CUDA_CUDA是什么意思

兼容CUDA！这家GPU公司获三星/联发科/Intel联手投资

OXMIQ Labs宣布完成3,500万美元融资，由Samsung Catalyst Fund与Fundomo共同领投，联发科、Pegatron Venture Capital等跟投。该公司专注于AI技术栈，提供可授权的计算IP和自适应AI基础设施软件，旨在重构GPU技术栈，使其更加经济实用。OXMIQ的创始人Raja Koduri曾担任AMD和苹果的关键职位，具有丰富经验。最新融资将用于GPU IP的商品化和工程团队的扩充。

芯智讯

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07/06 23:51

GPU CUDA

英伟达的游戏生意，还剩多少想象力？

英伟达在GTC 2026大会上强调将AI与CUDA带入消费端，但未直接宣布全新PC芯片产品。尽管游戏业务占比下降，英伟达仍计划通过CUDA和AI技术拓展消费市场，尤其是通过DLSS技术加强与游戏开发商的生态绑定。面对竞争对手如AMD和英特尔在掌机市场的崛起，英伟达考虑通过ARM架构笔记本电脑芯片和x86架构芯片的开发来巩固其市场地位。

半导体产业纵横

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04/07 10:30

英伟达 AI技术

英伟达杀入 AI Agent 战场，一个万亿美元生态正在成形

在科技投资的漫长历史中，我们往往容易陷入一种技术迷恋的误区，认为每一次产业的爆发都源于核心技术的迭代升级。然而，回顾互联网、移动互联网乃至云计算的发展历程，真正的产业拐点，往往不是模型升级，而是平台级生态的诞生。当技术本身逐渐趋于成熟，竞争的重心便会从“谁的技术更强”转移到“谁的生态更广”。当前，人工智能产业正站在这样一个临界点上。当英伟达开始做 AI 智能体平台，这意味着一件事：AI 的

美股研究社

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03/11 22:28

AI CUDA

GPU不是 NVIDIA 的护城河，CUDA 才是

CUDA 成为一套被精心构建、并已完成闭环的技术—产业—权力系统，其本质不仅是工具，更是“算力秩序”。CUDA 将算力的使用定义权提升到软件—生态—规则层面，形成了强大的生态系统壁垒。CUDA 的统治稳定，源于规则制定者的地位、既得利益者的依赖以及后来者的挑战难度。真正的代价不仅在于资金，更在于时间和耐心。CUDA 警告我们，算力的选择权一旦丧失，将难以挽回。

老虎说芯

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01/27 10:15

GPU NVIDIA

TPU 的成功，是否正在宣告“GPU + CUDA 时代”的终结？

文章讨论了GPU和TPU两种计算架构的特点及其在不同场景下的适用性。GPU以其通用性和强大的软件生态系统著称，适用于广泛的应用领域；而TPU则通过垂直整合的方式，在大规模训练和推理方面展现出更高的性能和能效，尤其是在云计算环境中。尽管TPU在某些方面优于GPU，但在通用市场中两者仍会长期共存，形成互补关系。文章最后提出，对于大型云计算环境，垂直整合的TPU架构具有明显的长期竞争优势，而对于普通应用场景，则继续保持GPU的优势地位。

老虎说芯

1201

01/19 10:27

GPU TPU