自动驾驶芯片

加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论
  • 世界模型来了,旧的自动驾驶芯片开始失效
    智能汽车发展正经历一场芯片制造变革,车企纷纷自主设计芯片以掌握关键技术。自动驾驶模型从CNN转向Transformer、DiT等新型架构,推动芯片逻辑演变。面对不同模型需求,芯片设计需兼顾存储带宽、编排能力和紧耦合分级内存等特性。当前主流芯片架构分为大核心、小核心和中核心三类,各有利弊。未来,车企需谨慎选择适合自身模型架构的芯片策略,以适应不断变化的AI技术趋势。
  • 2026-2035智能汽车终局推演:从 PC / 手机历史看汽车产业生死局
    这篇深度长文探讨了汽车产业从机械定义向软件定义汽车(SDV)的转变,借鉴PC和智能手机的历史,预测智能汽车在2026-2035年间的发展趋势。文中提到,智能汽车将经历从分布式到集中化电子电气架构的变革,硬件标准化和软件主导的市场格局将取代传统的垂直整合模式。重点分析了智能座舱和自动驾驶芯片的集中化趋势,以及汽车代工模式的成熟。最后,文章预测智能汽车市场将在未来五年内形成寡头化格局,强调软件和服务将成为主要盈利来源,而中国供应链将在全球市场中发挥重要作用。
    2026-2035智能汽车终局推演:从 PC / 手机历史看汽车产业生死局
  • 第十五届芯原CEO论坛:端侧AI五大预测
    以“端侧AI的机遇与挑战”为主题的第十五届芯原CEO论坛在上海海鸥丽晶酒店成功举办。本届论坛共邀请了47位来自AI眼镜、智慧驾驶、AI软件/模型等相关企业和投资机构的决策者出席。 论坛以闭门圆桌沙龙的形式展开,与会嘉宾围绕“智能眼镜与超低能耗端侧AI”、“智慧驾驶与高算力端侧AI”议题,就技术演进趋势、产品形态及商业化路径等话题展开探讨,并对端侧AI产业的关键发展方向做出了以下五大预测: 1 量产
    第十五届芯原CEO论坛:端侧AI五大预测
  • 汽车芯片的“自研陷阱”
    以2025年为分界线,车企造芯的酝酿与蛰伏阶段行近尾声,接下来几年,很可能是大量成果密集的落地与验证期。机会面前埋伏着陷阱,陷阱也常常伪装成机会。车企自研芯片,是奥德修斯式的苦尽甘来,还是掉入一个乔装打扮的陷阱?
    汽车芯片的“自研陷阱”
  • L3自动驾驶开始落地,中国车企全面布局智驾芯片
    在过去十年间,汽车行业见证了电动化转型的风驰电掣,而当下,智能化转型的鼓点愈发急促。随着人工智能、5G通信和高性能计算技术的飞速发展,自动驾驶技术正从科幻走向现实,成为全球汽车产业变革的核心驱动力之一。全球范围内,各国政府纷纷出台政策,鼓励自动驾驶技术的研发与测试,为产业发展亮起绿灯;海量资本如潮水般涌入,催生出无数专注于自动驾驶技术的初创企业与创新项目;消费者对出行体验的期待值也不断攀升,渴望双手双脚从驾驶中解放,尽享轻松惬意的通勤与旅途。
    L3自动驾驶开始落地,中国车企全面布局智驾芯片