芯耀
与非AI
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【摘要】 当全社会目光聚焦于机器人与大模型时，上海拉孚智能科技有限公司（Larfe）团队却做出了一个逆向判断：这些已是"过去式"，真正即将喷薄而出的赛道，是物联硬件终端、物联平台、物联中间件等AIoT基础设施。AI要真正普及到生活每个角落，设备物联的基础信息"喂"给AI是必然路径。深耕十年的拉孚，正以全栈自研AIoT基础设施产品商的角色站立于市场中央——并且，这家公司刚刚完成天使轮，现已正式面向物联网产业基金开启Pre-A轮融资，寻找真正懂这个赛道的共创者。
一、一个"反共识"的行业判断：AIoT基础设施才是AI普惠的终极战场
过去两年，资本市场与舆论场被两个词反复轰炸：人形机器人、大语言模型。热钱涌入、巨头扎堆、创业潮涌，赛道迅速从蓝海变成红海。但在拉孚团队看来，当一件事被全社会高度关注时，它往往已经进入了"兑现期"而非"布局期"。
拉孚的判断逻辑非常清晰：无论大模型多么聪明，机器人多么灵活，它们要真正融入物理世界、服务千行百业，必须解决一个前置问题——物理世界的设备如何被感知、被连接、被理解？ 没有海量设备物联产生的实时基础数据，AI就是"无源之水"；没有统一的物联平台和中间件打通协议孤岛，AI就是"空中楼阁"。
这正是拉孚所锚定的赛道：物联硬件终端、物联平台、物联中间件等AIoT基础设施。这不是一个性感的概念，却是AI普惠化不可或缺的"数字底座"。当AI从"聊天工具"走向"空间智能"，从"云端大脑"走向"边缘执行"，基础设施层的价值将被重估——而且是被指数级放大。
更关键的是，中国市场存在巨大的存量空间。全国超九成楼宇、工厂属于存量资产，设备异构老旧、协议互不兼容、系统各自为战。这些场景无法承受"推倒重建"的成本，迫切需要一套低成本、非侵入式、全栈自研的AIoT基础设施，实现平滑升级。这是一个被低估的万亿级市场，也是拉孚十年磨一剑的战场。
二、拉孚是谁？一家"不追风口"的全栈自研AIoT基础设施产品商
上海拉孚智能科技有限公司（品牌：Larfe 拉孚）成立于2016年，隶属上海拉孚控制技术集团，由王鉴生创立。2025年，公司先后获得国家高新技术企业认定、入选上海市"专精特新"企业名单。
与市面上大多数IoT厂商不同，拉孚的定位极为"另类"：专注存量空间的全栈自研AIoT基础设施产品商，不涉足前端工程集成，直接对标施耐德、西门子、ABB、霍尼韦尔，走国产化全栈替代路线。
三、四层硬核产品架构：从"连起来"到"用起来"的完整闭环
3.1 自研边缘硬件终端：存量改造的"物理触角"
拉孚自研的边缘通用网关、非侵入式电量采集终端、无源泛感知模组，支持免开孔、免断电、不替换原有设备的快速安装，耐受-20℃至65℃工业复杂工况。
3.2 Larfelink底层通讯协议栈：打破"协议孤岛"的翻译官
拉孚自研的Larfelink底层通讯协议栈，内嵌FOR跨协议翻译内核，兼容市面上99%的楼宇与工业老旧协议，并采用Mesh自组网技术，具备弱网传输、断网本地缓存、链路加密能力。
在无线场景下，它能显著提升网络稳定性与覆盖范围；在改造项目中，它能以非侵入方式与老旧设备"对话"。这是拉孚作为"软硬件底层基础技术开发者"的核心护城河之一。
3.3 DeepBasic Folar全域物联网平台：数据治理的"智能中枢"
设备连上网只是第一步，数据如何治理、如何呈现、如何驱动决策，才是价值所在。拉孚的DeepBasic Folar AIoT物联基座，整合LAR通用边缘架构与MView轻量化数字孪生组态能力，支持边缘本地与云端SaaS双部署。
边缘侧负责现场毫秒级数据清洗与本地设备联动闭环；云端负责跨项目资产汇总、全局能耗分析与远程运维管控。一套基座，替代传统楼宇自控组态、工业SCADA、物联网平台、IBMS、智能照明软件等五类系统，实现"一个平台管全域"。
