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AI算法+RFID全向眼门禁:突破传统信号依赖,以“相位轨迹”实现0.5秒精准防损

05/25 08:45
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现在市面上大部分RFID门禁依赖信号强度(RSSI)和红外辅助,但现场一旦有多人并行或金属遮挡,进出判断总会频频翻车,误报率高得惊人。这款全向眼RFID门禁,破局的关键在于AI算法层面的彻底革新。它不再是通过传感器去堆叠,而是利用AI去学习并解析标签在空间中移动的“全相位轨迹”。

这种逻辑直接把识别维度拉高到了运动状态,可以清晰锁定究竟是谁快速越过了门禁,实测单次0.5秒内批量读取高达150多个RFID标签,识别准度直接拉到99.5%。以后做零售数字化或智能仓储,有了AI的加持,对全域资产流向的跟踪把控才真的算落到了实处。

斯科信息Cykeo

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斯科信息(Cykeo)总部坐落于深圳市光明新区云智科技园,占地2500平、集办公与演示展厅于一体。斯科设有4大配套生产板块,分别是:激光切割中心、CNC机加工中心、钣金生产中心与组装调试中心; 在深圳*2、东莞以及合肥一共拥有2.5万平的生产基地,配套设施完善,交通便利。在北京、上海、济南、成都等地建立了分支机构和服务网络。

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