芯耀
与非AI
536
编者按：具身智能机器人产业已站在技术迭代与规模落地的关键交汇点，加速走进千行百业，整个行业正从 “技术验证期” 快步迈向 “商业化普及期”，新一轮增长的轮廓愈发清晰。与此同时，更多现实命题也摆在每一位产业从业者面前：技术该向何处突破，市场该向哪里深耕，生态应该如何共建……基于此，在2026世界机器人大会召开之际，《中国电子报》邀请多家机器人领域企业代表，围绕技术演进、市场落地、生态协同、未来趋势等核心议题，收集产业一线声音，为机器人产业的下一程，留存一份鲜活的注脚。
当前行业竞争格局正在发生哪些变化？您认为中国企业在全球具身智能赛道中的核心竞争优势和潜在短板分别是什么？
产业格局正从“百花齐放”走向“分层竞合”。机器人行业不会像半导体那样寡头通吃：只有约四分之一市场——通用人形本体硬件与通用大脑基座——可能被大厂垄断；人形专用软件、非人形软硬件这四分之三垄断不了，大厂、巨头、创业公司分层互补。中国企业优势有三：全球最完整的硬件供应链，以湖南为例本地可提供80%产业链支撑；海量场景构成的试验田与数据矿；模块化改配、本地化运维的落地路径。短板也要正视：底层“大脑”与海外领先者差距约1.5—3年，最难追的是真机数据闭环，但语言理解与场景决策已基本追平；高端芯片、精密减速器仍有“卡脖子”风险；数据共享机制缺失。超能愿与伙伴一道，场景驱动、生态共建，让机器人走进千家万户。
第一，中国的硬件供应链已实现实质性突围。中国拥有全球最完整的机器人硬件供应链，涵盖电机、减速器、丝杠、传感器、控制器等全产业链，成本仅为欧美40%至60%。2025 年全球人形机器人出货量前六名均为中国企业，六家厂商合计占据全球 74.1% 出货份额，全中国人形机器人整机出货占全球总量 84.7%。行业机构预测 2026 年国内人形、四足机器人整机全年出货总量有望突破 10 万台，行业正式进入量产元年。
以星海图为例，从电机减速器到整机交付，星海图扎根中国完整硬件产业链，实现 “本土造、全球用” 的硬件突围范本。千台订单、百余家全球开发者生态，星海图用轮式双臂机器人全球市占第一的实绩，印证中国机器人硬件供应链不可替代的竞争力。2023 年 9 月成立至今不到三年时间，已在轮式双臂机器人领域位居全球市场占有率第一，累计积累数千台量级订单。产品出货以开发者群体为主，开发者客户超 150 家，覆盖高校科研机构实验室、大厂基础研究部门和头部具身创企等三类画像。其 R1 系列产品已覆盖超过 90% 的全球顶级开发者，客户包括斯坦福李飞飞团队、Physical Intelligence、华为、比亚迪等知名机构和公司，成为中国具身智能硬件突围的典型样本。
第二，“大脑”层面中国与海外差距正在快速收窄。 在VLA基础模型、世界模型等核心算法领域，海外确实有先发优势，但中国头部企业的追赶速度超出预期。以星海图为例，就像上面提到的，我们近期发布并开源的新一代VLA基础模型G0.5，直接对标Physical Intelligence的π0.6，位列中国第一、世界前三。在世界模型方向，星海图2026年3月发布的Fast-WAM同样引起学术界关注。相关论文在arXiv公开后引发广泛讨论。AI领域知名学者谢赛宁专门转发评论，建议“最好和Yann LeCun的新作一起看”——将星海图的工作与图灵奖得主的最新成果并列讨论，这在学术圈是极为罕见的认可，也是星海图算法实力最直观的国际背书。
产业短板是高质量物理世界数据严重稀缺，已成为行业最大瓶颈。 国务院发展研究中心专家指出，由于真实场景高度非结构化、不同本体硬件标准不一，数据采集成本高、难以复用，可用于训练的有效数据规模远跟不上模型迭代的需求。行业测算显示，要训练出具备通用泛化能力的具身模型，需要千万甚至亿小时级别的真实操作数据。数据，正在成为具身智能从实验室走向真实世界最大的“看不见的瓶颈”。
结合星海图数据公司“亦数智能”和“100万小时超高质量真实数据计划”，我们相信可以探索出政企协同的数据基础设施模式。而且我们认为，具身智能是“无限游戏”——没有终局，只有持续迭代。只要这个体系保持开放、保持对真实需求的敏感，短板就能变成跳板，瓶颈就能变成突破口。
