边缘计算里藏着运营商夺回产业主导权的野心！

运营商曾经是产业的绝对核心，后来由于种种原因，被旁路了，但运营商一直没有放弃过夺回产业主导权的努力。

如今，机会来了——边缘计算正在走向成熟，或将重塑计算产业格局，甚至重新构建数字社会的底座。

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如果运营商能主导边缘计算，那离重回产业核心就不远了。

目前，全球边缘市场正处于起步阶段，在5G、物联网等技术飞速发展背景下，移动应用和数据量激增，网络带宽与计算吞吐量均成为计算的性能瓶颈，边缘计算成为数据时代技术落地的重要计算平台，通过在靠近数据输入或用户的地方提供计算、存储和网络带宽等服务，以解决传统云计算模式下存在的高延迟、网络不稳定和低带宽问题。

对运营商来说，边缘计算是一块绝佳的优势阵地。客户在边缘端非常看重低延迟、高计算的算力以及网络路由能力，这些能力跟网络和资源部署密切相关，正是运营商所擅长的，而恰恰正是传统云厂商的弱项。

据Grand View Research数据显示，2022年，全球边缘计算市场规模达到112.4亿美元，按照44%的年复合增长率，到2025年，全球边缘计算市场规模达到335.6亿美元（2446亿人民币），到2030年将高达2077亿美元（1.5万亿人民币）。而英特尔的估算更加乐观，预计到2030年全球边缘计算市场规模将达到4450亿美元（3.24万亿人民币）。而在国内，边缘云正成为新的增长极，车联网、工业互联网等产生大量低时延存算需求，引发边缘云需求快速增长。据德勤报告预计，我国边缘云市场规模将从2022年的622亿元增长到2025年的1988亿元，复合增长率达47.5%，到2030年则将达到1.39万亿。

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这么大一块蛋糕，自然是人人都垂涎，得边缘计算者得半壁天下，那谁才是边缘计算的主角呢？

按照边缘计算的产业链，可以分为上游的软硬件基础设施，包括边缘AI芯片、边缘网关、边缘服务器、边缘控制器等硬件基础设施，也包括边缘计算平台、边缘数据中心等软件基础设施；中游的主要是边缘计算运营管理服务提供商（简称为边缘计算运营商），这里面就包括传统的云计算厂商、CDN厂商，以及手握网络和机房的电信运营商；下游主要是应用层，包括智能应用、服务，以及智能终端。

从产业链的构成来看，主角毫无疑问是居中的边缘计算运营管理服务提供商。而这个角色当前很多玩家都在激烈争夺中，那电信运营商有没有机会？

前面说到，如果从资源禀赋的角度来看的话，电信运营商是手握优势的——

电信运营商的优势1：网络覆盖优势。2022年，全国行政村通光纤比例超过99%，所有地级市5g覆盖率已实现100%，乡镇覆盖率超92%，每万人5G基站数超过12个。运营商网络的毛细血管伸到了村村落落，为布局边缘计算提供了有利的基础。

电信运营商的优势2：资源部署优势。运营商和铁塔在全国各级行政区域都建设了大大小小的各种通信机房，当前正在全力进行“通信机房”向“数据机房”升级，持续融入公共算力体系。

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为了争夺边缘计算的控制权，运营商可谓是各施各法——在海外，电信运营商都试图和云厂商合作，共同拓展边缘计算市场。

比如，AT&T先后与谷歌云、微软合作打造边缘计算解决方案；Verizon与微软联手，推出5G企业专网边缘运算方案，与谷歌云合作共建5G边缘计算网络；西班牙电信Telefónica与微软签署协议，将边缘计算能力用于工业领域，等等。

海外电信运营商苦于自身没有云计算产品体系和运营体系，被迫跟往日的“死对头”互联网企业合作发展边缘计算，这再次验证了“没有永远的敌人，只有永远的利益”，同时也充分说明了边缘计算对于电信运营商的重要性。

