故时是应该起作用还是立刻退出?
    自动驾驶系统在遇到突发事故时,应考虑其能力、环境条件和驾驶员状态来决定是否“退出”或“起作用”。系统应在设计运行域内有效工作,否则应触发接管请求并采取最小风险操作以保障安全。自动驾驶的优势在于快速、准确的环境感知和决策,但在超出设计能力时,应自动介入避险而非被动等待接管。合理的设计和冗余机制有助于提高系统的安全性与实用性。
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  • 自动驾驶中常提的“先验数据”是个啥?主要用在哪些方面?
    在自动驾驶系统中,先验数据为感知与决策提供了重要的参考,使车辆能提前“知道”周围环境的结构和规则,从而弥补了传感器视野有限、天气光照等因素带来的感知缺陷,提高系统的鲁棒性和安全性。简而言之,先验数据是自动驾驶系统在运行前预先获取的环境和车辆模型信息,为后续的感知、定位、规划和控制等模块提供关键信息支持。
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  • 小米SU7成本分析 (二)---电子电器系统
    今天继续分享小米SU7的成本信息-电子电器系统。 电子电器两个主要的系统,自动驾驶系统和智能座舱系统。 我们先来看自动驾驶系统。下图是来自汽车之家的S7自动驾驶配置,今天我们分析的是S7高阶智驾MAX版。 ADAS(自动驾驶辅助系统)模块配备了两个英伟达Orin X芯片,算力达504TOPs。 自动驾驶感知模块配备有来自和赛科技主流的产品AT128 激光雷达,全车11个外置摄像头,其中前摄像头(双
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  • 如何制作一张自动驾驶高精度地图?
    在自动驾驶系统中,高精度地图(HDMap)不仅仅是一份普通的路网图,而是承载着车道线、路缘石、交通标志、红绿灯、坡度坡向等丰富的结构化信息,能够为车辆的定位与决策提供厘米级的精确参考。那么一份能够满足自动驾驶需求的高精度地图到底是如何生成的?其背后又依赖了哪些关键技术?
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