• AI落地，还差一口气

  AI芯片行业从“算力有多大”转向“算力用得好不好”，推理芯片成为新的竞争焦点。随着AI从实验室进入生产环境，评价标准转变为“工作结果”，芯片需求结构也随之改变，云端、视频、端侧等场景对不同类型的专用芯片提出了要求。同时，软件生态成为通往终点的关键路障，芯片的生态壁垒不仅涉及技术问题，还包括开发者习惯问题。国产AI芯片在性能和生态上都不构成当前瓶颈，竞争主阵地逐渐转移到软件层，强调产业协同的重要性。

  
  半导体产业纵横 544 07/22 10:49 AI芯片 推理芯片
• WAIC观察：比起做「超级Agent」，大厂更着急抢占「Agent入口」

  今年WAIC上，Agent从概念走向实际应用，不再局限于发布会展示，而是走进用户的日常生活。例如，百度展台上的秒哒可以让用户通过自然语言构建应用，阿里千问办公整合了多种Agent能力，腾讯推出了一系列AI Buddy产品，百度则提出了DAA（每日活跃智能体数）作为衡量标准。各大公司正围绕办公、系统、硬件等不同入口布局Agent，推动Agent从单一能力展示转向多元应用场景，同时注重不同Agent之间的分工与协作。

  
  雷峰网 481 07/22 10:50 AI Agent WAIC
• WAIC暴走10万步！我们总结了关于AI最重要的10个问题

  2026年世界人工智能大会（WAIC）聚焦“硬”科技，展示了机器人、智能体手机、AI眼镜等硬件创新，以及具身智能、Agent生产力落地等趋势。AI不再局限于屏幕问答，而是深入手机、眼镜、电脑、汽车和机器人，接管传感器、调用应用、控制机械结构，迈向真实世界。硬件越多，AI的错误就越难隐藏，促使AI产品向延迟、可靠性、安全性、成本和交付等综合指标发展。消费电子产品中最引人注目的是智能体手机和AI眼镜，分别通过跨应用办事和增强感官体验的方式展现AI的潜力。机器人方面，智元机器人和乐聚机器人的展示突显了具身智能在稳定性、高质量数据获取和投入产出比方面的突破。Agent智能体渗透到各个领域，成为操作系统的一部分，但其权限管理、关键操作确认和责任边界仍是挑战。企业级AI解决方案注重整体方案而非单个组件，强调部署、管理、交付和维护。算力短缺虽有缓解迹象，但仍面临系统性问题。互联网大厂参与是为了防守下一代入口并整合自身优势资源。模型展示趋向多样化，包括长程任务、端侧运行、多模态行动和物理世界理解。汽车相关企业展示了AI+汽车的趋势，座舱和驾驶开始靠近，AI应用于理解与生成复杂交通场景。总结而言，WAIC2026标志着AI开始为结果负责，从模型参数堆叠转变为实际生产力落地，展现出AI产业的多个发展趋势。

  
  雷科技 305 07/22 10:47 具身智能 智能体
• WAIC 2026收官：机器人已“交卷”，但真正的胜负在“换身”之后

  2026世界人工智能大会落幕，机器人展台上机器人数量激增，从演示转向实际应用场景，重点突出量产和实用性。工业机器人在拆垛、上料、装配等领域表现出色，如乐聚机器人和节卡机器人的解决方案已在制造业中取得良好效果。此外，商用机器人也开始涉足家庭护理、餐饮服务等多个领域，例如元点Zeroth的家庭机器人和睿尔曼的轮式机器人。上游供应链也在积极支持，灵巧手、关节模组等关键技术不断进步。尽管机器人性能不断提升，但泛化能力仍是亟待解决的关键问题，即如何使机器人在不同形态和环境下保持高效运作。

  
  行家说功率半导体与新能源 795 07/22 10:42 机器人 WAIC
• WAIC 2026上的国产边缘AI芯片：架构演进与具身智能技术深度解析

  2026年世界人工智能大会（WAIC 2026）展示了AI产业从“数字孪生”时代迈向“物理AI元年”。具身智能机器人的范式转变要求系统具备高度感知-决策-执行连续性，从数字世界的概率预测转向物理世界的实时确定性干预。视觉-语言-动作模型（VLA）在端侧落地成为衡量机器人智能水平的基础。 边缘处理器内核的选择面临arm架构的成熟性和RISC-V架构的灵活性挑战。存储架构的系统级颠覆，如3D堆叠与近存计算，解决了传统架构的能耗和访存带宽问题。SRAM存算一体（CIM）与矢量脉动阵列技术进一步提高了能效。 可重构并行处理器通过硬件可重构的数据通路提供了灵活性与能效平衡。国产边缘AI芯片在机器人市场的全场景适配矩阵逐渐形成，适应不同的应用场景。 总体来看，国产边缘AI芯片通过系统级创新、大模型边缘离线运行和开源生态栈的建立，正逐步构建自主可控的算力新版图，助力物理AI产业的发展。