行业竞争正从单点技术比拼转向全栈能力与生态协同的较量。过去做一款灵巧手或一个算法就能获得关注，现在行业要求的是“硬件-感知-数据-模型-场景”的端到端交付能力。
中国企业的核心竞争优势在于产业链和场景，我们拥有全球最完备的机器人零部件产业集群，新品迭代速度全球领先；同时，国内丰富的工业、电力、物流场景为技术落地提供了海量真实数据。潜在短板是底层原创理论和高端精密零部件。
当然了，在底层原创理论、通用算法模型框架、高端传感器等方向，中国企业仍需持续追赶。
竞争格局正在从"百花齐放"走向"梯队分化"。头部企业凭借量产能力、场景积累和生态布局，正在拉开与追赶者的距离。同时，跨界入局者——包括科技巨头、汽车厂商、家电企业——正在加速渗透，行业边界日益模糊。
中国企业的核心竞争优势在于三点：一是全球最完整的制造业体系和供应链优势，为人形机器人的规模化生产和成本控制提供了坚实基础；二是丰富的应用场景和海量的真实数据，这是训练具身智能模型的"养料"；三是政策端的战略重视，为产业发展提供了稳定的预期。
潜在短板方面，一是在基础理论研究和原始创新上，与美国等领先国家仍存在差距；二是在高端芯片、操作系统等底层环节，尚未完全摆脱依赖；三是品牌国际化和全球市场拓展能力有待提升。
乐聚的策略是"扬长补短"：充分发挥场景落地和全栈自研优势，同时通过OpenLET开源生态汇聚全球开发者智慧，以开放促创新。第三方数据显示，公司人形机器人出货量已进入全球前列，印证了中国企业在产业化落地上的先发优势。
目前，具身智能机器人行业竞争格局明显变了，不再是谁先造出样机谁占优势，现在大家比拼真实作业能力、落地案例和商业模式。赛道也出现分化，通用人形、工业专用具身、四足特种机器人多条路线并行，竞争已经从单品较量转向生态竞争。中国企业最大优势就是庞大的制造市场、完整供应链，工程落地能力强；短板集中在底层仿真软件、高端零部件性能不足，数据协同机制缺失，安全标准、检测体系建设偏慢，基础前沿研究投入偏少。
最显著的变化是资本的评价标准从“技术概念”转向“商业闭环”。投资人不再只看机器人跑跳、拳击有多炫酷，而是追问“能否创造真实价值”。行业正从“谁更炫”走向“谁更实用”。中国企业的核心竞争优势在于机器人硬件产品能很快形成很强的竞争力，同时有丰富的落地场景，可以快速验证商业闭环并形成规模化复制，从而进一步驱动数据飞轮，提升模型的智能化水平。
站在全球产业竞争的视角看，具身智能的竞争重心早已从实验室原型的单点技术比拼，转向产业链协同、场景落地效率与生态构建的综合较量。中国产业在这一轮浪潮中快速崛起，既有突出优势，也有尚待深耕的环节。
中国拥有完整的机器人与智能制造供应链体系，上中下游各环节企业深度联动。上下游协同创新、互相赋能，既能加速技术迭代，也能摊薄全产业试错成本。伟创电气会持续发挥自身的作用，稳步推进核心零部件国产化，集中力量打造高性能、高质量、高可靠性的创新产品。我们会通过持续打磨技术实力与产品竞争力，不断强化市场响应能力，推动具身智能技术深度融入实体经济的各个领域，以智能装备升级带动全产业链价值提升，以人工智能创新激活产业发展的新动能。
当前行业竞争正在发生四个明显变化：从单一动作演示转向完整任务链竞争，从本体参数竞争转向“本体、感知、模型、数据和场景”的系统竞争，从样机发布转向量产交付和售后运维竞争，从企业单点突破转向产业生态和开发平台竞争。未来真正形成壁垒的，不一定是某一项指标最高，而是谁能率先形成“规模部署—数据回流—模型提升—成本下降—进一步部署”的正向循环。
中国企业的核心优势主要体现在完整的制造业体系、较强的工程化和成本控制能力、丰富的工业应用场景，以及供应链协同和产品迭代速度。IFR数据显示，2024年中国工业机器人安装量达到29.5万台，占全球安装量的54%，中国厂商在国内工业机器人市场的份额升至57%。这些数据属于工业机器人口径，不能等同于人形机器人销量，但能够说明中国具备较强的制造、集成和应用基础。
