在智能穿戴浪潮加速演进的当下,AI眼镜正从概念走向现实。作为一家深耕时钟与信号链领域近二十年的企业,大普通信(以下简称"大普")选择以高精度时序为切口,切入这一新兴赛道。6月3日,在第十六届松山湖中国IC创新高峰论坛上,广东大普通信技术股份有限公司联席CEO兼CTO 田学红博士系统阐述了大普对AI眼镜产业的理解与技术布局。
田学红表示,AI眼镜是当前个人AI Agent的最佳主流终端形态,并有望接棒手机,成为下一代随身AI入口。
他将手机时代与眼镜时代做了清晰对比:手机时代,用户主动操作,以屏幕为中心,应用驱动,注意力被分散;而眼镜时代,AI主动辅助,以视线为中心,场景感知,信息主动服务。手机是工具的集合,AI眼镜则是随身智能体——它听见你、看见你、感知你,最终可能比你更了解你自己。
"我一直在想,到底是我在使用眼镜,还是眼镜在使用我?"田学红的这一反问很有趣。当AI眼镜持续在线、持续感知、持续指导,用户的饮食、行程、工作计划甚至商业决策都可能依赖它输出的信息。
"我们很难对抗一个全球的智慧,每个人的能力都是有限的。"他坦言,当AI眼镜具备足够的感知与决策能力,人与设备的关系将进入一种新的框架,而这种趋势几乎无法规避。
田学红相信,AI眼镜的终极形态将走向脑机接口混合智能体——一个由智能体定义的混合世界正在到来。同时,他认为,AI眼镜的商业突破口在于场景化深度定制。
以Meta与Oakley合作的滑雪眼镜为例,在时速30公里以上的高速滑雪场景中,用户面临极限风噪干扰、双手完全占用的痛点。Meta Ray-Ban的解法是:超优音质五麦克风阵列加物理导风结构加DSP降噪算法,实现高质量音频体验;专级摄像加防抖算法,替代运动相机。轻量化设计使其可安装在头盔上,细节感知能力获得市场认可。
另一个典型场景是公共场合的隐式交互。传统语音唤醒和夸张手势带来"社交尴尬",Meta通过Neural Band肌电手环捕捉手部神经电信号,实现"无感微动"式交互,将交互延伸至骑行、潜水、特种作业等多元场景。
"轻量、续航、外观只是基础门槛,"田学红强调,"在资源与能力受限的当下,目标明确的场景化极致定制,远比宽泛的通用型产品更具商业爆发力。"
如果说场景定义了AI眼镜的商业价值,那么高精度时钟则决定了它的技术底座。
田学红指出,AI眼镜面临三大瓶颈:轻量化、长续航、算力受限。受限于电池、散热和体积,眼镜短期内难以独立承载完整AI计算与应用生态,"眼镜+手机"深度协同仍是现实路径。而这一协同模式对时序提出了极高要求:
首先是高精度通信。 眼镜需通过Bluetooth/Wi-Fi与手机保持稳定连接,低功耗下提供足够带宽,将计算任务卸载至手机处理后再传回。大普已与多家厂商合作,提供高达100G量级的互联通道方案;
其次是高精度定位。 眼镜基于位置的服务是刚性需求,必须支持室内外全场景高精度定位,这对时钟精度提出严格要求;
第三是低功耗唤醒。 Always-On场景下,唤醒、连接、休眠、音频均需持续低功耗运行,时钟的休眠周期与同步效率直接决定续航表现。
田学红用一组对比直观展示了差异:传统方案休眠周期短、唤醒后同步时间长、待机功耗高;大普方案则通过高准确度与高稳定度,实现休眠周期延长、同步时间缩短,显著提升低功耗连接效率。
"对于AI眼镜而言,高精度时序的价值,正在于延长休眠周期、缩短同步时间,并支撑更高效的无线传输。"他总结道。
基于上述判断,大普围绕AI眼镜构建了一套完整的时序产品矩阵。
MEMS-TCXO:行业最小尺寸的高精度时序核心。 大普是首家将MEMS-TCXO作为AI眼镜核心解决方案的厂商。基于MEMS架构集成温度补偿功能,支持1210封装(行业主流为1612),可显著节省镜腿级板级空间。工作温度覆盖-40℃至105℃,功耗仅2mA,起振时间快至2ms,支持Always-On低功耗在线与快速响应。
田学红透露,下半年大普将推出多输出时钟产品,一颗器件即可同时驱动通信芯片、处理器芯片和音频芯片,极低抖动保障更高通信效率。
RTC方案:超低功耗待机时基。 大普INS5T8112 RTC芯片最低功耗可至250nA,内置DTCXO实现全温范围精准计时,2.0×1.6mm小尺寸封装适配轻量化穿戴设计,无需额外晶体匹配,大幅缩短开发周期。今年已有多家客户采用该方案。
芯片级集成TCXO:从分立到集成的跨越。 传统分立元件方案占板面积大、设计复杂、一致性差。大普推出的3D封装TCXO,尺寸仅1.2×1.0×0.65mm,支持76.8MHz/38.4MHz/19.2MHz多频点,-40℃至80℃精度达±0.5ppm,将多个时钟器件集成于芯片级封装,推动AI眼镜器件能力向更高集成度突破。
Touch芯片:补齐交互最后一环。 针对眼镜触控需求,大普推出自研Touch芯片,支持OLED直板手机与AI眼镜,480Hz报点率,兼容多友商协议,支持单/双/三电源方案,集成高灵敏度触控,实现"轻触即响应"的自然交互体验。
田学红表示,目前,大普已与夸克、空境未来、OPPO、Meta、光粒科技、创通联达、移远、影微创新等产业链上下游企业建立合作,覆盖平台方案、光学显示、无线连接、整机终端等AI眼镜生态关键环节。
AI眼镜架构尚未完全收敛,在AI眼镜从概念走向规模商用的关键窗口期,高精度时序正在成为不可忽视的底层变量。大普通信以近二十年的时钟技术积累,正在为这一新兴赛道提供坚实的底座支撑。
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