芯耀
与非AI
148
大家好，我是杂烩君。
最近和做嵌入式的老同事聊天，发现一个特别魔幻、又无比真实的职场现状，今天跟大家简单聊聊~
自打AI赋能开发以来，我们嵌入式软件开发的经验好像被悄悄磨平了。
3~5年经验工程师+AI 与 8~10年经验工程师+AI，两种组合的工作产出可能是一样。
甚至，年轻工程师在AI的加持下，还可以弯道超车对于不屑于使用AI的老工程师。
放在以前，写驱动、调时序、框架开发、业务开发，非常考验个人技术功底、个人行业经验。一些疑难问题的解决经验、一些有价值的工作经验，只有深耕多年的工程师具备。
同样一个功能，有人写的代码臃肿冗余、bug满天飞，有人写的简洁稳定、易维护。
老手和新手的差距一眼就能看出来，工作产出天差地别。
但现在不一样了，AI成了所有嵌入式工程师的通用外挂。
于是就出现了一个很尴尬的局面：
基于相同的AI规则/规范，同一个项目里，与AI结对开发，大家最终的产出几乎没差别~
所有人的工作成果，仿佛被AI强行拉到了同一条水平线。
这本来是技术进步的好事，降低了开发门槛、提升了整体效率。
但万万没想到，AI抹平了技术差距，却让我们嵌入式职场卷出了新花样：
- 公司领导觉得既然已经有了AI加持，我们的产出就是原来的很多倍，就要有更多的产出，活也是之前的好多倍~技术拼不出高低，开始比拼工时评优了
这事儿真的越想越离谱。技术产出没差距，那就只能找好量化的标准——上班时长、加班次数、在岗工时。
AI本来是帮我们解放双手、减少无效加班的工具，现在反倒变成了加剧职场内卷的推手。
其实站在团队和管理者的角度，也能理解这种现状。AI时代，常规嵌入式开发的工作壁垒确实大幅降低。大部分业务开发、外设适配、代码迭代都是标准化工作，很难再有人做出颠覆性的产出。只能用工时这种最简单、最直观的数据做评判。
我们要认清一个现实：AI同质化时代，基础工作的差距会越来越小，工时内卷会越来越严重。
如何应对？
我觉得是：
- 紧跟时代，拥抱vibe coding，积累vibe coding工程化落地经验，不断提高个人效率。AI生成的内容，也要深度理解学习。沉淀专属技术体系，卷深度、卷沉淀、卷不可替代性。
如果一直停留在AI能替代的标准化开发层面，我们的工作价值就只会被工时定义，被动陷入无意义的内卷。
最后想问问大家：你们公司现在评优，是看产出？还是拼工时？还是看站队？
欢迎大家在评论区聊聊，交流一下你的职场现状～
嵌入式大杂烩，专注分享嵌入式技术干货、职场感悟、行业趋势，和10w+嵌入式工程师一起，深耕技术、拒绝无效内卷。
