发新品！又一家光储龙头发力AIDC

日前，晶科能源（688223）官宣发布“晴天365”智慧光储体——人工智能数据中心（AIDC）光储系统解决方案，深度融合高效光伏、长时储能与智能运维，为AI数据中心构建从绿电自主供应到高韧性应急备电的完整能源体系。

▍光储一体AIDC模型，瞄准高压直流+储能

据介绍，晶科能源AIDC方案紧抓“高压直流+储能”技术趋势，通过储能系统与PCS、EMS的协同控制，实现快速功率响应、构网支撑及并离网平滑切换，支撑AI数据中心“短时动态支撑+长时储能”的能源架构演进，提升关键算力业务的供电连续性和系统韧性。

该解决方案基于晶科能源旗下飞虎3平台的AIDC组件和蓝鲸储能系统（SunTera）打造，其中蓝鲸储能系统以高安全、强支撑、长寿命为核心，具备长时储能、构网运行及微网支撑能力，为AIDC提供稳定可靠的能源保障。

具体来看，晶科能源AIDC方案采用“一地一策”的双模设计，针对不同区域电网条件提供差异化最优光储配置，包括：

海外RTC全天候绿电供能模型（面向弱电网/离网区域）

以1GW AIDC连续负荷为基准，配置4.5GWp AIDC高效组件与19GWh蓝鲸储能系统，白天光伏优先供电AIDC，余电充入储能；夜间及低辐照时段，储能以约1GW功率释电，理论可支撑约19小时，实现全年全天候清洁能源直供。每年可替代约61亿元外部购电成本（按海外典型工商业电价测算）。

国内高可靠应急备电模型（面向强电网区域）

以10MW AIDC连续负荷为基准，配置10MWp AIDC高效组件与40MWh蓝鲸储能系统。光伏优先为AIDC提供绿电以降低运营电费，年节电收益预计达770万至1040万元。电网异常时，数据中心UPS完成毫秒级供电切换，储能PCS随后切换至构网模式，协同柴油发电机（如配置）承担后续应急供电。

值得一提的是，该解决方案提供一站式质保，光伏组件提供30年功率质保，储能系统提供长周期循环质保，且具备易设计、易采购、易安装、易调测、易运维五大价值，可实现项目快速落地。

▍聚焦AIDC赛道，还有哪些光储企业布局？

行家说储能观察发现，除晶科能源外，还有多家光储企业已经切入AIDC赛道。

从它们的布局路径来看，大致分为三大类：一是设备/部件卡位型，以切入SST等AIDC硬件/设备布局AIDC赛道，二是技术方案输出型，主要提供光储算绿电直连解决方案或供配电方案，强调轻资产运营；三是基于自有电站资源，直接投建运营算力园区/数据中心。这其中也有部分企业三者或两者兼而有之。当前，多数光储企业选择第二类，即输出“光储+算力”技术方案。不过光储企业跨界AIDC，仍需直面供配电系统集成与算力运维调度的双重挑战。这场跨界竞速的终局，属于那些率先跑通“绿电生产—隔墙直供—算力变现”完整价值闭环的先行者。

阳光电源（300274）

6月发布PowerMatrix矩阵逆变器搭配SST固态变压器的AIDC一体化电源新品，7月发布EnerNeo™固态变压器（SST），基于800V直流架构，实现99.999%可用性、98.5%系统效率、312kW/㎡功率密度，发布当天即与东阳光、中联数据签署框架采购协议，合计签约容量超130MW。据传近期拿下国内首个面向800V直流SST的公开招标项目。

大全能源（688303）

6月发布公告，拟斥资60亿元，在江苏昆山经济技术开发区建设大全智慧能源系统制造基地项目，正式切入人工智能数据中心（AIDC）储能及供配电赛道。项目核心产品涵盖储能系统、固态变压器、固态断路器、固态电池等高端电力设备，全方位适配AIDC场景高效、稳定、智能、低碳的供配电及储能需求。

天合储能（688599）

4月联合科华数能发布AIDC全域融合解决方案，聚焦源储侧+配荷侧双轮驱动，源储侧用以构网型储能系统解决方案为核心，联动N型i-TOPCon双面双玻组件、开拓者跟踪支架、天擎系列碱性制氢装备；配荷侧采用高密高效配电方案，以800V HVDC高效供电为核心电能转换效率达98.5%。

阿特斯（688472）

阿特斯面向AIDC推出多元化综合能源路径：融合光伏、燃气发电、储能与800V HVDC供电架构。作为最早探索“风光储+数据中心”解决方案的企业之一，阿特斯在北美市场取得实质性突破，其在美业务模式主要是通过与电网公司合作，以表前电网侧或发电侧的模式切入。今年3月，阿特斯拿下海外2.493GWh储能订单，服务于数据中心电力保障。

协鑫能科（002015）

推出“AIDC算电协同一站式解决方案”，当前正在内蒙古和林格尔、乌兰察布、宁夏中卫等“东数西算”节点推进智算集群项目，同时在马来西亚、印尼、泰国等东南亚市场加快海外AIDC及配套电力业务投资。

晶澳科技（002459）

6月，晶澳智慧能源发布AIDC算电融合解决方案，采用三层递进架构：底层依托稳定的绿色电力供应实现多能互补统筹；中层通过算力负荷动态调配落地节能降耗；上层搭建算电协同体系、打造双向优化决策模型。智能匹配数据中心的可调节负荷与新能源出力波动，在保障算力性能的前提下，最大化绿电消纳比例。

注：本文内容仅为储能行业公开信息梳理、产业调研与客观分析，文中提及上市公司仅作为产业链案例参考，不作为任何投资依据，市场有风险，投资需谨慎。