芯耀
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脑功能疾病涵盖范围极为广泛，常见的抑郁症、焦虑症、儿童多动症等均属于此类病症。然而，当前脑功能疾病的诊疗面临着诸多棘手的困境。当人们察觉到症状并前往医院就诊时，疾病往往已经发展到较为严重的阶段。实际上，大部分脑功能疾病本具备进行早期筛查和干预的可能性，但目前的评估过程和方法缺乏客观、正规的筛查体系，这使得许多人错失了早期干预的黄金时期。
以儿童相关疾病为例，学习障碍和多动症障碍在儿童群体中并不罕见，但许多家长对这些疾病的知晓率较低，并且现有的筛查体系不够完善，导致大量儿童失去了预防性和早期干预的机会。老年痴呆症同样陷入困境，目前缺乏非常有效的药物和其他干预治疗手段，“早发现、早诊断、早治疗”虽是最重要的治疗原则，但目前主要依赖两表评估，其客观性较差。一些影像学研究成本高昂且准确性不足，而血液脑脊液标志物检测属于有创检查，难以在适龄人群中普及。
11月11日，在第四届南渡江智慧医疗及康复产业高峰论坛上，北京决明科技有限公司副总经理孙香杰以《认知脑机接口：神经精神疾病诊疗新范式》为主题，详细介绍了该公司在相关领域的研发进展。
孙香杰指出，目前脑功能研究仍处于结构清楚、功能模糊的早期阶段。以抑郁症为例，具体是哪个脑区出现问题尚未有精准答案，这涉及到不同脑区之间的整合问题。现有的诊断手段主要依靠问卷式的量表，无法满足未来脑功能精准评估的功能需求，因为其客观化和量化能力不足。
此外，各种电生理检查虽然指标多样，但存在采集方式差异大、数据质量难以保证一致等问题，这导致数据难以融合，算法受到局限，缺乏高质量结构化可比对的认知数据输入。因此，迫切需要建立标准化的认知评估体系。
为解决上述问题，认知脑机接口模式应运而生。该模式采用从感知到建模再到干预的流程，可与常见的控制型脑机接口进行比对，在目标输出内容和技术路径上能找到共同点。将认知型脑机接口应用到训练中，能够解决大脑认知功能可测量、可解码、可干预的问题。
基于认知脑机接口的概念，决明科技从客观化的认知评估、靶向性的认知干预、个性化的训练评估方案三个方面入手，精心构建了数据驱动的认知评估和训练体系。
该公司成功建立了心灵照相机认知功能评估的数字化平台，该平台已在青少年健康筛查和医院得到广泛应用，并积累了大量数据。通过对标准化工具测量数据进行深入挖掘，建立了不同人群的常模，使认知功能可以像血液生化指标一样，让个体清晰了解自己的水平是否在正常范围内，从而实现对不同个体的量化评估。此外，基于大量数据积累，该公司还在积极寻找具有早期预警作用的神经生物标志物。例如，在听觉任务评估中发现，有一个指标可以对老年痴呆阿尔茨海默症进行早期研究。
孙香杰表示，有了数据支持，便可以进行大规模施策和多模态脑认知状态解码，能够对精神分裂症和轻度认知障碍进行深入分析。通过整合特定场景下人们眼球运动的信息，可以精准分析出注意、控制情绪等方面的认知特点。施策过程非常简便，整体流程不超过3分钟，便于在社区医院、体检中心等场所使用。决明科技还自主开发搭建了脑电信号智能解码算法，拥有多达5万小时任务态、精细态、睡眠态的数据。
对于脑功能的干预，决明科技采用了靶向干预和治疗方式。通过神经振荡解析的调控，可以实现精准的靶向干预和治疗，有效整合不同脑区之间的功能协作，从而全面改善整体的认知功能。
决明科技希望从工具到产品到服务再到平台，逐步建立评估到建模到干预的认知脑机接口闭环体系，整体改善脑功能疾病从评估到治疗的全过程。该靶向干预与治疗体系可应用于不同人群，例如为老年人提供贴心的干预服务，针对6 - 12岁儿童进行神经发育缺陷的筛查和及时干预，帮助孩子们恢复社会适应性能力。这种系统化的辅助评估和靶向干预的认知训练，能够为医院实现院内和院外相联系的全方位、全流程的认知训练康复体系。
孙香杰表示，决明科技希望通过脑认知功能和脑疾病多模态的量化数据，有力推动脑机产业联合发展，促进类脑智能、具身智能的发展，为神经疾病的药物研发提供坚实的数据支持。同时，她期望通过认知脑机接口赋能脑科学与类脑计算的相关产业，开启新的发展篇章。
