图文案例+创始人独家交流,一文看懂MU Deep Space如何解决电池研发问题。
7月7日,SES AI正式发布旗下AI4S解决方案——分子宇宙(Molecular Universe,MU)MU-0.5版本,推出新功能Deep Space,朝一个真正能替代电池研发的AI agent更进一步。
SES AI称Deep Space能将电池材料研发周期缩短至半小时内,足以让电池研发进入AI引擎时代。
Deep Space是什么?它有何颠覆性?谁会因此受益?高工锂电与SES AI近期进行交流,从一份实际演示图,揭开MU-0.5中Deep Space的真实图景。
Deep Space:
从“问答助手”进化为“研发助手”
“以前只是回答(文献为主)的问题,现在是首先从理解问题出发,提出相关问题,并给出成体系的解决方案。”SES AI 创始人兼CEO胡启朝表示,“Deep Space离‘AI替代研发’的目标又近了一大步。”
SES AI曾于今年4月推出电池研发AI4S解决方案分子宇宙(Molecular Universe,MU),一个由电池专用的大语言模型驱动训练而成的智能系统。4月的MU-0版本具备分子图谱(Map)、智能提问(Ask)、智能搜索功能(Search)、智能筛选(Filter)四大功能。(详情点击查看:电池创新迎来“DeepSeek”时刻)
因其分子数据库的全面与专业以及回答电池研发问题的精准,MU在电池产业一度引发关注。而本次MU-0.5更新的亮点,是比Ask更为“全能”的问答功能——Deep Space。
相比以往快速给出答案的问答模式,Deep Space更像是一位具备推理和反问能力的“AI电池研发者”。
用户输入一个问题(如希望提升电池低温快充性能),Deep Space会反向提出多个关键问题,如使用场景、预算、对高温性能的要求、目标量产时间等。这些问题更加贴近真实研发场景,相较于传统的学术型提问方式,它们具备更强的“工程导向性”与“商业落地导向”。
而Deep Space的反复提问也是引导用户在研发过程中构建与工程落地紧密相关的边界。经过数轮对话,Deep Space基于SES AI自建数据库与分子库,生成具有可落地性的完整研发建议,在一个明确的边界中找电池创新“最优解”。
案例演示:
Deep Space怎么“思考”一个研发问题
这里展示一个Deep Space回答真实研发问题的演示案例:
1、用户提问与Deep Space反问引导:
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2、回答Deep Space反问:
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3、输出方案:
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4、查看方案中的分子信息:
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5、找方案中分子的“朋友”:
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6、被选中分子及其“朋友分子”:
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完整演示案例长图见文末
研发路径:
Deep Space的进步性如何体现
回到行业应用场景来看,Deep Space的推出不仅是一项技术更新,更预示着电池研发方式的深层变革。具体看来,Deep Space表现出三大进步性。
其一是从“回答问题”到“理解需求”。
在Molecular Universe早期版本中,Ask功能更像是一位精通电池领域的“智能搜索引擎”,能够快速检索文献并提供参考答案。而升级后的Deep Space则具备更强的洞察力与判断力,更像是一位理解商业化目标、具备研发经验的“AI研发助手”。它能够在理解用户真实意图的基础上,引导其明确关键边界条件,这对研发资源有限、亟需提升效率的中小型电池企业尤其具有现实价值。
其二是从“盲目试错”到“有逻辑地推理”。
如SES AI创始人胡启朝所言:“传统电池研发中,80%的时间往往浪费在试错上。”Deep Space的核心价值在于将这种高成本、高时间消耗的“试错式研发”转变为基于数据与逻辑推演的“推理式研发”,大幅压缩探索周期,助力研发人员更快接近可实施的解法。
其三是面向产业落地的系统优化。
不同于以往模型仅基于学术论文或公开数据推荐材料,Deep Space在输出方案时同步考虑了材料的新颖性、生产成本、工艺匹配性、专利风险等关键因素,实现从研发初期就对接产业实际。它所生成的解决方案不仅“科学上成立”,更具备“商业上可行”的价值,更契合当前电池企业对研发成果快速转化的核心诉求。
据悉,目前已有锂电企业在企业版测试Deep Space。
此外,MU-0.5在原本英文的基础上更新了支持中文、韩文的版本,更多功能还将于9月MU-1版本推出,包括“材料-性能预测”能力。
从MU的迭代看来,电池研发AI agent的样子越来越完整,电池行业站在转折点。或许残酷但现实的是,不是AI能不能替代人,而是人愿不愿意与AI协作。
Deep Space更是朝着“AI重塑研发流程”目标的一次大迈步。电池产业中各环节的龙头企业都在积极导入AI技术,尤其国内锂电企业在2025年对AI技术态度肉眼可见地重视起来。包括宁德时代、天赐、比亚迪都在探索AI工具。AI agent在电池行业的落地之战,已经悄然打响。
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