阿里云有哪些大模型相关的典型客户？

通义大模型系列就是基于阿里云人工智能平台PAI训练而成。除了通义大模型，中国一半大模型公司跑在阿里云上，百川智能、智谱AI、零一万物、昆仑万维、vivo、复旦大学等大批头部企业及机构均在阿里云上训练大模型。

百川智能创始人兼CEO王小川表示，“百川成立仅半年便发布了7款大模型，快速迭代背后离不开云计算的支持。”百川智能和阿里云进行了深入合作，在双方的共同努力下，百川很好地完成了千卡大模型训练任务，有效降低了模型推理成本，提升了模型部署效率。

阿里云已成为中国大模型的公共AI算力底座。截至目前，中国众多头部主流大模型都已通过阿里云对外提供API服务，包括通义系列、Baichuan系列、智谱AI ChatGLM系列、姜子牙通用大模型等。

随着AI产业化逐步深入，必将迎来大规模智能算力需求爆发。阿里云已在全球30个地域建设了89个云计算数据中心，提供3000余个边缘计算节点，云计算的低延时、高弹性优点将发挥得淋漓尽致。今年，阿里云成功支撑火爆全网的妙鸭相机短时间高强度的流量爆发。

大模型正引发千行百业的新一轮创新，目前，央视网、朗新科技、亚信科技等企业已率先在阿里云百炼上开发专属模型和应用，朗新科技云上训练出电力专属大模型，开发“电力账单解读智能助手”“电力行业政策解析/数据分析助手”，为客户接待提效50%、降低投诉70%。

• 大模型训练：云计算助力百川智能快速迭代模型

10月31日，在2023云栖大会上，百川智能创始人兼CEO王小川分享了百川智能在大模型时代的思考与实践。日前，百川推出全球最长上下文窗口大模型Baichuan2-192K引发媒体关注。王小川介绍，百川成立仅半年便发布了7款大模型，快速迭代背后离不开云计算的支持。

2023年4月，搜狗公司原CEO王小川官宣创办AI大模型公司“百川智能”，此后百川短短数月便跻身科技独角兽行列。尤其令人瞩目的是，仅半年时间，百川先后发布7款基础大模型，研发速度远超行业水平，且开源模型表现优异。今年8月底，百川更是率先通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，是首批公司中唯一一家今年成立的大模型公司。

王小川认为，大模型浪潮将超越外界之前所有的想象，技术大爆炸正在发生，人类已步入通用人工智能时代。2018年，王小川便提出，“机器掌握语言，通用人工智能时代就来了。”他认为，语言代表认知世界的边界，大模型一旦掌握了语言的规律，就意味着掌握了语言背后的知识、思考、沟通和文化。在智能时代，就像互联网时代的芯片提供信息化基础一样，大模型会在社会各个方面起到“点亮智能”的作用。

但客观而言，国内大模型的发展与“不计成本登月”的OpenAI还存在差距。王小川表示，国内大模型的现状是“理想上慢一步，落地上快三步”。虽然在技术创新和技术理想上美国有所领先，但是中国的应用落地能力更强。百川拥有经验丰富的搜索团队，过去成功打造过基于语言模型的超级应用，且拥有经过市场验证的技术、产品、商业化能力，团队掌握的搜索技术可以助力大模型研发，且能补齐大模型在幻觉等问题上的短板。

通过结合过去经验和技术积累“小步快跑”，百川目前已成为中国大模型创业公司引领者之一。百川开源大模型总下载量3个月突破600万次，Baichuan2在通用及垂直领域均达到领先水平，中英文表现超过LLaMA2。10月30日最新发布的Baichuan2-192K更是成为全球支持最长上下文窗口的大模型，一次可输入35万字，全面领先Claude2-100K。

除了团队、经验等优势外，百川实现平均每月迭代一款模型的另一重要原因是云计算的支撑。王小川介绍，模型的快速迭代和部署离不开云计算，百川智能和阿里云作为紧密的合作伙伴，在模型预训练和模型部署等方面进行了深入合作。在双方的共同努力下，百川很好地完成了千卡大模型训练任务，有效降低了模型推理成本，提升了模型部署效率。

百川的开源模型在阿里云的魔搭社区上也吸引了大量的开发者，借助社区的力量，开发者们在百川大模型的基础上针对众多垂直领域进行微调，并将其能力集成到各类AI应用，极大丰富了国内的大模型生态。

王小川表示，未来，百川智能将与阿里云持续深入合作，携手探索更前沿的大模型技术创新，推动大模型落地到更丰富的应用场景，共同助力大模型生态更加繁荣。

• 大模型推理：妙鸭相机算力需求暴涨数百倍  通过阿里云紧急扩容缓解排队时长

7月，“妙鸭相机”以9块9价格和高质量“写真”照火爆出圈，上线不到一个月，算力需求暴涨数百倍，成千上万用户涌进应用中，高峰期一度有4000-5000人排队，需等待10多个小时才能出片。“妙鸭相机”在阿里云上进行紧急扩容，应对暴涨数百倍的算力需求，此后因用户暴增导致的排队情况也有所缓解，排队时长大幅减少，用户体验得到改善。

