589
8月15日，特斯拉官方发布海报，预热“特斯拉 AI 日”活动。官方表示，本次活动预计在北京时间8月20日上午9点举行，届时将“邀你见证人工智能的又一次革新”。在这张底色为黑色的海报上，一颗大规模芯片模组的结构图格外吸睛。
此前，Dojo公开在推特上为“特斯拉AI日”打call，所以不少人猜测，该结构图展示的可能是特斯拉为超级计算机Dojo设计的专用芯片。早在2019年的Autonomous Day上，马斯克就提到过Dojo，称Dojo是能够利用海量视频数据，做无人监管标注和训练的超级计算机。具备如此优异性能的AI芯片很可能在这几天里揭开神秘的面纱，这让全球从事AI行业的人们一下子就坐不住了。
给AI建一间“练功房”
Dojo的发音源自日语，意指柔道中的练功房。Dojo芯片不仅名字带着“武侠气息”，功能也十分强大，这一点从海报上“层层叠起”的芯片模组结构图中或许可以窥得一二。
有业内人士对海报上的这张芯片图进行了解读。该业内人士认为，图中的芯片采用了非常规封装形式，第一层和第五层铜质结构是水冷散热模块；红色圈出的第二层结构由“5*5阵列”共25颗芯片组成；第三层为25个阵列核心的BGA封装基板；第四层和第七层可能是物理承载结构附带一些导热属性；第六层或许是功率模块，上面竖着的黑色长条很可能是穿过散热与芯片进行高速通信的互联模块。
虽然在该芯片正式推出之前一切都是猜测，但特斯拉在AI芯片领域的野心早已路人皆知。早在2019年的Autonomous Day上，马斯克就提到过Dojo，称Dojo是“能够利用海量视频数据，做无人监管标注和训练的超级计算机”。
马斯克的这番话有两个重点。第一个重点是海量数据的收集。众所周知，自动驾驶需要搜集大量数据来进行神经网络训练，让车辆变得更聪明。现阶段，特斯拉车辆在特定触发条件下会对自动驾驶中的有效数据进行收集，但获取到的数据量非常庞大。在这种情况下，作为特斯拉自身软件优化过的定制超算，Dojo芯片能够大大提升数据运算效率。
马斯克口中的“做无人监管标注和训练”是第二个重点。Alpha Go击败世界围棋大师的案例大家都耳熟能详，但更令人讶异的其实是无监督训练的范例—Alpha Zero。通过自己与自己对弈，Alpha Zero仅仅用了三天时间就击败了Alpha Go Lee，用21天打到了“Alpha Master”水平，一时间难觅对手。特斯拉的“无人监管标注和训练”与Alpha Zero的无监督训练一样，指的是系统自身通过海量数据和以前学习的结果进行自动标注和调整，在无需海量研究人员的情况下对神经网络训练进行监督，以此大幅提升训练效率。
通过高效收集海量数据并对数据进行超高效率计算，能够做无监督训练的Dojo芯片给AI建了一间“练功房”。走出这间“练功房”之后，Dojo芯片很可能与Alpha Zero一样，短期内在各自的领域难觅对手。
自动驾驶的必然选择
特斯拉成功自研的FSD芯片是一款高性能、为自动驾驶安全保驾护航的专属芯片，发布时在设计定制上做到了极致，使其更适应基于神经网络的计算。不过，FSD芯片的高智能化并不足以让马斯克感到满足。通过研发Dojo芯片，马斯克想在自动驾驶领域下更大的一盘棋。
研发Dojo芯片其实是走稳、走好自动驾驶之路的必然之选。尽管业内风头无两的FSD芯片功能强大，但正如特斯拉在车主手册和网站中警告的那样，特斯拉的自动驾驶和FSD需要人类主动监督。一位忽视这个警告的特斯拉车主很快就为自己的大意付出了代价。这位特斯拉车主曾在社交媒体上发布了自已使用自动驾驶功能的视频。在视频中，他没有把手放在方向盘上。不幸的是，今年5月份他在南加州的一次车祸中死亡。在各种事故频发的背景下，FSD芯片或许需要更强大的AI芯片来“接棒”。目前来看，Dojo芯片极有可能就是下一位关键的“接棒者”。
马斯克曾在推特上说，只有解决了真实世界的AI问题，才能解决自动驾驶问题。特斯拉在软硬件方面均专注于此。他表示，无数的边缘场景只能通过真实世界的视觉AI来解决，因为整个世界的道路就是按照人类的认知来建立的。确实，目前自动驾驶领域最需要解决的难题就是感知。
马斯克的推特内容
如何像人一样对周围的驾驶环境进行精确感知？这需要机器对海量的数据进行深度学习，通过神经网络训练实现自动驾驶。如何更准确地以“类人”方式来识别各类型的场景？这需要能够自身对数据进行调整、自身不断进化来适应环境的人工智能。几天后，Dojo芯片就将揭开神秘的面纱，这会为自动驾驶和AI领域带来什么样的福音？让我们拭目以待。
下载ECAD模型
