芯耀
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“人形机器人第一股“宇树科技披露招股说明书之后，大家都震惊了，报告期内（2022年-2025年1-9月的三年一期），宇树科技研发费用分别为2998万元、4995万元、7002万元、9021万元。
这点儿钱和这两年人形机器人公司动辄几十亿融资额相比，简直就是九牛的一根毛。
再加上春晚上表现的巨大反差，而这一对比，更让人咋舌。
不过我得说句公道话，从春晚的表现看，确实让人第一感觉是宇树断代式领先。侧重展示运动控制的宇树机器人，确实登峰造极；侧重大脑智能的几家机器人，也确实让人感觉智能不足智障有余。虽然但是，我想说的是各家机器人侧重点不一样，大脑和小脑，不能放在一起简单对比。
那这个跟烧钱有啥关系？
我来算一个简单的账吧，训练一个三岁小孩水平的机器人大脑，得需烧多少钱？
训练大脑的第一要素就是数据，这是现阶段所有人工智能模型训练范式绕不开的。所以我们首先得知道训练一台机器人（单一型号）的大脑，到底需要多少数据？
大家还有印象么，前几天有则新闻，“京东将建成全球最大具身数据采集中心，实现采集机器人本体数据100万小时。”
为什么是100万小时？因为根据行业保(yi)守(pai)谨(nao)慎(dai)的预测，要实现一个通用功能的人形机器人大脑，需要至少100万小时的高质量数据。
合理假设：一台数采机器人成本20万，报废寿命1000小时，人工费用120元/小时，高质量真机数据占比20%。
小心求证：不考虑场地成本、管理成本、数据处理成本、人吃马喂跑冒滴漏成本……匡算下来，基本单小时数据成本在1600元。大家可以测算一下这100万小时数据需要多少钱？
16亿！
先不管这16亿堆出来的数据到底能不能真正解决大脑的问题，更重要的是，这些数据还要考虑“跨本体”的问题，也就是说采集的数据要迁移到不同型号的机器人身上，有效数据又得损失一大半。
就说机器人烧钱是不是无底洞吧，这么一比，几千万的进口零食都不算啥，大家对机器人烧钱要有个充分的心理预期。
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