芯耀
与非AI
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前段时间，我去了趟内蒙古，参观探访当地的算电协同项目。
说到算电协同，我相信大家都不陌生。这两年，国家一直都在宣传算电协同，出了不少政策，也搞了很多示范点。
所谓算电协同，从字面上其实并不难理解——
算，就是算力。电，就是电力。AI浪潮带动了对算力的需求，而算力离不开电力的支持。一个是电消费，一个是电供给，合起来，貌似就是尽可能多发电、多用电，就完事了。
直到这次实地探访，看了真实的项目场景，听了现场专家的讲解之后，我才发现，上面的理解还是肤浅了，算电协同并没有那么简单，而是牵扯到“源网荷储”一系列环节的复杂系统工程。
接下来，且听我给大家细细解读。
█ 算电协同，关键在于“协同”
算电协同的官方定义，是指通过算法、网络、市场化机制，实现算力基础设施（智算中心）与新型电力系统在规划、建设、调度、交易全流程上的动态匹配，形成双向闭环。
这个定义有点拗口。简单来说，算电协同，关键在于“协同”二字。它不是简单的“发电-用电”物理连接，而是算力与电力在时空上的深度耦合与动态平衡。
更简单来解释，就是让“电”跟着“算”走，或者让“算”跟着“电”走。算力网与电力网必须双向深度融合，以电强算、以算促电。
以电强算，是让电力系统提供稳定、低成本、高占比的绿电，支撑AI算力大规模扩张。
以算促电，是让算力集群作为负荷，深度参与电网调节，消纳风光新能源，平抑电网波动。
大家应该看出来了——之所以要协同，是因为算和电都是动态变化的。如果两者都静态恒定，根本不需要协同，直接供给就好了。
AI算力，其负载具有极强的波动性和突发性。大模型训练时，算力需求可能瞬间拉满；而在推理或空闲时段，负载又会大幅回落。
风光绿电，同样也具有天然的间歇性和波动性。有风的时候电多，没风的时候电少；白天光伏电多，晚上光伏电少。
绿电供给与算力需求，各有各自的“脾气”。如果节奏不协同，就会导致需要用电的时候，电不够。不需要用电的时候，电被浪费、抛弃。
传统的“源随荷动”模式，根本应对不了这种供需两端的双重波动。算力网和电网，分属不同体系，规划脱节，波动无法互相传导。
所以，我们要大力推动“算电协同”，转向更灵活的“源网荷储”联动机制，打通算力网和电网之间的壁垒。
█ “源网荷储”联动，如何实现算电协同
“源网荷储”联动机制，为什么能够实现算电协同呢？
我们先看看，到底什么是“源网荷储”。
“源”指电源侧，既包括传统火电、水电，也包括风电、光伏等。重点指后者。
“网”指电网，负责电力的传输与分配。
“荷”指负荷侧，即数据中心、智算中心等用电大户。
“储”指储能系统，用于平抑新能源波动、实现削峰填谷。
（注意：有时候也会加上“算”，即“源网荷储算”。算是指算力基础设施。我个人觉得算和荷的重复度有点高。）
真正的算电协同，是指“源网荷储”不再各干各的，而是深度咬合、协同调度、相互配合。
这个协同，可以分为两个维度。
首先，是空间协同。
算和电，尽可能靠近。例如，将算力基础设施（智算中心）尽可能部署在风光水电富集的区域。这样一来，就可以就近消纳绿电，减少电网专送的投资，也可以降低长距离输电带来的损耗。“东数西算”，就是这个逻辑。
如果实在不能靠近，就通过特高压通道和区域电网的优化调度，实现跨区域的电力互济，让电力更精准地匹配算力的动态需求。
其次，是时间协同。
针对绿电存在波动的特点，动态调整智算中心的负载。
例如，光伏能源较多的区域，白天发电多，那就把高负载的任务安排在白天。或者，针对风电能源多的区域，晚上风电出力大，就把计算任务安排在夜间执行。
一般来说，实时推理任务不太适合进行“时间平移”。但非实时的大模型训练、数据清洗等任务，是非常适合的。
风电光伏充沛的时候，往往是电价低谷的时候，这种“时间平移”不仅提高了绿电的消纳率，也降低了用电成本。
