东声智能

• 【汽车篇】AI深度学习在汽车零部件外观检测——铝铸件中的应用

  在汽车制造领域，铝铸件作为重要的零部件，其外观质量直接影响着汽车的整体性能和美观度。然而，铝铸件表面反光特性强，且存在各种复杂的缺陷类型，传统检测方法难以满足高精度、高效率的检测需求。为此，我们提出基于AI深度学习的汽车铝铸件外观检测方案，利用先进的视觉成像技术和深度学习算法，实现对铝铸件外观缺陷的精准检测。 方案价值 精准成像设计：针对大型异构件表面反光特性强的区域，专门设计局部仿形光源视觉成像

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  09/27 09:39

  AI 智能化
• 【汽车篇】基于深度学习的2D+3D整车漆面外观缺陷检测

  基于深度学习的2D+3D整车漆面外观缺陷检测方案，为汽车涂装车间提供了一种高效、精准的漆面检测解决方案。

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  09/25 14:23

  智能化 检测模块
• 【汽车篇】基于深度学习的在线测量系统

  在汽车制造领域，激光焊接技术以其高效、精准的特点，成为车身连接的关键工艺。然而，焊接过程中可能出现的各类缺陷，如咬边、焊瘤、气孔等，直接影响着车身的结构强度、密封性和外观质量。东声智能凭借其在视觉检测领域的深厚积累，推出汽车激光焊接3D视觉检测系统，以先进的3D点云成像与图像处理算法，为汽车激光焊接工艺提供前所未有的检测精度与效率，确保每一道焊缝都达到最高标准。 方案核心价值 微米级精度，重塑检测

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  09/24 17:49

  汽车行业 激光焊接
• 【汽车章】3D视觉检测引领汽车激光焊接质量飞跃

  在汽车制造领域，激光焊接技术以其高效、精准的特点，成为车身连接的关键工艺。然而，焊接过程中可能出现的各类缺陷，如咬边、焊瘤、气孔等，直接影响着车身的结构强度、密封性和外观质量。东声智能凭借其在视觉检测领域的深厚积累，推出汽车激光焊接3D视觉检测系统，以先进的3D点云成像与图像处理算法，为汽车激光焊接工艺提供前所未有的检测精度与效率，确保每一道焊缝都达到最高标准。 方案核心价值 微米级精度，重塑检测

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  09/24 08:26

  智能汽车 焊接
• 【汽车篇】AI深度学习在汽车焊缝3D视觉检测的应用

  在汽车制造的精密工艺中，焊缝的质量直接关系到车身的结构强度、安全性能与整体品质。东声智能凭借其在视觉检测技术领域的卓越创新，推出汽车焊缝3D视觉检测系统，以高精度、高效率的检测能力，为汽车焊缝质量保驾护航。 方案核心价值 多元接头形式支持，满足多样需求 系统全面支持角焊、塞焊、对接焊、槽焊和搭接焊等多种焊接接头形式。无论汽车制造中采用何种焊接方式，都能精准检测，为不同焊接工艺提供专业、可靠的检测方

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  09/24 08:23

  智能汽车 检测系统
• 【汽车篇】AI赋能，毫米级精准——东声智能间隙面差在线测量系统

  在汽车“颜值即正义”的时代，车身外观间隙、面差直接决定用户的第一印象，也关乎风噪、关门质感乃至整车安全。传统人工塞尺+千分表抽检，效率低、误差大、数据滞后，已无法满足高端车型“零间隙”品控要求。东声智能全新发布“间隙面差在线测量系统”，以“3D视觉+机器人柔性控制+AI点云算法”三位一体，实现100%在线全检、毫秒级输出、全年数据可追溯，为焊装、总装车间装上“毫米级鹰眼”，让缺陷车无处遁形。 一、

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  09/22 15:59

  AI 智能
• 【汽车篇】AI深度学习在汽车涂胶外观检测的应用——2D+3D+AI

  在汽车制造过程中，涂胶工艺不仅关乎车身的密封性与防腐性，更直接影响整车的外观品质与安全性。东声智能凭借前沿的AI视觉技术，推出汽车涂胶跟随AI视觉检测系统，以“2D+3D+AI”为核心，为汽车涂胶工艺提供全场景、高精度、智能化的外观缺陷检测解决方案，助力车企实现零缺陷生产目标。 方案核心价值 1. 2D+3D融合检测，无死角覆盖涂胶全场景 2D视觉检测：精准识别胶条长度、宽度、破损、断胶、溢胶、缺

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  09/22 14:35

  智能化 AI视觉
• 深度学习在手机盖板玻璃AI视觉检测中的应用

  手机玻璃盖板作为智能终端产品最重要的构成部件之一，在手机组装完成后，为保证出货前的产品质量，需对手机的玻璃面、后盖、侧面、圆弧面进行全方位的检查。作为AI视觉检测技术的领军者，东声智能已成功推出了一套专为手机电池盖量身打造的AI视觉检测方案，旨在以科技的力量，守护每一块电池盖的精致与完美。 东声智能的手机电池盖AI视觉检测方案，依托于自主设计的光学成像系统、多源图像数据融合与深度学习等原创算法，能

