芯耀
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最近在网上看到国外一位网友的提问：Future of FPGA careers and the risks？他表达了自己对FPGA职业前景的疑虑：“当雷神公司所有高端雷达都采用类GPU处理器而非FPGA时，我不愿为GPU可能取代FPGA的可能性赌上职业生涯。只要英伟达解决GPU的延迟问题（这几乎是必然的，因为这是其实现芯片全面统治的最后障碍），FPGA的应用领域将萎缩至超小众范围（仅剩仿真和少量原型开发）。”
下面是其中一些网友的回答，大部分还是呈乐观态度的：
- FPGA将因能效优势和工具进步带来的设计效率提升而持续发展。GPU/CPU在拓扑结构不匹配的应用中表现不佳，而英伟达除非引入分布式内存网络（本质仍是可重构计算），否则无法解决这一问题。更值得讨论的是数据流计算是未来重要方向，相关技能与FPGA开发高度重叠。
GPU不会完全取代FPGA，具体取决于应用场景：在低延迟领域，FPGA更具优势；而在可容忍延迟的数据密集型处理中，GPU可能成为替代方案。此外，FPGA的能耗长期来看比GPU更易于针对特定解决方案进行优化调整。
FPGA在边缘计算中广泛应用，如导弹视觉瞄准系统、相控阵波束成形和相机等。虽然GPU也能完成这些任务，但其笨重且过度设计，不适合无人机或相机等设备。
虽GPU在雷达等领域替代FPGA是好事，但GPU并非万能。FPGA将始终是小众领域，需兼具FPGA技能与雷达等专业知识。FPGA开发难度大，但总有新技术试图取代FPGA设计师。
FPGA在航空航天和国防领域将长期保持重要性，因其硬件认证比软件更严格，且在尺寸、重量、功耗和性能（SWAP）上远超GPU。尽管FPGA是小众领域且入门难度高，但从业者转型不难。
FPGA技术持续迭代，从视频处理转向量子计算等新兴领域，尽管部分市场萎缩，但因国防领域技术滞后，FPGA仍具长期需求。并且因为速度与接口的升级，其始终处于技术前沿。
认为FPGA会被GPU取代，就像认为MCU会被CPU取代一样。FPGA和MCU在低功耗的边缘计算领域始终不可或缺，且FPGA是设计ASIC（专用集成电路）的重要跳板。FPGA的主要问题在于其技术门槛较高，但如今了解FPGA的人数已远超一年前。
雷神公司的主要雷达系统中，哪些没有采用FPGA？你可能掌握了一些错误情报。
FPGA因AI进步、设计简化及成本降低需求激增，小型化AI模型将推动其在低功耗场景的应用，成为边缘计算的关键载体。
FPGA工程师职业路径狭窄，HFT（高频交易公司）提供高薪但风险高，FAANG薪资不及软件领域。长期发展建议转向软件，或深耕FPGA并扩展嵌入式、脚本与电路设计技能。
FPGA因企业惯性、低切换成本及技术传承，在多数领域不可替代，仅少数场景可能转向GPU。
总的来讲，FPGA独特优势仍存在：（1）在低延迟、边缘计算、军工航天等领域，FPGA的能效和实时性超越GPU；（2）新兴领域如量子计算、AI边缘部署将持续催生FPGA需求；（3）企业因技术惯性和成本控制倾向保留FPGA方案。
但转型压力显现：部分市场（如视频处理）转向GPU解决方案。技术迭代加速背景下，需保持对GPU、ASIC等替代方案的技术敏感度。
