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Token聚合:AI的核心业务形态

17小时前
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引言

AI时代到来,已经是大家的共识。但AI时代,给企业和个人用户提供AI服务的业务形态应该是怎么样的?

一直在思考这个问题,近期,这个答案越来越清晰,迫不及待的来抛砖引玉,跟大家分享,我对AI时代的服务业务形态的见解。

1 AI时代价值的核心:模型和Token

1.1 模型是核心

底层是算力,中间是模型,上层是智能体等AI应用,模型是承下启上。

模型推进了这一轮AI的快速发展,模型把算力转换成了AI的能力,模型是AI产业中的核心关键角色。

总之,模型是AI的核心。

1.2 Token是模型的价值形式

Token,是模型的基本处理单位,也是模型计费的基本单位。

随着Token化的模型服务,被越来越多的公司和开发者认可,模型Token逐渐成为了AI价值传递的重要形态。

模型Token化后,逐渐有了某种资源和金融的属性。模型Token,可以在全球范围内,被生产、销售、交易、转售等等,甚至基于模型Token,产生了很多新的类金融的商业玩法。

2 产品体系:以聚合平台为核心

2026年,是Token爆发的元年。整个计算云服务,逐渐从智算走向了Token计算。Token原生,即以Token为核心载体的新的AI云的架构、产品和服务组织体系。

在业务模式上,则是以Token聚合服务平台为核心载体,下接模型Token的生产,上连各种服务客户业务价值的产品或服务内容。

3 聚合之上:一切皆可Token化

3.1 Token:高价值产品服务的计量单位

Token是AI的价值组织单位,也是价值传递的媒介。

以前大家多少知道虚拟币Token,这个跟目前大家了解到的AI-Token有所不同。

究其本质,Token是一种价值单位,通常用来对高价值产品或服务进行计量计费。

就以目前主要的三类模型为例,通常情况下,文本模型的计量单位是词元Token,图片模型的计量单位是像素,而视频模型的计量单位为秒。

(文本模型的计量单位词元,即为实际处理的单位;而图片和视频模型的计量单位,可以理解成一种宏Token,和模型实际处理的基础Token之间有个换算。)

3.2 Token,更是一种高级的业务形态

高价值产品服务的Token化,可以使得产品更加标准统一、简单明了,使得产品和服务“资源”化,从而让更多行业外的人和资源愿意投入进来。

AI Token化,一方面使得AI越来越深入到千行百业的方方面面,另一方面,Token化后的金融属性,也使得海量的资金和资源投入其中。

AI Token化,代表了AI从之前的传统智算时代,逐步走向一个新的时代:Token时代。

3.3 聚合平台的内容:模型、智能体、数据等

AI Token的泛化。

目前的AI Token,指的是模型Token。模型是AI的核心,但不是AI的全部。

AI的其他方面,如数据、智能体、Skills、Harness等,同样可以Token化,从而使得产品使用更加简单,从而获得更多的受众,以及更大量资源的投入和产品。

Token聚合平台,聚合的不仅仅是模型的Token,还可以是数据、智能体等多种产品服务的Token。

4 聚合之下:Token的生产,算力变Token

4.1 Token工厂:专注模型Token的生产

模型是AI的核心,占到整个AI服务营收的绝大部分。因此,必然会出现聚焦Token生产的Token工厂。

Token工厂的核心竞争力在于极大的规模和极低的成本。相应的,Token工厂的利润率不会太高,客户粘性较难建立,需要极致的、全面的、深入的优化技术、原材料、运营、市场销售等各项成本。

4.2 AI工厂:综合、极简的、Token原生的、公有AI云

AI工厂,可以看作是Token工厂的增强版。

在Token工厂发展的基础上,需要在确保规模和基本利润的基础上,逐步给客户提供更多的价值,从而获取更高的收益。

AI工厂,具有如下几个特征:

Token原生:Token成为新的新的媒介,新的产品和服务组织形式;整个AI工厂的产品和服务体系,需要重新打造,而不是传统智算云产品服务体系改造。

综合:AI工厂,不仅仅生产模型Token,还可以提供数据、智能体相关等其他各项产品服务,并且这些产品服务都以Token的方式对外提供。

极简:传统公有云已经构建起了庞大的产品服务体系(产品服务数量通常都在300+),AI工厂,我们认为,一般情况下,不超过5个,极限不超过10个。

公有云:AI工厂,本质也是公有云。面向数以千计万计的企业或个人提供服务能力。

其他等等。

5 聚合之中:聚合平台,服务客户AI场景的核心载体

Token工厂和AI工厂是生产AI的工厂,而聚合平台,则是销售AI的店铺或商场。

生产侧的AI工厂,聚焦AI产品和服务的“生产”,而聚合平台,则要聚焦客户价值的赋能和服务。AI产品和服务是素材,如何服务好用户,才是价值。

聚合平台的四层价值:

聚合流量。批发转零售,这是聚合平台的基础商业逻辑。

聚合模型。客户一站式采购,这个是给客户提供的基础的标准化的能力。

聚合业务。链接智能体、帮助客户业务落地,这个给客户提供的差异性的更高价值的能力。

聚合价值。围绕着客户的业务和场景,链接各类场景解决方案。这是以客户为中心,围绕着客户,提供更加全方位服务的能力。

Token聚合平台,最终升级成Token时代的客户AI综合服务平台。

(正文完)

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