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刚刚,出行行业首个!百亿估值玩家联合国有运营商开卷大模型

2023/11/14
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阅读需 11 分钟
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杨净 衡宇 发自 凹非寺,量子位 | 公众号 QbitAI

首个落地的交通出行大模型,它来了!

这两年的出行行业,有的卷补贴、规模,有的卷自动驾驶、卷定制车,终于有人开始卷大模型了!

名为“阡陌”,背后是国家队级别的选手:T3出行和中国电信

T3出行,出行领域快速崛起的明星玩家,曾创造77亿元融资业内纪录,估值早已超200亿;在出行领域,它更是已经积累了上亿规模的结构化数据。

中国电信,三大电信运营服务商,拥有大模型必备供应品——大算力。刚刚主办的数字生态大会,国内几乎所有头部的科技企业悉数到场。

两个国产代表性公司,在大模型这事儿上签约联手,数据和算力都有,首个交通出行行业大模型,就这么诞生了。

首个落地的出行AI大模型

阡陌一出,成为国内首个能够落地跑起来的出行AI大模型

虽然没有公布具体参数量,但阡陌大模型的整体轮廓,还是可以从它吞下的数据量窥见一斑。

根据T3出行公布的信息,喂给阡陌大模型的主要有两类数据:

一是超20亿的出行订单数据,二是出行服务数据。

当然了,阡陌大模型一登场,就亮出了自己瞄准的“靶点”,主要是在以下三个方向提供场景大模型:

智能调度

司乘服务

出行安全

首先看看智能调度大模型

简单概括一下它的整体用处,就是能够更加精准、实时地预测出行供需的热力变化,为司机规划更合理的行驶路线。

一名乘客想打上车,需要填明自己的出行需求,然后系统根据这些信息找出最佳匹配的司机,进行派单。

在这个过程中想调用大模型,主要是大模型能够从海量的非结构化数据中,提炼出对司乘双方最有价值的关键信息,比如乘客在某一时间段是否更倾向于短途出行、快速上车,那就不会匹配到一个喜欢接长途订单的司机。

智能调度大模型

在连续的订单匹配过程中,智能调度大模型能让这样的匹配过程更加动态(预测并适应订单需求和司机状态变化)和实时(快速响应订单和司机状态变化)。

而且更重要的是,订单匹配还依靠智能调度大模型的多目标优化反馈机制,自动收集和分析异常事件,进行定位和原因分析。

基于此,进一步自动调参数或优化算法策略甚至奖励函数,从而让出行和接单都更满意。

感受下来,智能调度场景的大模型,主要解决的是社会的资源化问题,让大家用更聪明的形式城市出行,很低碳,很绿色。

与智能调度大模型相区分,余下的司乘服务大模型和出行安全大模型,要解决的则是我们老百姓出行最关心的两大问题——服务和安全

怎么理解?

来看这两个场景大模型都能提供什么能力:

前者是大语言模型,负责信息咨询、事件处理、司机招募;后者是多模态模型,负责涉性防控、安全辅助驾驶、服务体验提升。

以典型的失物找回场景为例,多模态模型,能够高精度识别乘客上车前后,图像采集中的变化,判定有物体,就存在在了车内,同时这个物品是失物还是遗弃物(水瓶、包装袋等)也能给到判定。此外,识别司机、乘客非正常驾驶乘坐动作,也将成为可能。

一个主要服务司机,了解他们的需求,充当平台和司机之间的沟通利器;一个则作用于司机乘客双方,为彼此的出行安全多添一份保障。

在打车出行领域,这俩大模型可以提供更便捷、智能、安全、经济的出行服务方面。这么一看,其作用之于民生,好像就更容易被理解。

这也更好理解为什么是T3出行和中国电信要合作打造出行AI大模型——

T3有数据,中国电信有算力,双方协同,一起出人组建技术团队搞大模型,1+1>2的效果,这不就来了?

行业首个,为什么来自它家?

但问题是,为什么首个落地出行AI大模型,会来自T3出行?