3.4 多场景Skills智能体：让AI真正"落地干活"
这是拉孚产品体系中最具差异化的一层。Skills是挂载于物联网平台上的轻量化垂直场景智能体，具备即插即用、自主迭代、跨项目复用、本地化闭环四大特性。目前已沉淀8大类27项存量专属Skills，覆盖工业、商业、酒店、住宅、园区全业态。
例如：
循环水流体节能Skills：针对存量工厂老旧水泵、冷却塔，动态匹配生产负荷与室外温湿度，无需改造管路硬件，平均节能38%以上；
人流联动能耗Skills：基于视频泛感知数据，自动分区调控车库照明、公区空调，适配机场、产业园等人流波动场景；
客房无感智控Skills：基于Larfelink协议栈对接存量客房RCU控制器，实现迎宾、睡眠、观影情景模式，单酒店客房月度能耗可降低18%-25%。
Skills的本质，是把行业解决方案封装成"App式"可插拔单元。底座先行、Skills按需迭代，单技能上线周期≤3个工作日，彻底规避停工、过度改造风险。
四、十年磨一剑：1200+项目的落地底气
技术是否硬核，最终要用项目说话。截至2026年，拉孚已成功落地超过1200个项目，覆盖全国28个省市，签约客户涵盖大华集团、上海电气、腾讯、阿里、东方航空等头部企业，客户复购率连续三年保持在86%以上。
标杆案例一：虹桥机场T2公区改造 部署人流联动与空调负荷预判双Skills，照明能耗下降49%，空调峰值负荷削减22%。通过LarfeLink无线近场通讯实现AI自组网，在春节期间与传统模式进行对比测试，最终实现了约50%的综合节能率。
标杆案例二：长三角精细化工存量厂区 部署循环水流体节能Skills与危化车间安防Skills，适配厂区2015年老旧水泵机组，改造工期仅12天，循环水系统单月节电12.6万度，同时实现车间人员越界自动报警、设备联锁停机。
标杆案例三：上海和平饭店与佘山深坑酒店 作为酒店客控系统供应商，拉孚的方案已不仅仅停留在"欢迎模式"与"勿扰模式"，而是通过AIoT平台，让客房系统与酒店前厅、宴会厅、后厨能源系统进行数据互动，实现精细化运营。
五、Pre-A轮融资开启：寻找真正懂物联网的共创者
本轮融资将主要用于：
技术研发迭代：持续深耕Larfelink协议栈、边缘AI算力、Skills智能体开发工具；
Skills生态扩展：每年新增10项小众场景Skills，补齐冷链、老旧数据中心等空白领域；
市场规模化复制：依托已验证的标杆案例，向更多存量楼宇、工厂、园区快速渗透。
更重要的是，拉孚希望找到"共创者"——对物联网行业有经验、有资源、有洞察的人士，可以共同参与产品定义、场景打磨与生态共建。拉孚已构建LarfeLabs开源社区，与芯片、传感、安全等领域的伙伴共同协作，相信只有产业链协同，才能为客户交付最靠谱的解决方案。
六、AIoT基础设施的"拉孚时刻"
从"万物互联"到"万物智联"，中间隔着一条巨大的鸿沟——基础设施的鸿沟。大模型需要数据，机器人需要场景，而数据和场景的前提，是设备被连接、被理解、被调度。
拉孚用十年时间，在AIoT基础设施这条"苦赛道"上，构建起了从硬件终端、通讯协议、物联平台到场景智能体的完整闭环。这不是一个追风口的故事，而是一个"在无人区修高速公路"的故事。
当机器人与大模型的热度逐渐归于理性，市场终将发现：真正决定AI能走多远的，不是模型参数有多大，而是物理世界的底座有多牢。
拉孚已经站在了那个底座上。Pre-A轮，期待与同路人一起，把这条路走得更宽、更远。
关于拉孚（Larfe）
上海拉孚智能科技有限公司，专注存量空间的全栈自研AIoT基础设施产品商。公司以"端—网—云—智"四层全栈自研为核心，融合KNX、Larfelink、TCP/IP等通讯协议，打通阿里、腾讯、华为云平台，为楼宇、工厂、酒店、交通、适老等领域提供软硬件一体化解决方案。公司为国家高新技术企业、上海市"专精特新"企业，已获UL、CE、RoHS、华为HiLink、HarmonyOS等多项权威认证。
