推理芯片

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  • 又一端侧AI推理芯片公司拿下近 5 亿融资
    AI产业竞争逻辑从云端向端侧转移,国内端侧AI推理芯片赛道迎来爆发窗口期。聆思科技完成近5亿元融资,获得国资与产业资本支持,致力于攻克大模型推理芯片技术难题,推动国产化替代进程。
  • 深度对比AI推理芯片企业:Groq、Cerebras、SambaNova、d-Matrix
    存算一体技术在AI推理领域成为新的战略重点,通过消除数据在处理单元与存储器之间的移动成本来提高数据吞吐量。本文介绍了四家AI推理芯片厂商——Groq、Cerebras、SambaNova与d-Matrix——在存储战略上的不同选择,并详细比较了它们的核心芯片架构、解决方案及其市场表现。其中,d-Matrix凭借低TCO、兼容标准服务器和灵活的“性能/容量”双模切换,在企业级推理市场最具竞争力;而Cerebras虽然在极致性能上领先,但其财务契约和工艺依赖使其实现大规模普及面临挑战。未来三年,行业需关注代工锁定、SRAM缩放停滞和算法演进带来的风险。
    深度对比AI推理芯片企业:Groq、Cerebras、SambaNova、d-Matrix
  • 寒武纪可能要爆了
    字节跳动推出的AI视频生成模型Seedance2.0正在全球引发热潮。 随着Seedance2.0的火爆,用户量和调用量急剧增长,AI视频生成正从实验阶段走向规模化应用,这种规模化应用意味着视频推理需求将呈现指数级增长。 推理侧需求井喷 与训练阶段不同,推理侧更强调芯片的能效比、延迟控制和成本优势。尤其是在大规模商业化部署中,企业对芯片的供货稳定性、国产合规性以及生态适配能力提出了更高要求。而当前
    寒武纪可能要爆了
  • 推理专用芯片,火了
    AI推理芯片成为规模化应用的关键,因其性能精准优化、能效比优势、成本效益显著和场景适配性灵活,满足不同应用场景需求。各大厂商纷纷推出创新产品,如LPU、SambaNova SN40L和谷歌TPU v6/v7,争夺市场份额。英伟达通过收购Groq,获得SRAM架构技术,降低成本并强化其在AI推理领域的领先地位。
    推理专用芯片,火了
  • 国产推理芯片,赢了英伟达?
    国产算力逐渐崛起,取代英伟达成为市场新宠。政府补贴高达80%,加上技术迭代和市场需求,推动国产算力商业化进程加快。推理场景成为国产算力的主要突破口,其性价比高于英伟达。随着应用场景成熟,国产芯片需求增加,进入卖方市场。超节点产品兴起,助力国产芯片在系统整体效率和规模化部署上超越英伟达。
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    2025/11/20
    国产推理芯片,赢了英伟达?