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谈谈事件相机在自动驾驶领域的应用前景
在自动驾驶发展的历程中,视觉算法的应用已经成为不可或缺的一部分。但当前的视觉算法仍然存在着一些局限性:一方面,相机容易受到光线明暗突变、逆光等影响;另一方面,相机在运行时,产生的数据量非常大,因而对算力的要求特别高。
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事件相机会是计算机视觉领域的革命性技术吗?
计算机视觉会再次发生技术变革吗?匹兹堡大学眼科教授、CMU机器人研究所兼职教授Ryad Benosman认为答案是肯定的。作为基于事件的视觉技术的奠基人之一,Benosman预计神经形态视觉(基于事件相机的计算机视觉)是计算机视觉的下一个方向。
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冲破三星、索尼的铜墙铁壁,从事件相机说起
视觉传感巨头切入事件相机。智能手机间的竞争已经变成了拍摄能力的竞争。
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