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  • 一半成本干更多活!英特尔这波玩大了:要让AI PC普及
    英特尔推出端云协同智能体PC解决方案,通过降低成本和提高效率,推动AI应用的普及。英特尔展示了第三代酷睿Ultra处理器如何实现低硬件成本和低云端成本,通过本地AI关键能力和SuperClaw模型路由技术,将任务拆解并在本地和云端之间高效分配,显著降低智能体应用的运行成本。此外,英特尔还推出了MoE专家卸载技术,优化内存调度,进一步降低模型对系统内存的需求。英特尔希望通过构建Skills生态系统,让不同智能体应用共享基础能力,促进智能体PC的发展和普及。
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    07/09 13:07
  • Rambus推出DDR5-9600客户端芯片组,为下一代AI PC重构内存时序与供电
    Rambus发布第二代客户端芯片组,针对DDR5 9600 MT/s以上的需求,通过CKD02、PMIC5120和SPD集线器解决时序稳定性和电源管理问题,提供接近服务器级别的内存带宽密度,简化模块制造流程并加速产品上市。
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    06/10 09:03
    Rambus推出DDR5-9600客户端芯片组,为下一代AI PC重构内存时序与供电
  • 黄仁勋给PC行业画了一张“大饼”
    英伟达发布RTX Spark芯片,宣告智能体AI时代到来,推动PC行业转型。然而,存储芯片涨价潮打乱了AI PC的市场复苏步伐,使其难以通过价格下探来提振市场。尽管英伟达展示了AI PC的强大潜力,但实际应用中的稳定性、实用性和用户接受度仍有待提高。此外,芯片巨头间的竞争加剧,特别是英特尔与AMD的反击,使得PC厂商面临巨大压力。AI PC能否真正引领PC行业变革,还需时间检验。
  • AI PC的算力天平:NPU之外,GPU是不可或缺的砝码
    AI PC虽被视为产业热点,但目前仍处于早期采用阶段。芯片晶圆层面的算力架构变革已经开始,新一代端侧芯片转向统筹CPU、GPU和NPU资源的异构计算架构。NPU在商用宣传中占据核心位置,引发行业对其与GPU关系的讨论。Imagination的E系列GPU IP展示了如何在功耗、性能和灵活性之间取得平衡,特别适合边缘AI场景。未来3-5年内,端侧AI芯片架构将朝更深的异构和更紧密的集成方向演进。
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    05/29 16:00
    AI PC的算力天平:NPU之外,GPU是不可或缺的砝码
  • Googlebook亮相,谷歌AI PC战略进入新阶段
    Googlebook标志着谷歌AI PC战略的新进展,旨在打破Chromebook的低价定位,推出基于安卓和Gemini Intelligence的新型笔记本产品,提升用户体验和生产力,为Chromebook合作伙伴创造升级机会,推动构建全面的Gemini Intelligence生态系统。
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    05/26 11:19
    Googlebook亮相,谷歌AI PC战略进入新阶段