要想实现刚才说的空间和时间协同，只靠“源”和“荷”是不够的，还需要“网”的灵活调度，以及“储”的缓冲调节。
“网”，是通过智能调度的电网，将电力精准输送到最需要的地方。
除了已有的电网之外，现在很多地方都搞“绿电直供”——风光电站建设专线，直连算力园区，实现绿电的点对点输送。西部地区的算力枢纽，特别喜欢这么干。
“储”，是最近几年非常火爆的赛道。它在发电高峰时存电、低谷时放电，平抑供需错配，为协同提供关键的缓冲空间。
有的智算中心园区，配套了光伏、储能一整套系统，形成了闭环供能，自发自用。Capex（建设投资）虽然高了一些，但Opex（运营成本）却大幅下降，长期来看经济性更优。
值得一提的是，除了电池储能之外，很多智算中心还会搞液冷蓄冷。
也就是在夜间电价低谷或绿电富余时，蓄冷。白天高峰时段，供冷。这相当于把“冷量”存了起来，既减少了白天对电网的依赖，又降低了制冷系统的能耗峰值。
算电协同，不仅仅是硬件基础设施上的投入，也需要软件层面的精细化运营与全链路的数字化管理。
通过建设算电协同调度平台，可以同时采集电力侧（发电、电价、电网负荷）、算力侧（任务类型、算力负载、SLA 约束）的信息，做联合优化决策。通过对算力任务的区分（实时/非实时），可以对任务进行调度。
一个高水平的智算中心，PUE（能源使用效率）要压到1.15，WUE（水效率）要小于1.1，温度波动要控制在1℃以内，制冷响应要5秒……这些指标背后，是对电力调度精度、储能配置、绿电溯源的极致要求。
AI跑得越猛，对算电协同的依赖就越深。可以说，没有算电协同，AI算力的成本和碳排放都兜不住。时间长了，会形成极大的成本和环境负担。
最后，我还要专门说说电力交易。
算力交易机制的完善，是算电协同从“物理连接”走向“市场驱动”的关键一环。从表面上看，算电协同是发电与用电。但其背后，是一本“经济账”。
智算中心作为消费侧，到底用谁的电，关键看电价。通过市场化交易，可以让双向选择的过程变得更透明。说白了，就是用电价信号来驱动算力资源的调度。
现在我们经常听说“绿电交易”、“绿证采购”。
绿电交易，是指发电企业与电力用户直接签订购售电合同，约定电量、电价和交易周期。这种方式让算力企业能锁定长期稳定的绿电供应，同时获得相对优惠的电价。
绿证采购，则是购买可再生能源环境属性的证明。它不直接对应物理电量的输送，而是通过购买证书，来证明企业使用了可再生能源，可以享受优惠电价，可以获得补贴。
这些举措，都是从市场化交易的角度，推动算电协同，推动能源绿色低碳转型。这和“碳交易”非常类似，都是通过市场机制，将环境价值转化为经济收益，从而激励企业更多地使用清洁能源。
█ 走进内蒙，亲眼看见算电协同真实落地
前面说了这么多，相信大家都看明白了，算电协同真的没有想象中那么简单。它的整个技术体系、商业模式和运营机制，都和传统方式有很大的区别。
单纯介绍理论，还是有点虚。接下来，我们就以内蒙为例，看看这个省到底是如何具体推进“算电协同”的。
内蒙是北方大省，面积广阔，资源丰富。内蒙著名的城市，鄂尔多斯，曾经以“扬眉吐气（羊煤土气）”闻名。其实，这也代表了内蒙的特点。“羊”代表畜牧业，“煤”是煤炭资源，“土”指稀土，“气”是天然气。
以前，内蒙都是卖煤炭、卖资源，用公路铁路把资源运出去，就完事了。
后来，内蒙开始建电厂，直接把煤炭就地转化为电能，再通过特高压输电通道送往京津冀和东部省份。
除了传统火电之外，内蒙还凭借自身优势，大力发展风电和光伏等新能源，推动能源结构的绿色转型。
这种“西电东送”的模式，虽然解决了东部用电紧张的问题，但输电损耗和通道建设成本依然高昂。
如今，算力时代全面到来，内蒙又进一步升级了玩法：不再只是把电送出去，而是把算力引进来。通过在本地建设大量的智算中心，直接消纳电力。
这就相当于把“瓦特”直接变成了“比特”，既避免了长距离输电的损耗，又提升了能源利用的整体效率。现在AI时代，讲的是Token，所以，也叫做“瓦特变Token”。