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  09/19 17:18

  电池 智能终端
• 深度学习在汽车焊接AI视觉检测中的应用

  白车身作为汽车制造的基础，其尺寸精度直接影响到后续装配的顺利进行及整车的性能与质量。传统的手工测量方式不仅耗时耗力，且难以保证测量的准确性和一致性。因此，东声智能基于其全系列产品，量身打造了一套高效、精准的白车身在线测量系统，以满足汽车制造企业对品质与效率的双重追求。 系统亮点： 高精度传感器矩阵：采用东声智能的高精度3D传感器，结合先进的激光扫描技术，实现对白车身全方位、无死角的精准测量。即便是

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  2024/11/29

  深度学习
• 机器视觉在汽车零部件外观缺陷检测中的应用

  如果机械加工零件出现表面纹理缺陷，就会受到机械加工程序的影响。 机械加工程序具体是指切割、研磨、锻造等机械加工零件的工艺流程，当不同的工艺流程作用于零件加工产品时，会对机械加工零件的表面产生一定的影响。 在研磨过程中，容易对机械加工零件的表面产生一定的影响，导致机械加工零件表面出现纹理缺陷问题。 另外，在零件加工过程的处理过程中，如果零件加工过程的数控参数设计不合理，也会引起表面纹理缺陷问题。

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  2023/12/11

  机器视觉 汽车零部件
• AI深度学习在轮胎缺陷检测及字符检测中的应用

  基于自研Handdle AI智能算法平台推出了针对轮胎行业的智能缺陷检测系统,可以高效地帮助轮胎制造商洞悉每一个微小的缺陷。行业困局中，总有另辟蹊径的先行探索者。东声智能基于自研Handdle AI智能算法平台推出了针对轮胎行业的智能缺陷检测系统，可以高效地帮助轮胎制造商洞悉每一个微小的缺陷。瑕疵检测准确率达到99.9%以上，检测速度毫秒级。

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  2023/12/09

  AI算法
• AI深度学习/机器视觉在智能手表表带的外观缺陷检测中的应用

      随着智能手表等产品的迭代速度越来越快，传统机器视觉不能自动学习瑕疵特征、难以分析无规律图像、面对海量数据无法提高检测精度等检测局限性问题越来越突出，于是，东声智能开始探索将人工智能深度学习技术应用到3C消费品的检测中。

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  2023/12/09

  机器视觉 深度学习
• AI深度学习/机器视觉在整车漆面外观缺陷检测中的应用

      随着汽车消费市场不断升级，漆面外观及质量受到越来越多的关注，工艺水平及生产环境不确定性因素会造成涂层表面产生不同程度的缺陷。由于车身漆面具有高反光特性以及传统人工检测遇到的时间长、工作量大、效率低等问题，机器视觉作为新兴技术，具有高效、稳定和自动化程度高的特点，为漆面缺陷检测系统的研发奠定了理论基础。

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  1889

  2023/12/08

  机器视觉 深度学习
• 什么是AI工业机器视觉检测？

  视觉检测是一种利用人眼视觉系统进行检测的技术，具体就是把被检测物体的图像投射到摄像头或人眼中，通过图像处理算法对图像进行分析，从而判断被检测物体是否符合要求。

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  2023/12/06

  机器视觉 视觉检测

  
• AI深度学习/机器视觉在笔记本等3C产品的外观缺陷检测的应用

  作为高端电子产品的电脑，外壳具有极强的装饰性，不光机械性能要好，而且外观要求美观。所以对经过机加工和表面处理后的外壳，不允许有黑点、杂点、斑纹、划痕等肉眼所能发现的缺陷。目前，国内有很多厂家在生产该产品，但真正做得好的为数极少，均存在成品率低，废品率高，特别是加工处理后报废量大，造成加工成本大幅提高。

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  2023/12/06

  机器视觉 深度学习
• 深度学习赋能锂电生产全工序的外观检

  众所周知，锂电行业的极柱防爆阀、密封钉以及电池包膜后外观全检一直是行业检测的痛点和难点，那么，这次我们带来了关于锂电池生产全工艺段视觉检测方案。

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  2023/12/06

  锂电 深度学习
• AI深度学习/机器视觉在手机背板+玻璃盖板外观缺陷检测中的应用

  手机盖板的生产有着严格的流程：包括CNC（对玻璃产品外形、打孔等加工工艺）、钢化（对玻璃产品进行强化）、抛光等，生产过程中极易产生缺陷。如今，手机零部件变得更加精细，厂商们对整个手机制造过程中的零部件、规格、材质等均有严格把控，对质量的要求更高了，而且生产规模也更大了，传统的检测手段已经很难满足检测需求，机器视觉外观检测的应用成为必然。

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  2023/12/06

  机器视觉 深度学习
• 深度学习在汽车冲压件产品缺陷检测中的应用

  冲压行业是一个涉及领域极其广泛的行业，深入到制造业的方方面面，在国外将冲压称为板材成形。在冲压件行业里，冲压有时也称板材成形,但略有区别。冲压件加工的材料主要是热轧或冷轧(以冷轧为主)的金属板带材料，例如碳钢板、合金钢板、弹簧钢板、镀锌板、镀锡板、不锈钢板、铜及铜合金板、铝及铝合金板等。随着机器视觉技术的不断改进完善，能实现的功能也越来越多，适用的行业也更广泛，将会给工业生产带来更多优势。

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  899

  2023/12/04

  深度学习

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