芯耀
与非AI
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WAIC 2026 让 AI 眼镜成为焦点
在 2026 年上海世界人工智能大会（WAIC 2026）上，AI 眼镜正在从概念展示阶段走向真正可量产、可交付的产品阶段。夸克展示了其 AI 眼镜 S1，这是一款基于双芯片架构打造的旗舰产品，通过将高负载 AI 视觉任务与低功耗常驻功能（例如蓝牙和音频）进行分离，实现更高效的运行。同时，该产品采用基于石墨散热膜和导热材料的被动散热方案，在保证性能的同时降低热量积累。
BleeqUp 展示了一款专为高帧率运动拍摄设计的 AI 眼镜，通过系统级热管理方案，在实时运行过程中平衡端侧 AI 计算负载与设备热量输出。莫界则展示了一款 AI + AR 眼镜，该产品完全不采用主动风冷或液冷方式，而是通过高度集成的边缘 AI 芯片、轻量化整体结构以及高效光学设计，将设备温度控制在舒适范围内。
三款不同的产品，代表了三种不同的工程选择，但它们都指向了同一个核心问题：当眼镜需要支持全天候佩戴，并持续运行 AI 功能时，热量就不再是隐藏在产品参数表中的一个小细节，而成为决定产品能否真正落地的重要因素。
眼镜散热并不是为了排出大量热量，而是在极小空间内保持舒适体验
手机或笔记本电脑可以接受机身背部在短时间内产生温热感，但眼镜完全不同。它需要数小时贴合用户皮肤，直接接触鼻梁以及耳朵周围的位置。这改变了优秀热设计真正需要解决的问题。
对于 AI 眼镜而言，关键问题并不是如何快速排出大量热量，而是在极小空间内维持舒适体验。用户真正关注的是皮肤接触区域的温度、靠近耳朵位置的风扇或泵产生的噪音、鼻梁区域增加的重量，以及为了维持设备温度而消耗的电池电量。
一个在手机中表现良好的散热方案，可能完全不适用于眼镜。如果它增加了哪怕几克重量，产生任何明显噪音，或者让镜框温度升高几摄氏度，都可能直接影响用户长时间佩戴体验。这也是为什么 AI 眼镜的热设计从来不是依靠单一组件完成的，而是一个系统级工程问题。它需要同时考虑多个因素，包括材料本身的导热能力、热量如何沿镜框结构扩散、芯片与功能模块之间的功耗分配，以及在必要情况下，小型主动散热元件如何与整体设计协同工作。任何一个环节出现问题，最终都会直接体现为用户面部的不适。
AI 眼镜的热管理也无法简单复制手机的设计方案。手机通常是在短时间内拿起使用，然后被放回桌面，机身热量有机会逐渐散去。而眼镜在使用过程中始终与皮肤保持直接接触，芯片或电池产生的热量只能通过镜框结构传导，并最终影响佩戴者。正是这一差异，使得眼镜厂商无法简单缩小手机散热方案，并期待其能够在可穿戴设备中正常工作。
轻量化与高性能正在形成相互制约的矛盾
莫界的 AI + AR 眼镜很好地体现了这种设计挑战。整个产品包括光学系统、显示模块、处理器、电池以及结构设计，需要将整体重量控制在约25克左右，才能真正满足全天候佩戴需求，使其体验接近普通眼镜。但镜框中每减少一克重量，也意味着这一克重量无法被用于更大的电池、更大的热扩散面积，或者任何形式的散热组件。
这意味着，光学设计、显示技术、芯片选择、电源管理以及热管理并不是可以逐一解决的独立问题，而必须在产品设计初期就进行整体平衡和压缩。
一颗性能更强的芯片并不是简单的升级选择。如果它带来更高功耗，导致镜框变重，或者在太阳穴附近形成明显热区，让用户佩戴不到二十分钟就感受到温度变化，那么这种性能提升反而会损害整体体验。
这正是热管理逐渐从产品开发中的“后期优化项”转变为关键限制因素的原因。品牌可以打造优秀的光学系统、精准的人机交互以及强大的 AI 助手，但如果眼镜佩戴半小时后鼻梁区域明显发热，或者为了安装散热部件而不得不增加更厚的镜腿结构，整个产品都会受到影响。只有在早期阶段就将热管理与光学设计、芯片方案同步考虑，设计团队才能同时满足重量目标和性能目标，而不是在开发后期被迫牺牲其中一项。
汉得利和 COOLTIST 的作用
目前，大多数市场上的 AI 眼镜主要依靠低功耗芯片架构、被动导热材料以及软件层面的智能功耗调度来管理热量。真正的主动散热方案目前仍然是少数。但随着 AI 眼镜逐渐搭载更强大的端侧 AI 模型，并承担更高持续计算负载，这种情况可能会发生变化。随着小型镜框内部的功率密度持续提升，行业将越来越需要能够安装在镜腿内部的小型主动散热模块，同时结合更加精准的温度传感和闭环控制技术，以实现安全、安静且稳定的热管理。
这正是汉得利打造热管理事业部门 COOLTIST 所关注的发展方向。自以独立品牌推出以来，COOLTIST 一直专注于紧凑型电子设备的主动热管理，并持续扩展产品矩阵，包括液冷散热模块、压电风扇模块、小型鼓风机以及微型气泵。这些组件从设计初期就针对“每一克重量、每一分贝噪音都至关重要”的设备场景进行开发，这与 AI 眼镜未来的发展方向高度契合。
对于正在研发下一代智能眼镜，或其他向更高功耗端侧 AI 发展的可穿戴设备团队，欢迎联系汉得利和 COOLTIST，共同探讨具体的功耗、尺寸以及舒适性需求。
AI 眼镜走向普及真正需要什么
AI 眼镜是否能够真正成为主流产品，并不仅仅取决于模型能力或交互设计。它同样取决于设备能否在全天持续佩戴过程中保持安静、舒适以及稳定运行。而这不仅是软件层面的问题，更是一个热工程问题。
