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陆军院士:没有量子计算,人工智能上不去

原创
09/03 14:00
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在近期举行的半导体设备年会上,中国电子科技集团公司首席科学家陆军院士发表了题为《量子科技体系和产业体系建设》的战略报告。这份报告指出:未来已来,中国科技必须从“跟随性战略”全面转向“引领性发展”。

跟随性战略难以为继

过去四十年,中国凭借着“项目模式(PM模式)”迅速崛起:买来国外的先进仪器仪表与加工设备,回来变成制造大国。这种“跟随性战略”在过去无疑是极其成功的。

然而,站在2035年科技强国建设的节点上,这条路已经走到了尽头。引进、消化、吸收的红利正在递减。如果我们永远只满足于“做产品”,而不去深究产品背后的思想、理论与方法,就如同“吃了狗肉长不出人肉”,永远无法掌握自主权。半导体如果站不起来,科技强国建设就是一句空话。

看清卡脖子的真正痛点

大众谈到芯片“卡脖子”,往往把目光聚焦在光刻机集成电路等看得见的“颈脖子”问题上。但陆军院士认为“冰山模式”才是产业的真实写照:

  • 水面上的10%:是我们熟知的产品,如集成电路。
  • 水面下的90%:才是决定胜负的底层支撑,即工业软件、公共基准、工业母机(简称公基母机“两机论”)。

陆军指出,目前高端仪器仪表与制造设备90%仍依赖国外。如果“两机”做不好,我们即便在某个节点实现了国产化,依然会被卡在“脚脖子”上,迈不开步伐。西方国家绝不会再把这90%的底层基石拱手相让,中国必须在冰山之下展开一场硬核的自立自强之战。

从麦克斯韦方程走向薛定谔方程

陆军强调,技术的破局,不能仅仅在传统电子技术的常规赛道上疲于奔命,必须主动拥抱新一轮的量子革命。

过去,电子信息的基石是麦克斯韦方程,我们围绕它构建了庞大的综合电子信息系统。但今天,随着计量与微纳制造进入极限状态——传统半导体的加工在量子维度面前,相当于“用米尺加工纳米的事”,精确度相差了数个数量级。

未来的颠覆性机遇在于“量电智(量子+电子+智能)融合”。半导体技术不能只关注器件和感知,必须开始讲薛定谔方程。更进一步,世界正在从宏观、微观,加速迈向超越想象的“渺观世界”。这对于中国人来说,是一场可能引领全球打开新大门的历史性机遇。

陆军提到,没有量子计算机,人工智能(AI)就上不去。 尽管当前的GPU如日中天,但英伟达(Nvidia)等国际巨头早已开始疯狂拥抱QPU(量子处理器),这正是为了布局未来的算力霸权。

中国的胜算

面对富可敌国的国际资本与技术联盟,中国凭什么赢?

陆军认为,中国已构建起相对齐全的科技产业体系,要素实现了100%的覆盖。 虽然目前每一项可能还不是最先进的,但“要素齐全”就是我们最大的底牌。

同时,他指出,接下来的十年至关重要,我们的破局路径极其清晰:

  1. 科技体系范式创新:将思维从产业、产品,逆向提升到方法、理论与思想上。
  2. 有组织的科研与市场:在党的领导下,发挥“有为政府”与“有效市场”的双重优势,驾驭好资本,将规划变计划,计划变行动。
  3. 双循环战略:围绕产业链部署创新链,围绕创新链布局产业链,优先构筑强大的内循环,并用内循环带动外循环,团结全球广大的发展中国家共同超越。

 结语

量子科技,就是新时代的“两弹一星”。这不是3年、5年的短期博弈,而是着眼于未来的战略布局。正如苏州喊出的那句口号一样:“未来已来,未来我来”。

半导体行业的科技工作者们,必须摆脱局限于自己“小领地”的习惯,在宏观上总揽全局。让我们共同担负起“链长”的责任,打破冰山之下的枷锁,共同打造世界万亿级(美元)的量子信息科技产业集群,在引领世界的道路上,交出一份不负时代的答卷。

 

来源: 与非网,作者: 夏珍,原文链接: https://www.eefocus.com/article/2080649.html

英伟达

英伟达

NVIDIA(中国大陆译名:英伟达,港台译名:辉达),成立于1993年,是一家美国跨国科技公司,总部位于加利福尼亚州圣克拉拉市,由黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同创立。公司早期专注于图形芯片设计业务,随着公司技术与业务发展,已成长为一家提供全栈计算的人工智能公司,致力于开发CPU、DPU、GPU和AI软件,为建筑工程、金融服务、科学研究、制造业、汽车等领域的计算解决方案提供支持。美国GPU及AI计算巨头,传感器技术应用于自动驾驶及机器人领域。

NVIDIA(中国大陆译名:英伟达,港台译名:辉达),成立于1993年,是一家美国跨国科技公司,总部位于加利福尼亚州圣克拉拉市,由黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同创立。公司早期专注于图形芯片设计业务,随着公司技术与业务发展,已成长为一家提供全栈计算的人工智能公司,致力于开发CPU、DPU、GPU和AI软件,为建筑工程、金融服务、科学研究、制造业、汽车等领域的计算解决方案提供支持。美国GPU及AI计算巨头,传感器技术应用于自动驾驶及机器人领域。收起

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与非网主分析师 通信专业出身,从事电子研发数余载,擅长从工程师的角度洞悉电子行业发展动态。