算力芯片

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一种新的计算机体系结构,旨在为超级计算机提供更加可靠的计算能力。该概念的最大创新点是它在同一块芯片上集成了多个核心,使其能够并行执行多重运算任务。除此之外,算力芯片还能支持虚拟机,实现高效调度,减少计算资源的浪费,更快地完成任务。 算力芯片是以架构的方式组织的多核心计算机,由多个晶体管和门元件组成,每个核心由完全独立的控制机和数据通道组成。当多个算力芯片连接在一起时,它们构成一个系统,共同完成不同的任务,为计算机带来更强大的性能。

一种新的计算机体系结构,旨在为超级计算机提供更加可靠的计算能力。该概念的最大创新点是它在同一块芯片上集成了多个核心,使其能够并行执行多重运算任务。除此之外,算力芯片还能支持虚拟机,实现高效调度,减少计算资源的浪费,更快地完成任务。 算力芯片是以架构的方式组织的多核心计算机,由多个晶体管和门元件组成,每个核心由完全独立的控制机和数据通道组成。当多个算力芯片连接在一起时,它们构成一个系统,共同完成不同的任务,为计算机带来更强大的性能。 收起

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  • 数千万元!清微智能AI算力芯片中标
    今年8月份,北京清微智能科技有限公司中标了中国联通内蒙古分公司的两个采购项目:GPU卡集中采购项目中标近三千两百万元;服务器集中采购项目中标一千五百多万元。合计中标四千七百多万元。 北京清微智能科技有限公司成立于2018年7月26日,是可重构计算芯片领域的领军企业,致力于提供从端侧到云侧的芯片产品及解决方案。 清微智能的核心团队来自于清华大学以及海思、英伟达、苹果、AMD等知名企业,专注于可重构计
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  • 国产AI算力芯片,抢夺市场窗口期
    “国产AI算力芯片正在进入大批量应用、大规模落地新阶段。”这是记者参加完今年的世界人工智能大会,看过各国产AI算力芯片厂商新产品、新技术、新场景争奇斗艳之后,最直观的感受。
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  • 黄仁勋预判:后训练时代,算力焦虑将贯穿下一个十年
    黄仁勋此行带来两个大消息:H20解禁和面向中国工业领域的RTX PRO GPU。而这套组合拳,很可能成为英伟达中国战略的关键转折。
    1045
    07/17 09:00
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  • 全球主流算力芯片参数汇总、整理、对比(修正版)
    本文通过统计全球主要算力芯片的算力、显存和互联带宽指标,对比海外第三方设计公司、海外大厂自研和国产芯片的单卡性能。不考虑软件(如CUDA)、Scale out架构(如华为CloudMatrix超节点)和成本。海光和华为芯片缺少官方公布数据,所有暂时没有收录。
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  • 全球主流算力芯片参数汇总、整理、对比
    AI大模型能力的快速提升(如Qwen3、Llama4的多模态升级与逻辑推理优化)正推动AI从辅助工具向核心生产力渗透。而算力芯片的性能对大模型的训练、推理至关重要。本文通过统计全球主要算力芯片的算力、显存和互联带宽指标,对比海外第三方设计公司、海外大厂自研和国产芯片的单卡性能。不考虑软件(如CUDA)、Scale out架构(如华为CloudMatrix超节点)和成本。华为芯片缺少官方公布数据,所有暂时没有收录。
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  • 为旌科技VS859:实现机器人高质量感知,为具身智能构建国产高算力核心
    算力不足与实时性难题已成为机器人高效工作的主要瓶颈。随着多传感器融合的需求增长,传统的多模块处理方案不仅增加了系统复杂性,还带来了成本压力。此外,复杂环境下的感知能力依旧是机器人面临的一大挑战,尤其在极端光照条件下,图像处理算法的效果往往不尽人意。 为旌科技成立于2020年,核心团队来自海思、中关微、高通等芯片厂商,无论是在系统级设计,还是硬件集成和系统化调优方面,均有深厚基础。 在第十五届松山湖
    2021
    05/19 03:08
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  • 创新散热技术亮相慕展,助力AI芯片突破700W+散热瓶颈
    在全球AI热潮席卷下,高算力芯片功率密度持续攀升,传统散热技术面临极限挑战。2025年慕尼黑上海电子展上,世强硬创平台重磅发布针对高算力场景的综合热管理解决方案,以石墨烯导热垫片为核心,融合微型化散热器件和环保液冷技术,为数据中心、光模块及具身机器人等领域提供高效散热支持,助力AI产业突破“热瓶颈”。 破解高算力散热难题 以英伟达H100为代表的高性能芯片,因高功耗和紧凑封装导致表面温度飙升与结构
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  • 关于DeepSeek,多家算力芯片公司宣布……
    DeepSeek于2024年12月26日宣布上线并同步开源的DeepSeek-V3模型,以1/11的算力、仅2000个GPU芯片训练出性能超越GPT-4o的大模型,且训练成本仅相当于GPT-4o的5.6%。
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  • ASIC围剿GPU,算力芯片又一峰?
    AI算力需求爆发之际,强势崛起的ASIC芯片(专用定制芯片)正在开辟出一幅全新局面。博通市值突破1万亿美元,成为全球第三位加入“万亿”俱乐部的半导体企业。Marvell市值首次突破1000亿美元。英伟达或已成立ASIC部门,正在疯狂挖人。中国ASIC加速服务器市场到2028年占比有望接近40%......ASIC的异军突起之势,会为AI算力芯片版图带来怎样的变局?