Token的价值，比电能、煤炭高多了。对内蒙来说，这就意味着从输出低附加值的初级能源，转向输出高附加值的数字服务。这种转型大幅提升了当地的经济效益，也改善了环境，实现了可持续发展。
我们可以通过一些具体的数据来看。
在发电方面，内蒙分为蒙西电网（内蒙古电力集团）、蒙东电网（国家电网蒙东）两套电力体系，是全国第一大发电省份、最大绿电外送基地。
2025年，内蒙总发电量为8517亿kWh，位居全国第一。其中，火电5920亿kWh，风电2033亿kWh（全国第一），光伏512亿kWh（全国第二）。
总装机突破3亿kW，其中新能源（风电+光伏）装机1.76亿kW，占比53%。
外送电量1870亿kWh，其中绿电900亿kWh，送往华北、华东，外送规模全国第一。
电价方面，蒙西市场年度综合交易均价约0.26-0.30元/kWh（不含输配电价），加上输配电、基金附加后，终端综合电价0.34-0.48元/kWh区间。
在内蒙，风电光伏全部市场化，无固定标杆电价，由现货/中长期交易形成，大风季经常出现低价甚至负电价。
如此明显的电价优势，吸引了大量的智算中心落地。
内蒙古通信管理局公布的数据显示，全区基础电信企业算力规模达到4.2万P，智算规模就占到3.8万P，智算占比高达91%。其中呼和浩特和林格尔新区算力总规模突破12.5万P，智算占比更是超过95%。
例如，中国移动呼和浩特数据中心，是中国移动“4+N+31+X”算力布局中规模最大、技术最先进、保障最完备的中心节点，全域落地源网荷储算一体化算电协同体系。中心的B07，是全球运营商最大单体液冷智算中心。
现在，该园区已经实现85%绿电供应，依托冷板式液冷双循环架构，智算部分PUE低到1.15。园区还配套风光储专线，努力建设零碳算力园区。
再例如，中国电信云计算内蒙古信息园，是国家首批算电协同示范工程。园区配套风光储直供，风光就地消纳率43%，叠加绿电交易整体绿电占比超95%，一年减碳大约64万吨。
园区还规划了全国首个昇腾新一代超节点智算中心，专门啃单机柜100kW超高密算力的散热硬骨头——CDU制冷5秒响应，温度波动控制在1℃以内，供电效率高达98.4%。
我们再看看绿电直供的案例。
华电在内蒙古搞了全国首个“点对点”数据中心集群绿电直供项目。项目建设30万千瓦风电、6万千瓦光伏，配套6.48万千瓦/25.92万千瓦时新型储能系统。
项目专门架了41公里的110千伏专用输电线路，直接把风光电送到算力园区。
他们还构建了一套“绿电直供、公网托底”的双重供电保障机制——直供绿电不够了，瞬间切回公网，算力负荷一刻不停。
华电还自研了一套一体化智能调控平台，发电监控、功率预测、电碳协同全管起来，做到“每一度绿电全程溯源”。项目一期每年输出可溯源绿电7.6亿千瓦时，帮助入驻的数据中心降低了15%-20%的用电成本。
前面我们提到的那个电力交易，内蒙也有落地。
内蒙古电力交易中心，是全国首家同时做绿电、绿证双交易的省级机构。简单来讲，算力企业消耗了多少绿电，在这里就可以拿到合规凭证，实现“电证碳”打通。让风光发出来的绿色电力，可以实实在在被算力产业消费，把本地的新能源资源价值真正释放出来。
总而言之，内蒙古真正把“发电—输电—用电—算电”整条链路都打通了。
在这里，算电协同不再是PPT上的概念，而是落地成为一个个看得见、摸得着的项目。推动算电协同，给当地带来了实实在在的经济和环境回报。
█ 结语
国家“十五五”开局，把算力网、新一代通信网、新型电网都列进了国家战略基础设施的“六张网”重点布局。算电协同，就是这张大网里承上启下的那一扣。
未来的竞争，是AI的竞争，是算力的竞争。但更本质上，是能源的竞争。谁掌握了更稳定、更绿色、更低成本的能源供给，谁就能在AI时代的长跑中占据主动。
期待算电协同战略能够稳扎稳打，持续推进下去，帮助我们构建竞争优势，赢得未来发展的主动权。
