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根据Canalys数据统计，2023年四季度，全球个人电脑（PC）出货6530万台，同比增长3%，结束了连续七个季度的同比下滑。
2023年全球个人电脑出货量2.47亿台，同比下滑13.0%，相比2022年降幅16.6%，有所收敛。个人电脑市场经历连续两年大幅衰退，个人电脑厂商正面临前所未有的挑战。
展望2024年，在人工智能电脑（AI PC）、Windows操作系统更新（Windows10停止服务）、ARM架构的加入等因素的驱动下，全球个人电脑出货规模将达到2.67亿台，同比增长8%。
Canalys 首席分析师 Ishan Dutt 说：" 为了利用需求的增长，个人电脑行业现在将在端侧 AI 功能上下功夫，开发更有意义的创新。2024 年将是此类设备的丰收年，OEM 和芯片组供应商在消费电子展（CES）上发布一系列公告，为 2024 年更多产品的上市奠定基础。我们预计，2024 年出货的个人电脑中，五分之一将具备 AI 功能，这些电脑将采用专用芯片组或模块（如 NPU），来运行端侧 AI 的负载。在此之后，采用率将迅速上升，特别是在商用领域。端侧 AI 在生产力、安全性和成本管理方面的优势，将成为企业采购新设备时的关键考虑因素。"
什么是AI PC？
关于AI PC业界并没有严格的定义，从硬件角度，AI PC被定义为需要具备专用芯片组（CPU+GPU+NPU）以承载端侧的AI运行负载，从功能角度，AI PC 主要是指本身具备生成式AI功能的电脑。目前，不论是ChatGPT、Midjourney 等生成式AI都需要在云端完成运算，而这也就意味着用户需要将个人数据上传到云端，个人隐私被窃取风险大大增加。而通过AI PC，使用者不需要依靠云端，直接在PC终端就可以完成AI运算，这不但大幅降低了个人隐私泄露风险，同时也大幅降低了云端计算产生的延迟。
AI PC有哪些应用？
举个例子，当你需要从电脑中找出某个文档、某张图片，以往可能需要凭借文档名称、日期、作者等信息寻找。但透过AI，他就能马上从庞大资料库中读取你需要的文档。对于创作者来说，则可以通过AI，在电脑上用文字下达指令生成图片。
目前AI落地PC的应用可概括为六种，包括文字交互（如人机对话、问答）、文字生成、音频/图像/视频编辑、跨模态搜索、跨模态生成以及与应用软件协同优化（如视频会议软件人像背景分离、视觉与游戏增强、网络安全）等。
产业链为AI PC做了哪些准备？
头部芯片公司高通、英伟达、Intel、AMD都已布局AI PC主控芯片。
英特尔：23年12月14日，英特尔发布Core Ultra处理器Meteor Lake，首次整合NPU以提升AI运算能力，推出业界首个AI PC加速计划。
高通：23年10月，高通在夏威夷举办的Snapdragon高峰会上，发布PC专为打造的专用平台Snapdragon X Elite，采用Oryon CPU架构，性能对标Intel、Apple。
AMD：23年，AMD推出了收款X86 AI PC处理器-Ryzen AI，并在23年12月发布Ryzen 8040，得益于NPU的加入，锐龙8040系列处理器的AI算力从目前的10TOPS提升到了16TOPS，性能提升幅度达到了60%，更加出色的AI性能让锐龙8040系列处理器在LLM等模型性能更加卓越，例如Llama 2大语言模型性能提升40%，视觉模型提升40%。
微软：23年10月31日，微软推出Windows 11个人电脑操作系统重大更新，正式推出AI聊天机器人 Copilot，Copilot可以协助用户运行操作系统，并在广大网络咨询的协助下回答用户问题等等。但Copilot对硬件算力要求为20~60TOPS（Tera Operations Per Second），20TOPS不是一个巨大的数字，但如果每个人都需要这样的算力，目前世界上还没有一个数据中心强大到可以提供这样的性能，所以，需要端侧硬件拥有足够的算力支持Copilot。
戴尔、惠普、联想、宏碁、华硕等个人电脑品牌纷纷推出AI PC。
据西南证券总结，联想的产品特点是“将大语言模型压缩至足够小植入PC，并与微软Copilot进行合作，通过AI Twin技术，形成量身定制的个人AI模型”。惠普的产品则将AI软硬件结合，戴尔的产品特点是内置AI功能的节能功能，宏碁的产品搭载了英特尔首款继承NPU的酷睿Ultra处理器，预计将把AIGC或其他AI应用导入到终端设备上。
尽管当前AI PC仍处于初期发展阶段，但这对沉寂已久的PC行业来说无疑是一个积极信号。2024年AI PC将为市场注入新活力，将为沉寂已久的个人电脑产业带来颠覆性变革！
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