在国内，由于运营商手握相对成熟的云计算体系，选择空间就大得多。

比如，云计算发展较慢的中国联通就选择与腾讯联合成立子公司，目标很清晰，就是剑指CDN与边缘计算。

而云计算发展较快的中国移动和中国电信则选择单独上路、硬抗对手，争相铺设边缘计算节点、发布边缘计算应用平台、树立典型应用案例，同时，拉拢华为、联想等硬件厂商与云计算服务商，打算以自身的号召力形成边缘计算生态，以此掌控产业的主导权。

比如，中国移动早在2019年MWC上就联合产业合作伙伴共同发布了边缘计算“Pioneer 300”先锋行动，这标志着中国移动边缘计算相关工作已全面开展。经过几年的发展，中国移动边缘计算发展已经走向成熟，近日，移动边缘云产品成功入选2023年度“边缘计算产业全景图”。其中，移动云边缘智能云EIC首批通过信通院《算力时延圈评价模型》评估验证。而移动边缘云两款核心产品——边缘智能云EIC和边缘智能小站EIS，无论是从全局节点管理、全网资源调度、运维、底层功能还是时延特性等方面的关键能力在业界均已达到领先水平。

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边缘不再边缘，边缘将成为主场。

当前计算行业格局正在发生明显的变化，据调研机构预测，到2025年，75%由企业生成的数据将在传统数据中心或云之外进行创建和处理；到2026年，50%的边缘部署将涉及机器学习；86%的边缘开发人员将瞄准基于AI的应用程序；边缘的AI推理将是数据中心的3倍。

现在边缘的时代还处在早期阶段，未来十年可以说是边缘的时代。

放在国内电信运营商面前的问题是，如何最大限度地发挥自身的资源禀赋优势，最大范围地形成生态体系，更深入地洞察和满足用户的需求，真正主导边缘计算产业的发展。

尤其是，相较于海外“运营商管网，云厂商管云+应用”的模式，国内运营商（移动、电信）想要通吃“云、网、端”，自然面临更大的压力和挑战。

比如，这意味着这将与阿里云等强势云厂商正面PK，按照阿里云对边缘计算的规划，其同样希望在“云、网、端”都有所作为，比如，在算力层（云），阿里云通过自建节点和遍布全球的多样化边缘节点，确保资源的覆盖，并依托云计算和边缘操作系统的协同，打造基于体验的分布式计算分发平台；在顶层（端），通过开放API，融合视频直播、RTC、边缘智能、物联网等各类生态技术能力，实现对客户的交付。而更让运营商感到担忧的是，在网侧，阿里云还能提供网络加速服务，通过探测、选路、协议优化等措施，让边缘计算网络更快速地流动。这与运营商的规划完全重合，“战争”在所难免。

挑战不光是竞争层面的，还来自内部能力的提升——

比如，越来越多数据在边缘处理，边缘计算的设备规模也在不断扩大，边缘计算的设备管理和资源配置将面临挑战。还有，由于边缘计算的安全防护等级与中心数据中心是存在差距的，如何保护数据免遭未经授权的访问，同时确保遵守数据隐私法规，这也是一个挑战。

更大的挑战是，当前不同的厂商都以自身的云架构为基础搭建可能彼此并不兼容的专有系统，运营商要主导产业链的发展，就要推进不同边缘计算系统之间的标准化和互操作性，甚至需要争取国家政策支持，推动国家出台顶层规划，引导产业合理分工，研究是否设置边缘计算运营商的准入门槛和监管机制，避免生态混乱。

对了，如果超过75%的数据将放在边缘进行处理，而处理这些数据必将需要能耗，如何实现节能减排，尤其是在边缘实现节能减排，这是更宏观层面上的挑战了。

总结而言，边缘计算对运营商夺回产业主导权来说是一个重要的机会，运营商手握一定的优势，也面临很多竞争和挑战，但边缘计算仍在起步发展期，后续如何发展，我们且行且看。