【代码库】LPC55S69 时尚 MNIST 物体识别

LPC55S69 时尚 MNIST 物体识别

此演示演示了 LPC55S69 的 AI 功能。它将摄像头拍摄的图像显示在 LCD 屏幕上，并执行时尚 MNIST 物体识别。它支持十个物体：

• T恤/上衣
• 裤子
• 套衫
• 裙子
• 外套
• 檀香
• 衬衫
• 运动鞋
• 包
• 踝靴

摄像头采集的图像分辨率为224×224，像素格式为RGB565。原始图像将被转换为模型所需的图像分辨率和格式，即分辨率为28×28且为灰度。

处理流程如下图所示：

主板：LPCXpresso55S69

类别：人工智能/机器学习

外设：I2C、SPI

工具链：MDK

目录

1. 软件
2. 硬件
3. 设置
4. 结果
5. 常见问题解答
6. 支持
7. 发行说明

1.软件

• MDK Keil 5.38
• SDK 2.10.0

2.硬件

• LPCXpresso55S69开发板
  • 需要返工来连接 OV7670 摄像头模块。
• OV7670摄像头模块
• Waveshare 2.8英寸触摸液晶扩展板，适用于Arduino
  • 旧版本，不是 Rev2.1，请查看此处了解详情。
  • 需要使用 0 欧姆电阻或焊料来短接 SB1、SB2、SB3 焊盘，请检查此处了解详情。
• USB转TTL转换器

3. 设置

3.1 步骤 1

重新设计 LPCXpresso55S69 开发板。

• LPC55S69 P0_16->OV7670 MCLK
• LPC55S69 P0_13->OV7670垂直同步
• LPC55S69 P0_15->OV7670 PCLK
• LPC55S69 P0_0->OV7670 D0
• LPC55S69 P0_1->OV7670 D1
• LPC55S69 P0_2->OV7670 D2
• LPC55S69 P0_3->OV7670 D3
• LPC55S69 P0_4->OV7670 D4
• LPC55S69 P0_5->OV7670 D5
• LPC55S69 P0_6->OV7670 D6
• LPC55S69 P0_7->OV7670 D7
• LPC55S69 P1_20->OV7670 SCL
• LPC55S69 P1_21->OV7670 SDA

3.2 步骤 2

组装 Waveshare 2.8 英寸触摸 LCD 扩展板、OV7670 摄像头模块和 LPCXpresso55S69 开发板。

3.2 步骤 3

编译项目并下载到开发板。

3.2 步骤 4

从调试器端口 P6 拔下 USB 电缆，将 USB 电缆插入P5 ，并仅通过P5**为电路板供电。

3.2 步骤 5

将 P8 RX 连接到 USB 转 TTL 转换器 RX，将 P8 GND 连接到 USB 转 TTL 转换器 GND。波特率为 115200。

4.结果

将准备好的图片放置在相机的拍摄范围内，UART将显示识别的结果。

5. 常见问题

尚未发现针对该项目的常见问题解答。

6. 支持

项目元数据

有关此示例的内容/正确性的问题可以作为此 GitHub 存储库中的问题输入。