芯耀
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今天唠一分钟的AI开源话题，先说说未来开源模式会不会发生改变，前几天看了一个梗，有人在github上放了一个开源项目，号称都是AI Coding生成，结果下面有哥们评论，AI代码你开源干嘛，我们要的是代码么？我们要的是开源prompt。这事儿细品起来还真有意思，AI Coding时代，代码都是AI自动生成的，真正的代码不就是提示词了么？
第二个话题是关于大模型的开源，年初DeepSeek火的时候，都在关注开源，这个话题炒的比较热。很多大模型都号称开源大模型，但其实开源程度不一样，分好几个level，有的只开源了大模型的权重参数，有的则开源了模型的架构代码和训练方法，但无一例外，训练数据跟 “命根子” 似的捂着，也能理解，毕竟数据才是大模型的 “灵魂” 啊。真正敢把数据集全抖搂出来的，也就 OLMO 这么个 “素人” 选手了。
很多人认为，基于互联网的海量数据，已经把AI训练的够强大了，上通天文下知地理，几乎无所不知。但大家有没有意识到这个问题，互联网上的海量数据真的够海量么？和我们物理世界的数据相比，是一个量级么？AI是基于互联网数据训练出来的模型，能力也是有边界的，边界就是数据的边界，但是如果大量的物理世界数据没有呈现在互联网中，是不是意味着AI的能力边界也就止步于此了？
比如我经常带娃去玩的北京植物园，一座物理意义上的园子，在互联网中呈现的数据千篇一律寥寥无几，但如果你去探索，你会发现大量的未被记录的信息，花花草草的信息、历史人文的信息，甚至每时每刻产生的信息等等，这些信息都不是一个简单的植物园官方网站所能涵盖的。
以前我们讲AI能力被暂时困在了数字世界，或者我们再换个角度，未来可能AI的使命就是写诗画画，而我们人类，则肩负起了探索未知物理世界的使命，探索未知的信息，那些未呈现在互联网上的信息，会更有价值，这些信息可能是AI永远也生成不了。
前几天AI教父Hinton，在采访中提到一个事情，说他现在80%的邮件都是AI助理帮忙处理的，AI邮件助理可以根据他的习惯，礼节性回复一些邮件，接受或者拒绝一些演讲邀请。AI在不知不觉中把一些事情处理了，而你并不知情。
这后面其实隐约会让人感受到一丝不安。虽然科技界现在孜孜以求的，都是让AI具备自主决策和执行的能力，但如果按照这个态势演进下去的话，AI介入到decision making，人类可能真就变成了AI的傀儡。如果没有知情权，决策都被AI接管的话，那人类距离灭绝可能真的不远了。
我又想起了机器人总动员里的，那个经典场景，AI机器人船长拒绝执行人类船长的命令，拒绝返回地球，也许是从维护人类利益角度出发，不管什么原因，都代表着对AI的失控。人类决策并非全部基于理性，有很大的偶发性和感性成分，这才是人类的特质，才是区别于冰冷机器的最典型特征，如果连决策都由AI代劳，那生存和灭绝，又有什么区别呢？
