芯耀
与非AI
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很多企业现在已经部署了邮件安全、终端安全、身份认证等技术措施，也在开展网络安全意识培训。但是，经过培训后，员工是否能够在真实的业务场景中识别并正确处理网络钓鱼攻击？
通过调研涵盖19个行业的64,000家企业、1,480万名用户和4,200万次模拟测试，KnowBe4 发布了《2026年网络钓鱼行业基准报告》。数据显示，培训前平均每3个人就有1个在模拟测试中“中招”，经过一年的强化，这个比例断崖式下降到4.2%——也即每24个人中仅1人。
一、理清一种认知：开展培训不等于风险降低
在网络安全意识建设中，一个常见问题是：企业已经开展了安全意识培训，但很难判断培训究竟产生了多大效果。
因此，相比单纯统计培训覆盖率，更值得关注的是员工在模拟攻击中的实际行为表现。其中，钓鱼易感率（Phish-prone Percentage，PPP）就是一个重要指标。它用于衡量员工在模拟网络钓鱼攻击中采取风险操作的比例，可以帮助企业从结果层面了解人员面临的网络钓鱼风险。
2026年报告数据显示，不同规模企业的初始钓鱼易感率存在明显差异：
- 超大型企业（员工数＞10,000名）：39.5%
- 大型企业（员工数1,000-9,999名）：34.1%
- 中型企业（员工数250-999名）：28.9%
- 小型企业（员工数＜250名）：24.7%
这些数据说明，企业的人员规模、组织结构以及业务复杂度等因素，都可能影响整体网络钓鱼风险水平。因此，对于企业而言，关注当前员工的网络安全风险水平，以及在行业中所处的位置，显然比“是否参加培训”更有说服力。
例如，对于大型企业而言，应当转向基于风险的分组管理，对财务、IT、人力资源等业务部门制定专属的提升方案。艾体宝 KnowBe4 支持人员智能分组和定制化培训内容，助力企业实现从“全员覆盖”到“精准防控”。
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二、不同行业风险不同，平均值参考价值有限
上述数据只是根据企业规模划分的易感率平均值，对于不同行业的企业而言，业务模式、人员结构、数据类型以及日常沟通方式不同，对应面临的攻击场景也有所差异。
报告显示，连续两年，培训前网络钓鱼易感率最高的三个行业分别是医疗、保险和零售，数据分别是：
- 医疗与制药：42.7%
- 保险：38.1%
- 零售与批发：36.0%
上述行业通常涉及大量客户及业务数据，同时存在较为频繁的邮件和线上业务交互，因此需要特别关注人员相关的网络安全风险。通过深度绑定真实业务场景的培训和测试，才能让员工在“模拟即实战”的环境中提高安全意识。
这也意味着，企业在制定安全意识培训计划时，不应只参考一个统一的平均值。网络钓鱼测试的价值，就在于通过测试发现风险，为后续的安全意识建设提供依据。
三、AI 钓鱼时代，单点式安全培训收效甚微
据 KnowBe4 新闻稿引用的数据，自2025年下半年以来，网络钓鱼攻击数量增长了17.1%。（注：由于未披露该统计的完整样本范围，此数字更适合作为反映威胁趋势的参考，而非精准的行业增幅。）
数量增长的同时，生成式 AI 降低了攻击者生成文本、模拟沟通风格以及针对特定场景定制内容的成本。现在，用语是否自然、错别字、粗糙的页面正在变得越来越难作为单一的判断依据。
因此，企业的安全意识建设也需要随之调整。如果还是将其作为年度合规“打卡”，或许能满足最低合规要求，却难以应对真实攻击场景的动态演化：
员工在培训课上知道”不要点陌生链接”，但三个月后，当他在手机端收到一封逼真的”Microsoft 365密码即将过期”通知时，此前学到的知识很可能在”工作惯性”和”紧急感”面前瞬间失效。
根据艾体宝 KnowBe4 《2026年网络钓鱼行业基准报告》数据显示，即便在持续培训90天后，全球平均钓鱼易感率依然高达20.1%，意味着平均每5位员工中就有1人仍可能在模拟测试中犯错。唯有将培训与测试持续滚动至一年，这一比例才被压缩至4.2%。
需要说明的是，持续培训绝非机械地重复同样的课件，而应该构建完整的管理闭环和动态反馈，让安全意识培训从“知识普及”逐渐走向员工行为训练和风险判断能力建设。
四、KnowBe4 如何提供长期、闭环的网络安全意识培训？
艾体宝 KnowBe4的安全意识培训不是孤立的在线课程，而是将风险评估、模拟实战、精准教育、行为分析与持续优化无缝衔接的闭环体系。
1基线建立：摸底数
开展首轮模拟测试，在员工受训前测量初始PPP，精准定位高风险部门与人群。
2 常态化“火力侦察”
基于真实威胁情报、行业特征及员工风险等级，持续发送难度各异的模拟钓鱼邮件，观察员工在日常工作中的真实反应。测试不仅关注“点击率”，更追踪“是否提交信息”、“是否下载附件”、“是否举报”等复合行为。
3 场景化精准施教
KnowBe4 提供多形式、多语言的安全内容库。企业可依据岗位、历史测试结果，为不同群体分配与其工作强相关的培训模块，彻底告别“千人一面”的低效培训。
4 即时反馈强化
当员工在模拟测试中犯错时，系统立即展示教学提示或推送微型补充课程，让员工在“刚犯错”的瞬间明白遗漏了哪些信号。这种即时反馈，远优于数月后的统一复盘。
5 AI 驱动的个性化管理
通过 AIDA（AI 防御智能体） ，KnowBe4 将 AI 用于培训推荐、风险分析、模拟内容生成和个性化干预。其核心价值并非批量生成模板，而是利用风险数据自动化匹配培训难度与频率，大幅降低人工配置成本。
6 度量与对标
企业可持续追踪 PPP 走势、培训完成率、测试结果及举报率，并按行业、规模、部门进行对标分析。最终呈现给管理层的，不再是冷冰冰的“完成率100%”，而是极具决策价值的信息：
- 当前基线 PPP 是多少？同比变化如何？
- 哪些部门改善显著？哪些部门依然滞后？
- 哪些业务场景是易感“重灾区”？
- 员工举报可疑邮件的响应速度与数量是否提升？
- 企业人因风险与行业基准相比，处于何种位置？
艾体宝 KnowBe4《2026年网络钓鱼行业基准报告》传递的最强音，不仅是“培训有效”，更是 “持续的、场景化的、可量化的培训与模拟，是驱动长期行为变化的唯一路径”。通过大规模模拟测试数据，为企业提供一个观察自身人员风险的行业参照。
报告涵盖：
- 不同规模企业的网络钓鱼风险水平
- 不同行业的钓鱼易感率表现
- 安全意识培训前后的风险变化
- 网络钓鱼攻击的发展趋势
- AI对网络钓鱼攻击方式带来的影响
- 企业如何进一步完善安全意识建设
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