芯耀
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当一辆汽车在暴雨滂沱的夜晚精准识别出横穿马路的行人，并在瞬间完成规避；当它的电池系统能“未卜先知”地预判自身健康风险；当它的决策逻辑从“机器”升级为“类人”——这不再是科幻电影，而是正在发生的现实。在2025世界新能源汽车大会上，一系列前沿技术清晰地表明：AI正是驱动这场汽车革命的核心引擎。
感知进化：从“看见”到“看懂”量子成像重塑汽车之眼
传统视觉传感器在逆光、浓雾、暴雨等极端场景下容易“失明”，这是自动驾驶迈向更高阶的最大瓶颈之一。而此次入选前沿技术的“量子关联成像技术”，正致力于为汽车打造一双穿透迷雾的“火眼金睛”。
这项技术的革命性在于其"非定域成像"能力：通过捕捉目标光子与参考光子的量子关联特性，由AI算法进行计算重构，即使在恶劣环境下也能生成清晰图像。
AI如同系统的"视觉皮层"，将量子信号解码为精确的环境感知信息，使汽车实现从"看见"到"看懂"的跨越。
决策进化：从“规则”到“类人”AI大模型重塑驾驶大脑
即便汽车的“眼睛”再锐利，若“大脑”僵化刻板，依然无法应对现实道路上瞬息万变的“长尾场景”。“类人安全自动驾驶预测决策联合优化技术”的突破，正是要让AI学会“老司机”的思考方式。
其核心在于预测与决策的深度融合。它不再局限于“我该怎么走”，而是能预判“他车/行人可能怎么做”，实现更贴近人类驾驶习惯的决策逻辑。在无保护左转、复杂环岛等场景中，车辆不再机械地启停犹豫，而是展现出流畅的预判性和防御性驾驶智慧。
更令人振奋的是，配合“极端场景加速测试技术”，通过在虚拟世界中海量复现暴雨、突发障碍等危险工况，将需要数亿公里路试的验证周期急剧缩短。这为自动驾驶系统的快速成熟按下了快进键。
动力进化：全域AI大模型重塑能源“生命体”
新能源汽车的“心脏”——电池，其管理正经历从“监控”到“主动智能管理”的跃迁。入选大会前沿技术的“新能源电池全域AI大模型技术” ，标志着能源系统管理的范式革命。
它不再只是显示剩余电量的“仪表盘”，而是覆盖电池全生命周期的“智能管家”。这个AI大模型深度融合电化学原理与实时数据，实现了三大突破：
精准估算剩余电量和健康状态，误差大幅降低；
超前预警内短路等故障；
自适应优化输出与充电策略，让续航更持久。
这意味着，电池已从简单的能量容器蜕变为一个可感知、会学习、能进化的“智能生命体”，让用户的续航焦虑和安全担忧成为历史。
融合共生，汽车的未来是“轮式智能体”
从量子感知到类人决策，再到智慧能源，AI的赋能不再是单点的技术升级，而是一场深度协同、全面融合的系统性进化。当高带宽光通信、宽禁带功率模组等硬科技与AI软实力紧密结合，汽车正在从一个纯粹的交通工具，演变为一个能够自主感知、思考、进化的“轮式智能体”。
在智能汽车雷达系统的“感知核心”中，孔径外推技术与时稳信号处理算法是实现高分辨环境感知的基石。
安富利的S32R41+2*TFE82双片级联方案，提供天线参考，以及相应的雷达校准算法。另外，安富利还开发了一种孔径外推技术，利用Burg以及Marple等时稳信号处理算法，对接收孔径进行线性外推，无需通过多收多发来扩展孔径。安富利的方案还支持友好Python开发环境，方便射频工程师评估TEF82的射频性能，同时也方便算法工程师快速地开发验证自己的算法。
未来，竞争不再是马力或续航的简单比拼，而是整个系统智能水平的较量。AI，正以超越我们想象的速度，重新定义“汽车”二字。
