Byte+Token融合 华为AI Centric“1+2+3”目标网构筑移动AI时代智能底座

刚刚收官的2026年上海世界移动通信大会，掀起了一场移动AI产业热潮。从人形具身机器人、多模态智能终端到智能网络方案，各类创新成果集中亮相，而海量Token与Byte混合传输带来的网络变革，更成为产业各方热议的核心命题。面对这一趋势，华为无线网络业务副总裁何允如在2026年移动AI产业生态大会上明确指出："人工智能正催生移动AI万亿级增长空间，行业亟需协同重塑无线网络智能化底座，以承载海量Token与Byte混合传输的需求。"

移动AI开启新纪元：Token激增3亿倍，流量翻5倍

回顾通信技术的发展历程，每一次代际跃迁都伴随着量纲与规模的深刻变革。移动语音时代完成了10亿级个人连接，通话时长在10年内增长了28倍；移动互联网时代则将连接扩展至百亿级人、车、物与行业，流量在13年间激增650倍。而从2024年起，网络正式迈入移动AI时代，服务对象从人人连接扩展至人智连接与智智连接，量纲也从单一的"Byte"延伸至"Byte+Token"融合。

数据显示，Token规模在过去两年已增长1400倍，预计未来五年将暴增3亿倍，并同步带动网络流量整体增长5倍。Token已成为ICT产业最强的新增长引擎。何允如强调，Agentverse正加速渗透到每一个个人、每一个家庭和每一个企业，移动AI的落地速度远超预期。

三类智能体，三重网络能力鸿沟

不同类型Agent对网络的需求存在巨大差异。何允如将其归纳为三类，并指出它们既同时具备感知精度、推理深度、执行速度三大核心要素，又因侧重点各不相同，对网络提出的要求也截然不同。

背景任务类Agent以推理为主导，典型应用包括邮件整理、日程安排、自动生成研报等。这类Agent正从被动问答走向7×24小时主动服务，预计到2030年个人用户将达4亿、企业用户达17亿。该类Agent要求“技能强、记性好”——端云协同使上行流量增长5~15倍，大模型上下文长度持续增加（如1M上下文对比130K可使智能提升3倍），实测Deepseek V4单次上行流量达4.5MB，LLama4达45MB，大幅推高网络上行容量需求。

实时交互类Agent以感知为主导，如AI导游、AI导览、AI导购，正逐渐成为人们的"数字伙伴"。预计到2030年，人均将拥有5个以上多形态终端，识别能力从720P向1080P乃至4K跃升。该类Agent要求“耳聪目明、反应快”，对上行体验保障提出刚性挑战。实测显示，实时交互场景上下行流量比达9:1，彻底逆转传统业务下行主导格局。

具身智能类Agent以执行为主导，如具身安保、消防、巡检，正从厂房走向真实场景。该类Agent需要“眼疾手快、确定性闭环”，要求稳定的上行速率、毫秒级的时延保障和高可靠性的传输。华为与运营商在北京亦庄机器人半马活动中，已成功实现20Mbps@99.6%可靠性、30ms空口时延的专网保障，验证了高可靠Token传输的可行性。

华为AI Centric“1+2+3”目标网：系统性重塑无线网络底座

面临上述多维挑战，华为发布AI Centric“1+2+3”移动AI目标网架构。

“1”——一套AI体验评估标准（AI-MOS）。借鉴2G语音MOS和3G/4G视频V-MOS标准，华为携手中国移动在ITU-T成功立项AI-MOS标准，从可用度、交互度、智能度三个主观维度，以及源质量、交互质量、呈现质量、任务质量等KQI指标，结合网络侧KPI（上行/下行能力、时延、覆盖等），为AI体验提供统一标尺，指导网络精准优化。

“2”——两大AI体验切片保障方案。一是智能切片目标速率保障方案，通过时频空功动态切片，实现上下行体验速率可保障；二是AoNR多模态同步保障方案，基于时延调度数据，确保语音、图像同步到达，保障响应时间，使推理过程快速准确。

“3”——三大关键网络能力，构建“大下行”（峰值10Gbps）、“大上行”（峰值1Gbps）、“切换无损”的目标网。技术路径上，一方面对存量Sub-3G频段按需汇聚，发挥4.9GHz、C-band等多频优势；另一方面积极探索U6GHz等新频段，打造10Gbps大带宽能力。通过MBS、FSA、DAPS等技术增强确定性，并引入UHR（超高分辨率波束）提升定位精度，全方位满足万智互联的多元化需求。

产业协同，共筑Agentverse新生态

当前，智能体产业的规模化落地仍面临多重挑战，产业链各方需放下壁垒、携手同行，才能破解发展堵点、释放全部潜力。值得关注的是，在大会现场，中国信息通信研究院王志勤副院长现重磅发布了《移动AI愿景与发展建议书》，从产业视角总结了移动AI的核心愿景“连接启智，知意即达”，梳理了移动AI的典型场景和核心需求，并提出了移动AI发展建议。建议书的发布，标志着移动AI产业从各自探索走向共识凝聚的关键一步。

实现这一愿景，需要终端、网络、应用等多层面的深度协同。在演讲中，何允如也分享了产业界如何协同发力。在终端IoT层面，需打造更多形态智能终端，使交互方式从GUI走向Zero-UI。华为将提供IoT Open Lab，支撑终端与网络的质量与流程互通，降低生态对接门槛。在业务繁荣层面，应积极探索高价值行业AI应用。建立AI应用研究Lab，推动网业协同从互不依赖到互相协同，从被动响应到主动预测，让网络主动服务业务。在体验升级层面，需构建AI原生的端到端体验保障体系，推动网络从指标驱动转向意图驱动，从尽力而为转向可承诺。华为将设立技术创新Lab，持续验证新能力、孵化新方案。

何允如最后表示："华为愿与产业伙伴共筑Agentverse新生态，以Byte与Token的深度融合释放无限潜能，共赢移动AI新未来。"这一愿景，也正是移动AI时代网络变革的共同方向。

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