有两个方面原因。

首先是大模型相关基础积累。

一来,基于车联网技术的数据积累。数据的重要性自然不必说,尤其是高质量的行业数据。前段时间ChatGPT被爆出有200亿参数,再次印证了高质量数据的重要性。

而T3出行自诞生之日起就是国内首家以车联网技术的出行生态平台。车联网技术打通了人、车、路三维的数据交互,每天生成高质量、结构化的海量数据,比如订单信息、司乘信息、车辆轨迹等。CEO崔大勇曾透露总量已经达到PB级别。据统计,目前T3出行拥有的数据规模位居行业前列,日活/月活用户行业排名第二。

二来,联合各方建立起来的生态优势。相较于其他领域,出行产业链更为复杂,本身需要各方协同。而大模型的落地发展,本身就需要场景生态来支撑加速落地。

早在2020年,T3出行就联合30多家主机厂、科技公司等三大产业链,成立了全国首个自动驾驶运营联盟。随后又联合轻舟智航在苏州启动Robotaxi的公开运营。截至目前,T3自动驾驶车辆已累积自动驾驶运行里程超过60万公里,吸引了超过8万人体验。

有了之前的生态基底,此次大模型一出,自然也会有不少生态伙伴前来,共同推动发展。

其次,出行大模型必备要素。

大模型要用到衣食住行当中的“行”,无非把握住两点:

一看安全,二看高效

安全方面,既包括司乘安全、道路安全等现实保障,也包括实际运营过程中的数据安全合规。

早在被动安全方案为主流时期,T3出行就提出了V.D.R安全主动防护系统(VDR,即Vehicle-Driver-Road)。

通过数据采集分析、深度学习算法等对司机全时段安全管理、对车辆实时安全管理,并对行驶状况实时预警等。

而在数据安全方面,除了自身建立覆盖数据全生命周期的安全管理体系,还同华为云组建了“智慧出行信息安全联盟”,在数据安全存储、安全管理、安全应用等深度合作。

至于高效方面,自然是以技术驱动,实现人车智能调度,提高出行效率,这本身就是出行平台需求诞生要义。

T3出行缘起,是国内三大汽车集团,一汽、东风、长安,联合互联网企业腾讯、阿里巴巴等联合出资打造的B2C出行平台。

一面是可提供网约车资源的传统主机厂,一面是有着C端管理经验的互联网公司,因此打从一开始,T3出行就有同其他网约车平台有着本质不同——

以“车联网+合规运力”为路径,快速打通这一赛道

今年年中,CEO崔大勇曾表达过,T3要做一个老实人、聪明人,老实讲的是合规,聪明讲的就是科技。

此次联合中国电信深度合作大模型,自然也相当于这一路径获得了国家队选手的认可。

出行行业下半场:从出行到城市

过去很长一段时间里,出行行业都处于野蛮生长的状态。有些企业一度靠烧钱、靠低价来走出很高的市场份额。

这既不利于企业长期可持续的发展,也不利于行业的生态繁荣。

如今眼看行业增长开始平稳、头部效应越发明显,因此不少人开始断言网约车市场“饱和”、“发展空间不大”。

一方面,市场确实进入冷静期,行业回归理性。更多相关安全合规规范搬上台前,一些不合规运力逐渐被清退出去。

但另一方面,也带来了对于出行平台更为本质的思考。

出行平台,以往相当于是为乘客点对点送达,寻求更高效更安全路径。可以是靠补贴来降低用户成本,可以靠定制车保障合规安全,也可以靠技术实现智慧运营……

在T3出行与中国电信的合作中,有个值得玩味的地方:

合作模式中除了阡陌大模型的开发和应用,还有国家级智慧出行平台的打造,以及智慧城市业务的拓展

换句话说,T3出行已经从行业“点对点送达”的供需对接,上升到对整个城市运行效率的思考。只有充分被科技和算法激活,且合规安全的运力,才是城市真正需要的运力。T3选择的这条发展路径或许正是智慧城市、绿色低碳的题中之义。

实际上,出行本就是智慧城市之中重要一环,整个城市空间的交通数据也正是出行大模型的关键“养分”。

随着出行大模型进一步落地之后,可用来优化城市交通规划和信号控制系统,来提高整体交通效率。

所以大模型对交通出行的赋能,可能只是对整个智慧城市赋能的开始。

出行便利,道路不堵车,城市生活又便利又美好。您认为,大模型能行不?

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