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近日，2016 MathWorks 汽车年会在上海举行，MathWorks 公司设计自动化全球市场总监 Paul Barnard 和 MathWorks 中国区总经理曹新康出席，并发表了主题演讲。包括潍柴动力、泛亚汽车、上海汽车等行业巨头在本次年会上则分享了采用 MathWorks 工具进行开发的经验。
“当我迈入一辆新车的时候，扑鼻而入的不是真皮坐椅的味道，而是软件的气息。”沃尔沃技术专家 Jonn Lantz 在 2015 年德国 MathWorks 汽车大会上这样说。随着 ADAS 等技术的引入，汽车系统确实变得越来越复杂，软件开发的工作越来越大。根据 Prime Research 的调查显示，现在一部高端汽车的所有功能实现需要一亿行以上的代码。
如此庞大的系统越来越不适合采用传统的开发方式。Paul Barnard 表示，从 JD Power 的数据来看，由于软件问题而进行召回的案例呈逐年递增的趋势，如今软件问题已经占到召回因素的 15%以上。
MathWorks 设计自动化全球市场总监 Paul Barnard
“Altran 的研究表明，采用基于模型设计（Model-Based Design，简称 MBD）的方法，能够提高产品的质量。”Paul Barnard 说道，“利用 MBD，在开发过程的早期就可以进行系统级仿真，这样开发人员在早期能及时发现架构和算法上的缺陷，这对于提高质量和开发效率会有很大的帮助。”
自动代码生成工具是基于模型设计的核心之一，MathWorks 的很多客户已经采用了自动代码生成工具来完成最后的代码实现。潍柴动力电控技术研究团队利用 Embedded Coder 生成了超过 34 万行有效代码，生成的代码覆盖了 100%的应用软件，超过 85%的 CAN 应用层程序和故障诊断代码也是从模型中自动生成的。
“从全新的 ECU 开发到后续的验证完成只花了 36 个月，这比我们原定计划节约了 40%的时间，”潍柴潍柴动力发动机研究院副院长李大明说，“由于整个开发阶段可以通过 Simulink 仿真实现连续的测试，我们在集成测试前能够发现 60%到 70%的缺陷。因此，我们的集成测试时间大约少用了一半。”
“以图像处理工具箱为例，虽然在安保 / 安防等方面应用很广，但以前可能不会用在汽车上，现在开始被汽车采用了，主要运用于雷达系统设计的相控阵系统和 RF 工具箱也是类似情况。怎样把这些技术融合到我们的汽车设计流程里是一个挑战，基于模型设计的方法则可以应对这样的挑战。”MathWorks 公司中国区总经理曹新康说道， 他表示大量成功的案例显示，越来越多的汽车公司将设计流程从传统模式，转换到基于模型设计的方法，以应对现在的新挑战。“官网上有上百个这样的案例，以潍柴为例，它从传统的设计方法，到现在建立起完整的基于模型设计的平台，已经进入了产品化阶段。”
基于模型设计的方法，可以将工程师从重复琐碎的细节实现工作中解脱出来，用更系统化的方式来开发项目，对于汽车这样超级复杂的系统，也许是最合适的方法。
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