八位AI算力CEO:2026,算力旧规则正在作废
AI技术快速发展,算力需求急剧增加,推动了数据中心和算力基础设施的重大变革。面对电力缺口、存储瓶颈和算力利用率等问题,行业领导者分享了他们的经验和见解。 吴华鹏表示,GW级智算园区面临电力与新能源体系的适应性挑战,需要通过模块化和灵活的解决方案来应对不确定性和竞争压力。季昕华强调,云厂商需要持续学习和理解跨学科知识,以应对AI技术的快速迭代和市场需求的变化。 陈健指出,AI Coding主导了Token需求,高效、稳定和低成本成为算力服务的竞争焦点。方磊认为,场景适配是智算产业的关键,需要摆脱规模噱头,深耕具体应用场景。 梁军提到,Agent爆发和供应趋紧促使AI基础设施迎来创新发展窗口期。田陌晨强调,超节点互联碎片化成为瓶颈,AI下一战拼的是交付。汤雄超认为,模型与芯片架构应相互指导,以提升算力效能。 姚欣则探讨了人类是否准备好向AI移交决策权的问题,认为这是一个关乎奇点时刻的转折点。总体而言,AI技术的进步带来了新的机遇和挑战,需要各方共同努力应对。