  
  半导体产业研究 2417 07/22 09:46 AI芯片 边缘AI
• 外行兴奋，内行沉默：WAIC机器人不再讲同一个故事

  2023年WAIC在上海举行，吸引了众多观众和参展商。H3馆作为最具人气的区域，聚集了超过200家机器人公司，展示了机器人行业的最新成果和技术趋势。炫技派机器人以其精彩的表演吸引了大量观众，但其实际应用性和商业化前景仍存在不确定性。消费陪伴派则注重用户体验和情感价值，尽管有一定的市场需求，但在家庭场景中的实用性仍有待提高。工业实用派则聚焦于实际应用场景，强调稳定性、效率和经济效益，但仍面临技术和商业模式上的挑战。总的来说，机器人行业正在经历快速发展，不同路线的企业都在探索各自的商业路径和发展模式。然而，如何将炫技性能转化为实际生产力，并满足消费者的多样化需求，将是未来发展的关键所在。

  
  世界模型工场 380 07/21 09:34 机器人 具身智能
• WAIC 2026|中国工程院院士王坚：基础模型是AI赋能基础科学的全新转折点

  AI解读基础科学仍受限于文本，难以直接处理原始科学数据。科学基础模型应运而生，旨在统一融合文本、代码、各类科学观测数据，推动AI在高端制造、基础科研、地球科学等领域的发展。之江实验室提出的科学基础模型“021”项目，将以原始科学数据为核心训练素材，显著提升AI解读基础科学的能力。
  通信世界网 655 07/20 18:18 AI WAIC
• WAIC 2026终极盘点！15大核心趋势，看透AI下半场

  AI盛会WAIC 2026展现了AI技术的最新发展趋势，重点关注AI手机、智能体、大模型、超节点、芯片、Token工厂、机器人、具身智能模型、灵巧手、数据集采、AI医疗与科研等领域。文章总结了15个关键趋势，包括AI手机迈向原生智能体、AI眼镜与耳机的实用性增强、智能体成为AI同事、大模型的竞争激烈、国产超节点的兴起、AI芯片的规模化落地、Token经济的重要性、机器人走向真实岗位、具身智能的全面发展、灵巧手与触觉数据的应用、数据集采的挑战与机遇、AI医疗与科研的进展等。这些趋势反映了AI技术在各个领域的广泛应用和发展潜力。
  智东西 2112 07/21 19:54 AI 具身智能
• WAIC重磅发布！云天励飞亮出芯片、万卡集群、软件栈完整算力版图

  云天励飞发布AI推理基础设施路线图，推出DeepVerse系列芯片，构建万卡异构集群，优化IFWA软件栈，目标是实现“百亿token一分钱”。
  智东西 894 07/20 22:22 AI WAIC
• AI算力竞争进入系统时代！中兴OEX超节点发布，重新定义AI工厂底座

  赵俊达和漠影在文章中讨论了今年WAIC上备受瞩目的超节点概念及其对AI基础设施的影响。他们指出，随着万亿参数模型的出现，传统的GPU性能瓶颈凸显，超节点的概念应运而生。中兴在其“极致协同 沪筑生态”全栈智算生态论坛上发布的新一代OEX超节点，提供了面向系统时代的一种解决方案。 文章详细介绍了OEX超节点的设计理念和技术特点，强调了其在降低总拥有成本方面的优势，以及如何通过开放架构实现多厂家GPU的兼容。此外，中兴还联合多家国产AI基础设施企业推出了基于OEX+dOCS架构的Matrix超节点，展示了光电融合超节点的技术突破。 最后，文章总结了中兴在AI领域的战略布局，涵盖了从底层的核心能力层到终端的应用层，旨在打造一套完整的AI基础设施体系，推动AI技术的实际应用和产业发展。
  智东西 1066 07/20 22:20 AI AI算力
• 国产GPU训出世界模型，登上国际榜单，首提三大AI工厂

  摩尔线程在WAIC 2026推出三大AI工厂：模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂，展示两个AI原生终端和MUSA生态。依托夸娥智算集群，摩尔线程成功跑通“国芯训练国模”技术路径，实现全链路训练闭环。其中，MTT C256超节点解决了万卡集群的高效互联问题。此外，摩尔线程展示了MTT AICUBE和MTT AIBOOK，推动端云算力与智能体深度融合。
  芯东西 513 07/20 22:15 智能体 WAIC
• WAIC五位首席科学家交锋：多模态是LLM的“外挂”，还是下一代智能的“灵魂”？

  商汤科技主办的“基座大模型架构创新与生态合作论坛”聚焦于多模态AI的未来发展，多位顶尖科学家围绕多模态的本质、瓶颈及未来趋势展开了激烈讨论。邱锡鹏认为智能仍需依赖语言，赵德丽主张基于多模态的模型是下一代智能的范式，张祥雨强调自主学习的重要性，刘子纬则提出多模态数据和架构的改进需求。赵德丽指出中国在具身智能和工业场景上的优势，对未来AI的社会影响进行了深刻剖析。论坛揭示了多模态正在成为AI产业的新主战场，并指明了物理AI发展的关键方向。

  
  智东西 654 07/20 14:03 WAIC AI产业

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