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    01/09 10:58
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  • 汽车产业如何拥抱AI时代?
    “百年汽车产业变革进入了新的竞争格局和新的演进状态,最新驱动因素是人工智能。人工智能时代给汽车行业带来的最大变化,就是AI成为驱动汽车变革的新的决定性因素。”9月29日,中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟在全球智能汽车产业大会(GIV 2024)上如是说。
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  • FPGA可堪大算力?
    AI催生的大算力为诸多处理器企业带来了实打实的营收,相比之下,面对AI这波红利,高端FPGA市场显得有些“落寞”。
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  • 海光:x86+类CUDA,双驱并进驶入国产算力黄金年代
    在算力国产化背景下,海光信息作为国内为数不多同时深耕CPU和DCU(GPGPU路线)双赛道的厂商,近几年业绩迎来爆发,营收几乎翻倍增长。
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    2024/09/19
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  • 智算中心芯片,谁在布局?
    “算力”相关产业近期持续火爆,智算中心的建设,也正在遍地开花。进入2024年,就有武昌智算中心、中国移动智算中心(青岛)、华南数谷智算中心、郑州人工智能计算中心、博大数据深圳前海智算中心等相继开工或投产使用。据不完全统计,目前全国正在建设或提出建设智算中心的城市已经超过30个,投资规模超百亿元。
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  • 一个支点,撬动算力生态协同
    狄更斯说:“这是一个最好的时代,也是一个最坏的时代。”如果给这个时代一个更准确的定位,这是一个AI的时代。2024年《政府工作报告》提出:“要大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力。”其中,在深入推进数字经济创新发展方面,提到深化大数据、人工智能(AI)等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。
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  • 自动驾驶SoC研究:10-20万乘用车,50-100T大算力SoC将扎堆量产
    经过佐思汽研数据库统计分析,2023年中国L2+NOA(包括了L2.5 高速NOA,以及L2.9级 城市NOA,含硬件预埋)的新车渗透率在9.67%,其中L2.9级 渗透率为4.88%。
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  • 国家大基金三期正式发布!3440亿元将力挺半导体哪些领域?
    据企查查及国家企业信用信息公示系统显示,国家集成电路产业投资基金三期股份有限公司(以下简称“大基金三期”)于5月24日正式成立,注册资本3440亿元,法定代表人为张新。随后,中国银行、建设银行、农业银行、邮储银行等国有六大行发布公告,证实了向国家大基金三期出资事项。
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  • 半导体市场需求奏响“四重奏”
    随着半导体企业第一季度报陆续出炉、财报电话会接连召开,半导体当前的市场图景也逐渐清晰。一方面是AI算力芯片这一生成式人工智能的强需求继续领跑,部分芯片品类和制造工序供不应求,订单“能见度”可到2025年,而消费电子、汽车、传统服务器等市场仍待复苏;另一方面是中国市场与其他地区的市场出现“温度差”,中国市场的中高端智能手机、电动汽车、物联网等需求被国际国内厂商多次强调。联系以上特点和趋势,我们可以看到,半导体市场的需求正在上演“四重奏”。
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  • 算力服务器的绿色生命周期!浪潮信息发布可持续发展报告
    以上是浪潮信息近日发布的2023年可持续发展报告中展示的环保成绩单,从中体现了浪潮信息在绿色发展方面做出的不懈努力和创新实践。从报告披露的信息看,浪潮信息已将绿色可持续发展理念融入到算力服务器的全生命周期各个环节。
  • 各类算力芯片,如何繁荣生长?
    随着ChatGPT的出圈,大家可以明显感受到全社会对于生成式人工智能技术的广泛关注,随着大模型的数量和模型参数量不断激增,对算力的需求也越来越高。根据《中国算力发展指数白皮书》中的定义,算力是设备通过处理数据,实现特定结果输出的计算能力。算力实现的核心是CPU、GPU等各类计算芯片,并由计算机、服务器和各类智能终端等承载,海量数据处理和各种数字化应用都离不开算力的加工和计算。
    各类算力芯片,如何繁荣生长?
  • 大算力芯片,正在拥抱Chiplet
    在和业内人士交流时,有人曾表示:“要么业界采用Chiplet技术,维持摩尔定律的影响继续前进,要么就面临商业市场的损失。”随着摩尔定律走到极限,Chiplet被行业普遍认为是未来5年算力的主要提升技术。
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