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AI Agent是 “以大语言模型为大脑驱动的系统，具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能够自动化执行完成复杂任务的系统。

AI Agent是 “以大语言模型为大脑驱动的系统，具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能够自动化执行完成复杂任务的系统。收起

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  • Agent Skill，你记一下，我做如下部署调整！
    小傅哥介绍了一种名为skill的新技术，它可以简化从用户请求到AI执行的过程，减少token消耗并降低幻觉风险。skill通过整合一阳指（mcp/py/shell/js）和狮吼功（prompt）的能力，实现了更准确的指令执行。技能的应用场景广泛，例如互联网公司的系统巡检和故障排查。小傅哥展示了如何在不同平台上配置和使用skill，包括opencode、trae.ai和Spring AI。技能的使用不仅提高了效率，还增强了AI执行的可靠性。
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    01/14 08:18
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  • AI“幻觉”困局：思迈特如何用Agent BI破解企业AI数据分析信任难题？
    AI数据分析面临信任危机，尤其是在企业决策场景中要求精准、可溯源的答案。思迈特软件通过指标管理体系、RAG技术、知识图谱等综合解决方案，构建可信指标层和数据层，推出以指标为中心的Agent BI平台，提供智能化深度见解，助力企业突破信任瓶颈，迈向智能分析新时代。
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  • Palantir的本体论实践：一套方法论与四个应用场景
    本体论在AI领域的应用日益重要，特别是在与业务场景融合时，成为实现可信、协同、可进化智能的关键基础。本文介绍了亚信科技的数据本体落地方法论，通过六步法（需求摸排、本体开发、效果评估与迭代）实现业务逻辑可视化、决策过程可靠性和智能执行精准化。以客户体验管理为例，详细阐述了从数据整合到智能执行的全流程优化。亚信科技的数智本体平台支持智能营销、客户服务和网络运维等多种应用场景，通过结构化知识和规则提升业务效率和决策精度。
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  • 盘点AI Agent | DeepSeek破局，中国开启Agent元年
    2025年初，北京的寒意尚未散尽，但中国AI行业已经热浪滚滚。1月20日，在总理座谈会上，DeepSeek创始人梁文锋一身旧西装，与腾讯创始人马化腾并肩而坐。谁也没料到，这位85后的创业者，即将在全年掀起一场行业风暴。
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    2025/12/30
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  • 智能体落地元年，Agent Infra是关键一环｜对话腾讯云&Dify
    2025年Agent元年，技术从萌芽走向工程化落地。两位专家探讨了Agent落地的挑战、机遇和未来，强调Agent Infra的重要性。郑立和于广游分别从技术和商业角度阐述了Agent的发展趋势和应对策略。
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    2025/12/24
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  • 从“拼模型”走向“拼平台”，Agent真正跑进业务，需要什么样的底座？
    AI技术的发展使得Agent逐渐成为AI落地的新形态，被视为AI时代的技术主体。然而，要让Agent真正融入企业的日常工作流，开发者还需面对各种繁琐的工程问题。为此，火山引擎以及其他云厂商纷纷推出一体化开发平台和底层架构能力，简化Agent的开发过程，使其更容易应用于实际业务场景。
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    2025/12/24
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  • 恒生电子首席科学家白硕：Agent之难，无关算力、模型与平台
    白硕认为，构建Agent的核心壁垒在于接口的“厚度”，即封装了业务逻辑、能理解业务人员自然语言指令的能力单元。缺乏足够“厚度”的业务接口会导致Agent难以解读真实业务需求。通用Agent平台的价值在整体解决方案中的占比正在下降，更多资金应花在构建和丰富原子化的服务能力上。金融Agent的发展经历了硬编码、拖拉拽和自然语言驱动三个阶段，未来可能会形成敏态业务归Agent负责、稳态业务转变为后台工具的架构。当前Agent仍处于早期阶段，需求将在接口体系足够丰富、深厚之后显现。
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    2025/12/23
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  • MaaS做到第一后，火山下一步怎么走？
    火山引擎发布AgentInfra平台AgentKit，助力企业高效开发和部署Agent，应对AI浪潮下的市场挑战。
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    2025/12/22
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  • 云巨头锁定AI Agent未来现金流 直击2025 re:Invent
    北京时间12月3日，亚马逊云科技在2025 re:Invent上宣布“Agentic AI”时代的来临。公司年收入达1320亿美元，净销售额增长显著，全年资本支出上调。亚马逊云科技强调AI Agent的重要性，发布Amazon Trainium芯片系列、Amazon Nova 2系列模型、Amazon Nova Forge和Amazon Bedrock AgentCore，构建AI业务价值实现的完整闭环。预计未来数年内，数十亿AI Agent将为企业提高10倍以上的效率。
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    2025/12/06
    亚马逊云科技 AI Agent
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  • 亚马逊推出全新前沿Nova模型家族，首创用于构建企业自有模型的Nova Forge服务
    在亚马逊云科技2025 re:Invent全球大会上，亚马逊宣布全面扩展其Nova产品组合：推出四款全新模型、一项开创性的“开放式训练”服务，支持企业基于Nova构建自有前沿模型变体，以及一项用于创建高可靠性AI Agent的新服务。 目前，数以万计的企业已经在使用Nova来支持多种应用场景，例如生产高质量内容、将多步骤任务自动化以及加速AI Agent的研发。亚马逊全新的Nova 2模型家族在多
