芯耀
与非AI
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要点
AI眼镜正在为智能头戴设备（intelligent headwear）带来新的增长动能，将该品类推向更高的行业关注度，并指向头戴式设备更广泛的采用趋势。本文将分析影响市场普及的关键驱动因素、设备品类之间日益增强的交叉融合，并介绍 Omdia在完整智能头戴设备谱系中的分类体系，该体系将成为未来预测与研究的基础框架。
AI眼镜增长加速，释放更广泛智能头戴设备需求信号
Omdia研究，全球AI眼镜出货量在2025年达到870万台，同比增长322%，反映出该新兴品类的强劲早期需求（见 Omdia：全球AI眼镜出货量达870万台）。预计到2026年，随着更多厂商进入市场，出货量将突破1500万台。
尽管Meta在品牌合作与AI整合方面已建立早期领先优势，但当前AI眼镜的使用仍主要集中在第一视角（POV）拍照与视频录制等基础场景。这与其“AI驱动的智能助手”产品定位仍存在一定偏差，不过随着功能能力持续提升，这一差距预计将在未来逐步收敛。
展望未来，竞争焦点很可能将从单一硬件能力转向生态系统实力。能够将AI眼镜融入更广泛设备生态体系的厂商——即与智能手机、服务体系以及AI智能体实现联动——将在推动持续性采用方面占据更有利位置。同时，硬件层面的挑战依然存在，尤其是在功耗效率、电池续航，以及显示、交互与计算系统的一体化集成方面。上述领域的进展将成为释放更高级应用场景的关键，并推动AI眼镜突破当前相对有限的功能边界。
智能头戴设备普及的关键驱动因素：双刃效应
包括技术、行为与结构性在内的一系列更广泛市场力量，将在XR如何、何时以及以何种方式融入主流数字生活中发挥关键作用（见图2）。这些因素在推动行业发展的同时，也可能在不同程度上加速或制约智能头戴设备的普及进程。 Omdia 将其归纳为五大“双刃效应”核心驱动因素。
生成式AI与智能体（agentic AI）将推动智能头戴设备的普及进程，随着AI助手逐步嵌入日常工作流，相关需求将持续增强。AI眼镜使用户能够以免手持方式直接访问AI智能体，但如果该能力同时在手机、耳机及其他可穿戴设备中普及，可能会削弱对专用设备的需求，并迫使智能头戴设备必须展现出更清晰且差异化的独特价值。
在显示与可穿戴技术方面，光学系统、功耗管理以及热效率的持续进步正在改善佩戴舒适性。然而，要在眼镜形态中实现高性能空间计算，仍需要采用前沿技术，这也意味着此类设备的价格水平在可预见的未来仍将维持在较高区间。
社会规范与消费者行为同样是关键变量。尽管公众对设备接受度正在提升，但围绕“始终开启摄像头”的隐私担忧依然存在。当前的普及仍需要一定程度的结构性行为改变，尤其是在非佩戴眼镜人群中，这在一定程度上限制了其大规模普及。
连接性基础设施决定了功能上限。5G及未来6G技术有望带来更丰富的实时交互体验，但区域部署不均、网络延迟以及成本因素，将限制体验的一致性，尤其是在依赖云端计算的应用场景中。
生态系统发展将最终决定智能头戴设备是形成统一平台还是持续碎片化。Meta已通过持续投入建立早期领先优势，而谷歌等厂商也正通过Android XR重新进入该领域。然而，高进入成本与不清晰的商业变现模式可能限制更广泛的厂商参与。未来平台的开放程度将成为关键变量：过度封闭可能抑制创新，而过度碎片化则可能削弱规模化能力。
智能头戴设备品类将持续融合演进
未来20年，XR设备格局将逐步从当前以头显设备为主导的市场，转向更轻量化、以眼镜形态为核心的可穿戴计算形态。在短期内，XR头显仍将与其他设备并存，服务于高性能与细分场景需求。但从长期来看，面向面部佩戴的计算设备将更倾向于具备更高人体工学设计与社会接受度的形态，在沉浸式体验与现实环境感知及移动性之间取得平衡。
最早在十多年前出现的基础眼镜（basic glasses）曾一度增长有限，但在Meta于2023年推出Ray-Ban Meta设备之后，该品类开始被重新定义，并逐步转向“AI眼镜”的定位。这类产品代表了AI、环境式计算与可穿戴形态的早期融合。长期来看，独立式XR眼镜被视为该品类的终极形态目标，即在接近传统眼镜外观的形态中实现完整的空间计算能力。
按形态、能力与功能划分智能头戴设备
Omdia将当前智能头戴设备分为三大核心类别：基础眼镜（basic glasses）、AI眼镜（AI glasses）以及XR头戴设备（XR headwear）。
基础眼镜通常仅提供音频功能或简单视觉输出，不具备内置AI能力或空间计算能力。AI眼镜在此基础上进一步集成多模态AI功能，包括语音交互、计算机视觉以及情境感知能力，并在部分产品中支持轻量级视觉信息叠加。而XR头戴设备则面向完全沉浸式体验与空间计算，涵盖XR眼镜与XR头显两大形态。
在此基础上，Omdia 进一步细分出八个子类别。由于硬件形态高度多样化，类别边界并不清晰，许多设备在功能与设计上存在交叉与模糊地带。然而，该分类体系仍然最能反映当前市场结构，并基于现有产品、在研设备以及未来技术演进趋势构建而成。
XR头戴设备的复杂性凸显建立更清晰分类体系的必要性
XR头戴设备涵盖两种主要形态：一种是类似眼镜的设备（eyewear-like devices），另一种是更具沉浸感的头戴式设备（如头显或头盔形态）。其中，“XR”这一概念本身覆盖了一个连续的技术谱系，包括增强现实（Augmented Reality，AR）、虚拟现实（Virtual Reality，VR）以及混合现实（Mixed Reality，MR）。综合来看，XR头戴设备的范围从用于沉浸式空间计算的头显设备，到可在现实世界之上叠加数字信息的轻量化眼镜形态均有所覆盖
2025年XR全球出货量达到650万台，较2024年的770万台有所下降，反映出不同设备细分领域需求结构正在持续变化。当前，独立式XR头显仍然是市场中的主导品类，但正面临消费需求走弱以及来自更轻量化形态日益增强的竞争压力。与此同时，XR眼镜在较小的基数上已开始出现早期增长，这一趋势主要受到更易接受的产品设计、更低价格区间以及在消费与企业场景中不断扩展的应用需求推动。
建立清晰的分类体系对于理解这一复杂市场至关重要。如果缺乏统一框架，将无法对不同设备形态、应用场景及厂商之间进行有意义的对比。随着智能头戴设备持续演进、品类边界不断模糊，该分类体系将为分析当前各类设备定位及其未来可能的融合趋势提供基础。同时，该框架也将支撑Omdia的持续预测与研究工作，为快速变化的智能头戴设备市场提供一致的分析视角。
