芯片“小巨人”，递表港股！

全栈式的AI互联方案提供商。出品 | 张通社

据HKET、路透社等多家媒体消息，国内芯片设计企业奇异摩尔（KiwiMoore）已向港交所秘密提交IPO申请，计划2027年上半年挂牌，目标估值约20亿美元，中信证券和农银国际担任联席保荐人。

奇异摩尔成立于2021年，是一家行业领先的AI网络全栈式互联产品及解决方案提供商，同时也是国家级专精特新“小巨人”企业。

在国产算力自主可控的大趋势下，AI互联赛道的产业价值持续凸显，也让这家深耕细分赛道的硬核科技企业备受资本市场关注。

锚定AI互联赛道

两位产业老兵组队开启创业

奇异摩尔创始人田陌晨本科毕业于南开大学，硕士毕业于天津大学，后来取得长江商学院EMBA学位。

作为一名深耕半导体行业二十余载的老兵，田陌晨的职业生涯从英飞凌科技起步，做了近九年的销售管理工作，随后在恩智浦半导体担任销售总监和销售副总裁，前后超过十年，具有丰富的高性能半导体产品研发与管理经验。

联合创始人祝俊东是上海交通大学微电子硕士，在通信和半导体领域有近二十年的工作经验。他曾任职摩托罗拉承担研发相关工作，也先后在O2 Micro、恩智浦负责芯片研发以及产品市场业务，横跨技术研发、产品定义、市场推广多个环节，同时拥有创业实战经历，是国内芯粒领域少见的综合型从业者。

正是多年的行业积累和大厂履历，让两人能够在2021年敏锐地捕捉到行业变化中的新机会。

彼时，大模型还没爆发，ChatGPT还要等一年半才上线，算力焦虑远不像今天这样成为共识。但创始团队前瞻性地判断，未来计算规模会持续膨胀，大计算集群将产生海量的数据搬运需求，互联迟早会成为瓶颈。

于是在成立之初，奇异摩尔就选定了网络互联这个赛道。

后面的发展验证了这个判断。AI浪潮推高了算力集群对传输带宽的需求，Agent AI的兴起进一步要求算力系统具备稳定可控的控制层。与此同时，AI算法几乎每三个月迭代一轮，硬件从研发到部署的周期却要漫长得多，两者天然存在错配。

怎么满足快速增长的互联需求，又怎么适应快速迭代的AI算法？奇异摩尔给出的答案是硬件模块化。他们认为未来功能模块都会以芯粒的形式灵活组合，芯片的架构也会从传统的IP加SerDes模式，逐步走向计算芯粒搭配IO芯粒的新格局。

基于这个判断，奇异摩尔从2023年开始陆续推出了高速接口芯粒、超节点GPU片间网络互联芯粒等一系列产品。这份脱离短期行业热度的前瞻判断，也让企业在AI浪潮真正到来时，已经带着成型的互联芯粒产品站到了产业需求的前沿。

凭借精准的赛道卡位与扎实的技术落地能力，奇异摩尔成立以来完成多轮密集融资，投资方阵容高度多元。其中囊括中科创星、君盛投资、复星创富、大米创投、道禾投资、锦湖硬核创投等知名市场化机构，同时引入云杉资本、中关村发展启航基金、电控产投等国有产业资本与地方科创平台。

多层级产品矩阵落地

打造国产算力互联硬件底座

找准赛道之后，奇异摩尔逐步搭建起完整的产品矩阵。目前产品布局覆盖从Scale-Out网间互联、Scale-Up超节点XPU间互联到下一代光互联的全栈式互联解决方案。

这套方案的核心价值在于，它为国产AI算力提供了一个统一且灵活的系统级底座。芯片厂商可以在上面自由搭建超节点系统，上层应用也能直接获得横向扩展的能力，不需要反复适配。

在芯粒层面，奇异摩尔首创了Kiwi G2G IOD通用IO芯粒方案。Kiwi G2G IOD专为超节点网络设计，支持2TB级带宽与高并发数据传输，能为大模型的训练和推理提供持续稳定的互联支撑。更重要的是，它内建了高性能可编程数据引擎，可以灵活支持多种Scale Up协议，包括SUE、OISA、ETH-X等主流及未来的协议。这意味着芯片厂商可以基于统一的底座灵活构建超节点系统，摆脱单一协议带来的约束。

在网卡层面，奇异摩尔成功构建了首款国产800G AI超级网卡（SNIC）平台。基于该平台设计的AI SNIC ASIC已于近期完成回片，顺利通过了核心RDMA架构的硅验证，单通道吞吐量稳定在400Gbps。据悉，经过全面测试，该平台已达到行业一流水平，在RoCE v2标准模式下可以与英伟达的ConnectX系列产品实现全面兼容与互联互通。

奇异摩尔表示，最新800G超级网卡计划于年内量产，有望成为国产化在800G AI超级网络芯片、系统集成方案以及平台级架构能力上的重大突破，将进一步增强中国厂商在未来AI高性能集群基础设施中的产品定义权、方案协同权和产业话语权。

在光互联层面，公司与图灵量子联合研发xPU-CPO技术，与奇点光子展出NPO光互联实体测试硬件，提前布局CPO迭代路线，并联合香港科技大学（广州）、曦望Sunrise、壁仞科技、图灵量子、奇点光子等产学研生态伙伴，共同发布《光互联技术白皮书》。

产品的产业价值也获得国家级层面认可。今年6月，其申报的《超节点互联芯粒技术赋能国产化Scale-Up生态闭环》入选了工信部2025年度“算力基础设施方向”典型案例，是上海地区在该方向入选的四个标杆案例之一。

行业重心转向系统协同

互联成为国产算力突围关键

国产算力正在从“单点芯片突破”走向“系统级协同优化”。当智算集群从千卡向万卡、十万卡演进，算力系统的瓶颈正在从芯片性能转向系统协同。

芯片造出来了，算力卡的单点性能也在追赶，但集群的实际输出能力却受限于数据在芯片之间、机柜之间能不能高效流通。这个变化，把互联从算力系统的附属品推到了核心位置。

不仅如此，目前国家对自主可控智算底座、高速互连及国产化集群的战略诉求正在持续加强，中国的算力生态建设需要一个独立的第三方来提供互联方案。

而这条赛道上，还没有被传统巨头占据绝对优势。行业里做DPU的、做网卡的、做超节点接口的、做Die-to-Die IP的企业都不少，但要把这些全部串起来做成一套完整方案，能做的公司屈指可数。

奇异摩尔构建的Kiwi Fabric全栈互联架构，打通Scale‑Inside到Scale‑Out各个层级，实现硬件、协议、固件、软件与管理能力的全域贯通，并依托KANDA智能调度平台，完成数据与AI基础设施的统一编排。在开放生态里，这种全栈式的AI互联方案提供商更是稀缺。

从AI网络全栈互联产品的逐步落地，到超节点互联芯粒入选工信部典型案例，再到参与编撰行业白皮书推动产业共识形成，这家公司正在做的事情，是为国产算力搭建一套自主可控的系统级基础设施。它的价值不在于某一颗芯片的突破，而在于为整个产业的协同演进提供一个统一的底座。

这条路才刚刚开始。20亿美元的估值目标，是市场对AI互联这个细分赛道的期待，也是对国产算力系统级能力的一次重新定价。产品的规模化验证、客户的实际部署、生态的持续扩展，都是接下来必须面对的考验。但互联正在从边缘走向中心，而奇异摩尔已经站在了这个变化的前沿。

文字｜昼屿      编辑｜益达