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    2025/12/03
    亚马逊云科技 AI Agent
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  • Amazon Connect发布多项Agentic AI新功能 打造无缝客户体验
    亚马逊云科技在2025 re:Invent全球大会上，宣布Amazon Connect推出多项Agentic AI新功能，覆盖四大领域：可在语音与数字渠道自主执行操作的自动化AI Agent；可与客服代表协同工作的实时AI辅助；支持主动互动的预测性客户洞察；以及用于监控、测试与评估AI性能的全方位可观测性工具。 Amazon Connect借助先进语音模型实现自然语音交互 Amazon Conne
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    2025/12/03
    亚马逊云科技 AI Agent
  • 座舱Agent工程化研究：从数字 AI 向物理 AI 突破
    佐思汽研发布的《2025年座舱Agent工程化研究报告》详细介绍了座舱Agent的发展现状和技术路线，特别是从2023年到2025年的重点发展方向。报告强调了座舱Agent在2025年的目标是实现动作执行，从单纯提供建议到实际执行任务，标志着从“Assistant”向“Agent”的转变。具体应用场景如餐饮点单，展示了座舱AI助手如何通过工具调用、多智能体协作等技术，自主完成下单、支付等操作，显著提升了用户体验。 此外，报告还讨论了不同车企在座舱Agent领域的探索，例如理想汽车的MCP/A2A技术和小米的BTL-UI框架，展现了座舱Agent技术的多样性和创新性。整体来看，《报告》对未来座舱Agent的发展趋势进行了深入剖析，提出了从L2 Reasoners到L3 Agent的进阶路径，涵盖了从基础功能到高级互动的各个阶段。
    2631
    2025/11/19
    智能座舱 AI Agent
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  • 内化AI，百度智能云的硬底子
    百度智能云提出AI Infra和Agent Infra双轮驱动策略，通过昆仑芯和百舸计算平台提供稳定的算力保障，以及千帆大模型平台简化AI应用开发，帮助企业将AI技术深度融合到组织架构和业务流程中，加速智能化转型。
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    2025/11/14
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  • Kimi K2思考模型来了！实测3分钟做精美网页，IMO数学题翻车
    月之暗面发布Kimi-k2 thinking模型，具备通用Agentic能力和推理能力，擅长深度推理并能通过多轮工具调用解决复杂难题。模型总参数达10000亿，激活参数320亿。在编程、数学和逻辑推理能力测试中表现出色，但在某些情况下会出现崩溃现象。
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  • 一文读懂多Agent系统演进趋势
    多Agent系统正逐渐成为大模型应用的重要发展方向，通过多个具备专项能力的Agent协同工作，能够有效提升任务完成的效率与复杂度适应能力。基于此，本文将从Agent协作的技术演化切入，分析大模型交互中的上下文瓶颈、任务分工机制与协议化通信需求，揭示Agent系统架构的发展动因与演进趋势。
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    2025/10/30
    大模型 AI Agent
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  • 当前Agent赛道：热度之下隐现落地难题，如何破局？
    Agent作为AI应用的热门方向，受到资本和企业的广泛关注。尽管市场规模预计在2028年达到270亿美元，但其落地面临技术瓶颈和技术融合难题。头部玩家分为全能型和服务商联盟两类，各有优势。然而，Agent尚未带来颠覆式变革，技术瓶颈和企业侧的非技术卡点仍是主要障碍。未来，继续技术创新和行业know-how共享将是破局的关键。
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    2025/10/23
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  • AI智能体平台厂商研究报告发布—企业级AI Agent应用蓝皮书3.0
    转型有术10月发布企业级AI Agent应用蓝皮书3.0版，全面梳理全球与中国主流AI智能体平台格局与路径，分析战略定位与演化趋势，帮助企业理解AI Agent生态与发展趋势。报告持续更新，欢迎反馈建议。
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    2025/10/14
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  • 四家明星Agent公司创始人辩论：少谈点“通用”，对大家都好
    在AI创造者嘉年华期间，多位AI创业公司的创始人和高管进行了线下辩论，探讨了通用与垂直Agent的概念及其应用场景。讨论中，各方强调了Agent的核心在于解决特定问题，而非单纯追求通用性。同时，他们也讨论了如何利用强化学习和Context工程来提升Agent的表现，并对未来AGI的发展表达了乐观态度。此外，还提及了如何通过优化工具和流程来提高Agent的效率和适应性，以及如何在不同场景下灵活调整Agent的功能和性能。
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    2025/10/13
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  • 实测 MGX｜让一群Agent联手coding，比“模型即Agent” 更接近AGI？
    MGX 是 DeepWisdom 推出的多智能体平台，旨在模拟社会协作，通过自动调用不同职能的智能体（如领队、工程师、产品经理等）来完成复杂任务。MGX 在旅游网站、深度研究和小游戏开发中展示了多智能体协作的潜力，但也暴露了分工混乱和机制不稳定等问题。未来的发展方向应集中在动态分工、合理路由和自我评估等方面，以提高协作效率和解决问题的能力。
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    2025/10/10
    智能体 AI Agent
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  • 暗潮汹涌，云厂商打响Agent Infra之战，阿里云凭什么冲出重围？
    作者 |  陈骏达，编辑 |  漠影 基础设施，为何成了Agent大战的隐秘前线？ “我的数据库……没了？”今年7月，一位名为“Jason”的网友在X平台上分享了一场Vibe Coding灾难。他在开发平台Replit上使用其内置的Agent辅助编程，在一次操作中，Agent在没有明确用户指令的情况下，竟错误地执行了一个致命的数据库命令。顷刻之间，他长达80小时的工作成果被清空。这无异于一位本应协
    1557
    2025/09/28
    算力 阿里云

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