黄仁勋放出狠话！开发不安全软件，将停止芯片供货！

10月15日消息，英伟达CEO黄仁勋近期在伦敦接受采访，抛出关于AI安全的重磅观点：如果客户开发不安全、不负责任的AI软件，英伟达将会停止芯片供货。

作为全球AI加速芯片最核心的供应商，英伟达的GPU支撑着绝大多数大模型训练与推理业务，也让这家企业站在了AI安全争议的风口浪尖。

黄仁勋强调，断供目前属于假设场景，在采取这项极端措施之前，英伟达会优先与客户沟通。 同时他坦言，英伟达很难完整判断客户如何使用通用芯片技术，企业对下游客户的技术使用边界判断存在局限。

近期，Anthropic等AI企业高管提出放缓AI发展节奏的提议，黄仁勋对此并不认同。在他看来，当下的安全担忧只是行业成长阵痛，AI完全可以实现可控落地，不少安全焦虑来源于行业没有向大众讲清楚AI技术本身的价值。

在AI治理路线上，黄仁勋提出了用AI监控AI的核心思路。他主张不应该放慢AI研发的脚步，而是要加速安全约束模块、智能监控技术的落地，依靠AI系统本身完成风险管控，不能停下技术迭代。

为推进AI安全研究，英伟达同步公布一项捐赠计划：未来五年，向英国AI安全研究捐赠价值2.5亿美元（约合人民币16.76亿元）算力。 牛津大学、伦敦大学学院等高校，将使用这批算力资源，开展AI防护、智能体管控相关课题研究。

有意思的是，这场采访进行当天，英伟达及美股半导体板块出现下跌，资本市场开始担忧AI行业存在泡沫。

黄仁勋认为市场的这类担忧言过其实。他判断，未来数年AI基础设施的需求依旧高于零部件供给，供需失衡的局面短期不会逆转。

本次伦敦采访，也是黄仁勋欧洲巡访行程的一环，为英伟达柏林相关行业活动做前期筹备。

星展银行近期举办论坛，英伟达 CEO 黄仁勋再次公开称赞中国 AI 大模型，指出 DeepSeek、Kimi、GLM 等模型表现已经足够优秀。

他坚定看好开源路线，认为开源是提升 AI 开发效率的最优路径，各类模型的适配场景最终交由市场筛选。这并非黄仁勋首次肯定国内大模型，此前他就多次发声，认为美国无需畏惧中国开源 AI，AI 发展没有终点，中美都会长期参与 AI 领域的发展。

本次发言恰逢月之暗面发布 Kimi K3 大模型之际。该模型拿下竞技场编程榜单首位，多项指标超越海外顶尖模型，引发全球关注。黄仁勋表示，华尔街与华盛顿方面误解了 Kimi 带来的冲击。在他看来，低成本、开放的大模型能让更多企业用上 AI，会进一步拉动算力需求，利好英伟达硬件业务，开源 AI 对硬件生态是机遇而非威胁。

论坛上，黄仁勋还谈及量子计算，预测 3 至 5 年内有望走向主流应用，软件将是释放量子基础设施效能的关键。

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