芯耀
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最近观看SAP TechEd会议上，看了SAP BTP（Business Technology Platform）的最新介绍，而SAP的BTP可以看作是SAP的工业互联网平台。在大语言模型的背景下，从SAP BTP在人工智能方面的增强，可以看出工业互联网平台在大语言模型技术下的发展趋势。
从这张BTP的功能框架图上，上部半圆的最外面的两个半环是BTP在人工智能方面的增强：
（1）最外环：Joule Agents orchestrating end-to-end Business processes。
（2）次外环包括5个Agents：Finance agents，Spend agents，Supply agents，HR agents，CX agents。这5个Agents分别对应着5个应用，Financial management, Spend management, Supply Chain management, Human Capital Management, Customer experience。
对于5个专业领域的Agents，主要是基于5个管理应用的标准服务（API接口）实现的。而这也是对Agent执行操作安全可靠的一个保证：SAP软件首先实现了标准化，再将标准化的流程提供接口，Agent调用的是接口提供的服务。通过这种模式保证了安全性。
而最外环的Joule Agents也是基于标准接口实现端到端流程。
工业互联网平台提供的是针对物理世界的一个数字孪生的映射环境，物理世界是受限制的，而如果数字孪生对物理世界的限制性描述有欠缺的话，一些数字孪生的可操作的流程，在物理世界就行不通，因而孪生世界需要一个限制。这样数字孪生对物理世界的映射就需要划定一个边界，平台应用的接口可以作为这个边界。
所以平台应用接口的标准化就非常重要。
SAP在产品上云的阶段，推动了一个战略转变从适应差异到适应标准。
在R/3时代，SAP提供标准产品，由实施团队适应客户的差异化需求，这种模式是适应差异。
而BTP推出后，提出的适应标准，则是实现流程的标准化、服务化（提供接口），个性化是通过定制流程实现，而流程调用的都是包装了标准化流程的接口。
有了这个战略转变，SAP的云软件可以定期更新，而不影响用户的使用。在人工智能时代，也为Agents功能提供了约束。
所以工业互联网平台第一个趋势：应用标准化、服务化（提供接口）。
SAP的BTP平台分为应用、数据、人工智能三层。
传统上数据是支撑应用的，但加入人工智能这一层后，Agents直接调用数据，而Agents是通过学习对应用的操作来迭代优化的，因而对应用的操作也作为一种数据，数据的作用在人工智能时代进一步加强。
我认为工业互联网平台的另外一个去趋势是：具有通过流程数据优化Agents学习能力。