某资深IT人表示，“妙鸭相机”的相片生成需要庞大的GPU算力进行计算，按上述高峰期的量级至少需要几千台GPU服务器才能满足，线下部署不切实际，云上部署能为创业公司节省大量成本和时间，但目前仅有少数云计算大厂具备这样的算力储备。随着各个行业的AIGC开发逐步完成，对业务开展阶段使用的推理算力需求开始大幅增长，未来推理的算力需求总量可能远高于训练算力。

以目前国内算力规模最大的阿里云为例，提供最大十万卡GPU规模集群的扩展性，同时可承载多个万亿参数大模型同时在线训练和推理。阿里云提供的AI基础设施可帮助企业在大模型训练中节省50%算力资源，将训练效率提升10倍，大模型推理效率提升2倍以上。

• 科学大模型：复旦与阿里云共同打造的智算平台CFFF公布科学大模型最新进展

四个月前，CFFF正式上线。这台科研“超级计算机”由复旦大学与阿里云等共同打造，支持千亿参数的大模型训练，总体算力规模跻身全球前15名。这在国内高校中尚属首例，也领先斯坦福大学等国际知名高校。

CFFF平台由面向多学科融合创新的智能计算集群“切问一号”和面向高精尖研究的专用高性能计算集群“近思一号”组成。基于百G高速数据传输网和阿里云全球领先的大规模异构算力，复旦校内的“近思一号”和1500公里外阿里云乌兰察布数据中心的“切问一号”连成了一台真正意义上的“超级计算机”，复旦四校区的所有实验设备都能高速接入。

近年来，科学智能逐渐成为全球人工智能发展的新前沿，从预报天气变化到预测蛋白质结构，再到模拟星系碰撞，AI在解决科学研究问题中的重要作用不断显现。复旦大学紧跟前沿趋势，部署建设了这一全国高校最大规模的智能计算专用平台，为科学智能提供强大的计算资源，其对基础研究将带来全方位的助力提升，包括但不限于生命科学、材料科学、新药研发、数学研究、大气科学乃至金融经济学等基础学科研究领域。

中国科学院院士、复旦大学校长金力说，复旦大学建设智能计算平台，首先是将其作为推动基础研究范式变革中的关键利器，其次将着力培养兼具基础科学与人工智能知识体系的复合型高端人才，第三是加强与头部企业合作，通过人工智能触发产业升级的核爆点。复旦大学希望基于CFFF平台建成一批具有世界级影响力的科学大模型。

CFFF上线当日，复旦大学人工智能创新与产业研究院李昊团队近期发布了中短期天气预报大模型，这是首个基于CFFF平台训练的科学大模型。45亿参数量的天气预报模型只用一天完成训练。

在2023云栖大会上，据漆远介绍，除了气象大模型，这几个月来基于CFFF平台训练的其它科学大模型亦有重大进展。其中，化学分子预训练大模型可预测候选化合物成药性和安全性；千亿参数规模的医疗大模型，针对医疗场景深度定制，形成了覆盖就医全流程多场景的医疗AI专业能力，可助力诊疗智能化。

此外，依托CFFF平台，复旦大学举办了世界科学智能大赛，共有18个国家和地区的10000余支队伍参赛，最终500余支队伍的得分超过传统方法的科研成果。

目前，复旦人工智能创新与产业研究院携手上海科学智能研究院，链接复旦校内院系科研机构和其他高校、科研机构、龙头企业及初创企业，推动科学智能生态体系建设。

• 电力大模型：朗新科技基于阿里云百炼平台训练电力行业专属大模型

朗新科技、央视网、亚信科技等早期用户已在阿里云百炼平台上成功开发了自己的专属模型和应用，为各自领域带来了重要创新。其中，朗新科技是一家在能源科技领域处于领先地位的企业，长期致力于电力能源消费领域的服务与发展。在2023年的阿里云合作伙伴大会上，朗新科技获选为首批七家通义干问伙伴之一，与阿里云共同合作，致力于探索如何将大模型技术应用于电力行业，助力实现电力行业转型和升级。

朗新科技基于阿里云百炼平台成功训练出了一款电力行业专属大模型，为电力能源企业提供了重要支持，不仅提升了用户与机器的互动体验，还能够更深入地理解行业政策和数据，提供有关行业的深刻见解。模型能有效提高部署速度和降低应用成本，为电力行业应用带来了重大改变。

