一、QC手法常用的图形
如 下:
1. 特性要因图
练习
1) 输入表中Select: Stat > Quality tools> Cause - and - effect
2) 填好各项需要的参数
3) 结果输出
2. 柏拉图
练习
1) 输入数据Select: Stat > Quality tools> Pareto Chart
2) 填好各项参数
3) 结果输出
4) 可以自行再进行练习:下表为STS冷轧工厂ZRM不良现状,试做分析
3. 散布图
练习
1)输入数据Select: Gragh> Scatterplot
2)输入参数
3)输出图形
• 可以用直接方式判定,有正相关的倾向。
• 更详细的说明可以参见回归分析
4. 直方图
练习
1) 输入数据Select: Gragh> Histogram
例:下表为某零件重量的数 据.
试作(1)直方图 (2)计算均值x和标准差s (3)该特性值的下限是60.2 克,上限是62.6克,在直方图 中加入规格线并加以讨论.
2)填入参数
3)结果输出
•请依照直方图分析方法来进行图形分析和判定
•更深入的分析可以参见制程能力分析部份。
5. 时间序列图
练习
1)输入数据Select: Gragh> Time Series Plot
2)填入参数
3)结果输出
• 依此状况来判定未定的销售趋势。
控制图: 此处先不做介绍,将在下一篇《Minitab SPC的使用》中进行详细介绍,请大家关注我的下一篇文章。
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