展望2030年，请对具身智能机器人产业的终极愿景做一句话展望，并为行业发展提出一些建议。
到2030年，灵巧操作将成为物理世界的重要基础能力，机器人不一定长得像人，但要能像熟练工人一样稳定完成真实任务。
行业会逐渐摒弃短期概念炒作，扎扎实实攻克灵巧操作这一核心门槛，以真实场景为考场，以稳定干活为标准，以数据闭环为引擎，政府、企业、科研机构协同推进标准建设与生态共享，共同推动中国具身智能产业从规模领先走向技术引领。
展望2030年，我们相信具身智能机器人将像今天的智能手机一样，成为人类社会的基础设施。届时，人形机器人不再只是工厂里的"高级工具"，而是深度融入制造、物流、服务、医疗、家庭等全场景的"智能化伙伴"。
乐聚的愿景是分三个阶段实现这一目标：第一阶段，在科研教育、商业服务等可控场景建立技术和商业闭环；第二阶段，在工业制造等核心场景实现规模化应用和效率提升；第三阶段，向家庭服务等泛化场景拓展，最终走进千家万户。
对行业发展的三点建议：其一，保持战略定力。 人形机器人是长周期赛道，切忌急功近利，需要持续投入研发、耐心培育市场。其二，坚持开放协作。 没有一家企业能独自完成产业化进程，需要构建"竞合共荣"的产业生态。其三，始终以安全可靠为底线。 在人形机器人大规模进入人类社会之前，必须建立完善的安全标准和伦理规范，让技术进步真正造福于人。
乐聚将持续深耕具身智能赛道，以全栈自研技术为根基，以场景落地为牵引，与产业链伙伴携手，共同推动中国具身智能机器人产业走向世界前列。
站在 2030 年往前看，我期待具身智能机器人广泛应用在工业、特种场景，成为人类的协作伙伴，建成自主可控、可持续发展的智能装备产业。行业发展上，大家需要理性发展，避免扎堆内卷造通用人形样机，优先把工业专用方案的商业闭环跑通。兼顾短期商业化和长期底层技术攻关，守住人机安全、数据安全底线，坚持真实场景牵引技术迭代，抱团完善国内产业链，参与全球竞争。
苏州伟创电气科技股份有限公司副总裁 邓雄：展望2030年，希望具身智能完成从被动执行的“工具”，到具备完整认知能力的“协作者”的根本性蜕变，成为人类拓展认知边界的智慧伙伴。愿全行业同心同力，聚力攻关，携手共筑智能共生的未来图景。
展望2030年，希望具身智能完成从被动执行的“工具”，到具备完整认知能力的“协作者”的根本性蜕变，成为人类拓展认知边界的智慧伙伴。愿全行业同心同力，聚力攻关，携手共筑智能共生的未来图景。
为实现这一愿景，行业应坚持长期主义和应用牵引：一要加强原创理论、基础算法、关键材料和核心部件研发，避免简单复制和参数堆叠；二要以真实任务成功率、可靠性和单位任务成本评价产品，减少脱离场景的演示竞赛；三要加快建立数据、接口、测试、安全和伦理标准；四要通过耐心资本、首台套应用、场景开放和政府采购支持企业跨越早期验证阶段；五要坚持开放协同，在保障数据安全和知识产权的前提下，共建开发平台、数据资源和产业生态。
展望 2030 年，我们认为具身智能机器人将真正从工业场景走进大众生活，成为继计算机、智能手机之后的新一代通用智能终端，深度融入生产、服务、生活的方方面面。在生产端，智能机器人将成为制造业、物流业的标配，大幅提升生产效率，承担高危、重复的工作；在生活端，服务机器人将走进更多公共空间与家庭场景，成为人们生活的智能助手。产业层面，我国将形成完整、自主可控的具身智能产业链，本土核心技术与产品具备全球竞争力，构建起开放共赢的产业生态。
对行业发展有三点建议：
一是坚持长期主义，尊重产业发展规律。具身智能是长周期赛道，不能追求短期速成，要沉下心打磨核心技术与产品，避免盲目跟风炒作，推动产业稳步健康发展。
二是聚焦底层核心技术攻关。持续加大对芯片、核心算法、高端执行器等底层关键环节的研发投入，夯实产业自主可控的根基，提升长期核心竞争力。
三是深化开放协同，避免同质化内卷。产业链各环节企业要发挥各自优势，错位发展、协同互补，共同把产业蛋糕做大，而非在低端领域陷入同质化竞争，携手推动中国具身智能产业走向全球前列。
黑芝麻智能也将持续深耕端侧 AI 算力技术，打磨更具竞争力的具身智能算力产品与解决方案，与全行业一道推动这一愿景落地。