特别是在电力行业面向客户服务领域，大模型技术展现出广泛的创新潜力。以电力账单解读为例，这是朗新科技核心客户最常关注的焦点需求，存在多种复杂业务的关联逻辑，需要复杂的算法支持。过去，电力客户若有电费疑义，往往没有办法直接从在线客服或者营业厅人员得到答案，需要转由后台专业人员进行归因溯源，牵涉岗位多、流程长，电力客户有时需要等待较长时间才能得到二次回复，客户体验不佳，有时甚至容易引发投诉。

朗新科技引入“电力账单解读智能助手”角色，正是基于垂直领域专属大模型拟人化、角色化的一种业务应用模式。当电力客户提出“为什么我家这个月的电费这么多？”类似问题时，智能助手能够快速理解客户需求，精确匹配账单相关数据，自动进行数据分析并解释可能的差错线索。它能够综合各种信息，类似于专业领域的专家，给出结论和建议。例如，如果电费过高，智能助手可能建议客户开通峰谷分时电价业务，为客户提供参考决策，这需要深入了解电价政策、电费算法以及电力业务规则。类似的应用在二部制电价执行等领域预计将发挥更大的作用。

根据初步的观察结果，垂直领域专属大模型在专项业务助理、场景化嵌入式模型能力输出和多系统交互的独立智能应用等方面表现出色。例如，电力账单解读智能助手不仅提高了客户咨询的效率超过50%，还将与电费相关的客户投诉率降低了超70%以上。

• 音乐大模型：新西兰AI独角兽Futureverse在阿里云上训练音乐生成大模型

Futureverse是一家位于新西兰的AI独角兽公司，专注于研发文本转音乐生成器JEN-1，利用生成式AI来创作出拥有高保真度和立体音质的音乐。JEN-1已发布的音乐小样在专业测评中取得领先的高分。

为了训练出更强大的JEN-1音乐生成模型，Futureverse一直在寻找高质量的AI基础设施。Futureverse CEO Aaron McDonald 在云栖大会现场表示，“在与阿里云的合作中，阿里云PAI灵骏智算集群提供了高性能的智算服务，帮助我们分布式地训练JEN-1模型，并获得了96%的线性加速比，领先于其他的云平台和服务。同时，PAI平台提供了极高的训练稳定性，可以自动发现出错的训练任务，并在极短的时间内恢复。现在，在阿里云强大的基础设施和AI平台的帮助下，我们的工程师可以更专注在算法和应用的创新，创作出更多高质量的音乐。”

最近，Futureverse也与好莱坞的音乐合作伙伴建立了密切的商业合作，未来会共同见证AI更大的创造力。

其他案例：

• 零一万物是一家致力打造 AI 2.0 时代的平台及应用的全球化公司，由李开复博士带队创办，即将于近日在Modelscope等平台正式推出自研大模型。零一万物联合创始人马杰表示：“阿里云PAI灵骏智算服务为零一万物提供了高性能AI训练集群和工程平台，助力零一万物自研大模型，推动其AI-first的技术和应用生态。”
• 昆仑万维是中国领先的互联网出海企业，业务覆盖AIGC、信息分发、社交娱乐等领域，全球平均月活用户近4亿，市场遍及中国、东南亚、非洲、中东等区域。今年，昆仑万维发布了双千亿级大语言模型“天工3.5”，并在AI搜索、音乐、社交、动漫、游戏等多个领域落地应用，并支持最近昆仑万维首个开源13B系列模型上线。昆仑万维董事长兼CEO方汉先生表示：“阿里云为天工系列模型、AI搜索和AI音乐的问世提供了端到端的AI智算和工程能力。PAI灵骏智算服务软硬一体、serverless的服务模式，让昆仑万维AI团队更专注算法技术，真正做到‘拎包入住’，保障模型训练更加高效和稳定。”
• vivo是中国头部手机制造商之一，为了打造更智能的终端和服务，vivo已投入自研大模型研究。vivo AI研究院计算平台负责人吴梓洋表示：“阿里云为vivo提供了从算力到平台功能、训练性能和稳定性的全方位能力，大规模分布式训练加速比接近线性，训练吞吐达到业界领先水平。此外，阿里云人工智能平台PAI在大模型SFT监督微调和强化学习方面的训练优化框架及最佳实践，也帮助vivo高效迭代大模型。”
• 巨人网络是史玉柱创办的知名游戏公司，曾推出《征途》系列、《球球大作战》等风靡的游戏。在巨人网络积极探索游戏+AI的过程中，阿里云提供了坚实支撑。巨人网络AI实验室负责人丁超凡先生表示：“巨人网络使用阿里云人工智能平台PAI快速搭建起巨人AI绘画平台，进行绘画模型训练和推理服务，结合PAI的推理优化能力，平台出图速度显著提升50%~100%，保障业务高速发展。”