数据中心虚拟化使存储与计算走向融合

针 对个人计算需求，当前硬件能力出现了相对过剩。不过随着联网设备的不断增加，云服务的普及与新型企业计算需求的出现，服务器市场越来越红火。以英特尔为 例，面向服务器市场的数据中心事业部在集团的地位日趋显要，为了维持在数据中心业务的竞争优势，2015 年豪掷 167 亿美元购入 Altera。

因 战胜围棋世界冠军李世石而声名大噪的 AlphaGo 代表人工智能进入了一个新阶段，机器学习（Machine Learning）、深度神经网络（Deep Neural Network）以及自然交互方式等新技术的突破为人工智能的商业化提供了广阔的想象空间。人工智能的火爆增加了市场对于计算能力的需求，高性能计算平台 （High Performance Computing，简称 HPC）市场也因此收益。

据 IDC 的预测，2014 至 2019 年 HPC 销售额可达 152 亿美元，市场复合增长率在 8.2%左右。

国产服务器厂商快速发展

国 内服务器市场同样表现出色。赛迪网认为 IT 云化是 IT 系统发展趋势，随着云应用的成熟以及人们对云计算认识的深入，更多企业 IT 部署将逐步利用公有云或混 合云，来弥补传统 IT 系统在可扩展性与可用性方面的不足。未来，随着行业云计算应用的不断深化，越来越多的服务器将会服务于云计算，巨大的产品需求也将促 进服务器市场保持快速发展。预计 2016 年至 2018 年，我国服务器市场销售额将保持 20%左右的增长速度，预计在 2018 年达到 871 亿元。

信息安全已经成为我国电子信息产业发展的重要战略，在这一战略的影响下，国产服务器将继续保持较高的发展速率。国产服务器厂商，纷纷投入大量人力与财力进行服务器自主技术创新，并取得一定成果。

在 新常态下，各地政府相继推进大数据和智慧城市建设，促进大数据和智慧城市产业的落地，贵州、苏州等地在大数据、云计算产业推进方面表现突出。以苏州工业园 区为例，截至 2015 年底，苏州工业园区已集聚大数据、云计算相关企业近 600 家，大数据、云计算相关产值 280 亿元，从业人员数量超 6 万，园区云计算产 业发展目标是 2017 年超过 500 亿元。

苏州天地超云（Magic Cloud）就是其中一员，这家以云计算服务器与云基础设施为主营业务的公司，伴随苏州云计算产业兴起，发展进入快车道。

深度学习引爆人工智能革命

近日苏州天地超云举行乔迁仪式，包括长城宽带、Nvidia、苏州恒成芯兴、英业达、广达等上下游厂商到场祝贺，并就当前的服务器市场举行了一场研讨会。

MagicCloud 乔迁典礼暨新品发布会现场

Nvidia PSG 渠道市场经理吴强在演讲中展示了​各大互联网公司在深度学习方面的进展。据吴强介绍，深度学习的概念源自人工神经网络的研究，由 Hinton 等人于 2006 年提出。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。

NVIDIA 渠道市场经理  吴强

深度学习是机器学习研究中的一个新领域，其方法是建立一个模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如识别图像、声音和文本。

由 于深度学习存在准确率高、排除干扰能力强、适于端对端处理、易于处理不同任务以及天然适合并行处理等特点，因此近几年人工智能的发展取得了很多突 破，AlphaGo 之外，百度的语音识别项目 Deep Speech、阿里的拍照购以及科大讯飞的机器口译等取得的成就都很引人注目。

深度学习由于模型复杂、训练数据多，所需计算量非常大，又要支持大模型，超参数多导致需要反复多次实验。因此对于服务器的要求非常高。

针 对深度学习应用的需求，苏州天地超云在 2016 年推出了一款“深度学习双路静音王”FT660G-G10。FT660G-G610 支持最高 160W Intel Xeon  E5-2600V3 系列处理器和高达 2133Mhz 内存速度。支持 36 颗 CPU 核心，高达 512GB DDR4 ECC REG 内存。支持扩展最高 4 片 NVIDIA Quadro/GTX 系列图像显示 GPU 或 NVIDIA TELSA 系列和 Intel Xeon Phi 系列协处理器，支持 NVIDIA SLI 双 GPU 共用技术和 NVIDIA MAXIMUS 混用技术。

FT660G-G

用苏州天地超云研发与生产总监林华半开玩笑地说：“如果 AlphaGo 采用我们这款产品，李世石可能要败得更快。”

软件定义数据中心是未来趋势

除了深度学习，数据中心是当天的另一热议话题。苏州天地超云软件部产品总监阮薛平在介绍了当前数据中心的发展趋势。

阮薛平表示，伴随云计算与大数据理念的风行，IT 行业已经发生了很多变化，很多企业已经采用了云架构或者更加轻量级容器来构建自己的数据中心。

另一方面，数据量以及数据交互频度的暴增都是史无前例。所以需要更复杂、综合性更好的数据管理系统。在这样的趋势之下，传统的 IOE（指 IBM、 Oracle 与 EMC 三家公司）数据中心，遇到了前所未有的挑战。有虚拟化数据中心与云数据中心技术作为基础，“去 IOE”的口号才能喊响。

阮薛平强调云数据中心要做到非常彻底的虚拟化。不光是计算虚拟化，网络也要做 SDN 或者 NVF，存储也要改为软件定义存储，在虚拟化数据中心（即云计算中心）里面，所有的工作负载都是动态的，动态地创建负载，动态地撤销负载，这就需要虚拟网络提供这种动态的变更能力。

“这套系统安全可靠、自主可控，硬件和软件是充分解耦，加减节点均可以实现，”介绍起自家产品阮薛平如数家珍，“特别是性能好，超云的服务器对 SSD 的支持非常好。举个例子，用我们的系统，3 个节点，每个节点里面放两块 SSD，可以跑到接近 30 万的 IOPS（读写操作，Input Output Per Second），这是传统存储是无法想像的。传统存储要达到这种性能，需要近 500 块磁盘的配置。整个配置成本三四百万，这一套几十万就可以实现。”

“在数据中心里面，存储与计算的界限越来越模糊。随着存储与计算走向融合，我们的机会也将越来越多。”阮薛平说道。