芯耀
与非AI
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汽车产品定义权经历三次转移。百年前，发动机与底盘定义了“什么是车”；十年前，软件与算法接管了产品定义权；今天，AI 大模型正在成为汽车新底层操作系统，全方位重塑汽车产品研发、生产制造和服务体系，AI定义汽车驱动汽车产品从被动执行指令的工具，变为能感知、会推理、可自主决策的移动智能体。
核心观点：
智能网联汽车市场展望
•洞察观点1：智能驾驶和智能座舱功能配置已经成为用户购车关键决策影响因素。65%的用户希望配备L2级以上高级别辅助驾驶能力车型。近八成国内用户在购车时将智能座舱配置纳入考虑，且超60%的用户对座舱内功能有付费意愿
•洞察观点2：中国乘用车辅助驾驶快速发展，自2026年3月起，国内新车L2及以上辅助驾驶装配量渗透率保持突破70%以上，10万以下车型NOA功能配置渗透率超过10%，预计2030年中国乘用车L2级及以上车辆市场渗透率有望超过90%
•洞察观点3：娱乐、休憩、办公、健康舒适等成为智能座舱核心卖点，预计2030年智能座舱市场普及率将超过95%
AI赋能汽车生态应用进展
•洞察观点4：AIDV端到端智能体架构驱动主动感知、自主决策、持续进化的ΑΙ智能体发展
•洞察观点5：AI全面赋能营销服务、汽车设计、智能驾驶开发、生产制造、座舱大模型应用、底盘技术融合，新势力车企借助AI加速产品开发周期，18-20月的快速开发周期引领全球发展
•洞察观点6：AI正在重新定义汽车产业的开发周期，也在重新定义汽车产业的边界。以座舱为例，跨设备交互、跨生态交互和跨场景交互的创新不断涌现
产业演变及模式创新展望
•洞察观点7：汽车产品成为超级移动智能物理终端，产品全生命周期商业模式也开始进入深度运营闭环阶段
•洞察观点8：汽车跨界融合将重塑汽车产业商业模式，简单硬件付费模式将开始深度拓展至硬件+软件+服务的集成模式
智驾已从 "加分项" 变成购车决策的核心权重，85%的用户对智驾有正向偏好，65%的用户追求L2+及以上的高级别辅助驾驶。智驾普及已从 "技术能不能做出来" 阶段转向 "用户能不能理解、敢不敢用"的阶段。 AI 定义汽车的下半场，不仅仅只是算法竞赛，更是认知教育、预期管理和信任构建的竞赛。谁能把复杂的技术语言，翻译成用户听得懂、敢相信、愿买单的话 —— 谁才能真正把技术优势，变成市场胜势。
NOA智驾功能正从高端车型下探至主流入门级车型，15-25 万价格带成为主战场，且自主新能源品牌销量垄断头部榜单。其中20-25 万区间爆发式增长，贡献了全市场最大的同比增量；10-20万区间基数最大，销量超145万辆，说明NOA已经进入主流大众市场；10万以下渗透率仅 10.3%，是下一个发展潜力市场。
汽车行业正在从硬件驱动走向软件定义，而软件研发本身也在被AI重构，从 "人写代码、AI 辅助"，走向 "AI 写代码、人做决策"。一辆智能汽车的代码量已经超过数十亿行，靠传统人力开发和维护根本跟不上迭代速度。AI 全栈 DevOps不是锦上添花，而是已经成为企业产品研发刚需。研发范式方面，车企开始从物理试错驱动到数据仿真驱动，研发周期从年级别压缩到月/周级别。
汽车制造的三大核心环节正在被AI重构。排产方面，多品种混线生产的复杂约束远超人工能力，AI求解器融合深度学习预测与运筹优化，把排程从静态拍板推向动态最优；设备维护方面，传感器采集+时序模型提前识别设备衰减趋势，在最佳窗口期预警，让维护从被动响应变为主动预防；质检方面，视觉模型以超人精度识别细微缺陷，仿真测试把问题拦截在量产前，质量管控从事后抽检延伸为全过程感知。
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