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墨芯完成近10亿元C+轮融资,稀疏计算商业化全面提速

1小时前
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深耕稀疏计算。出品 | 张通社

今日,墨芯人工智能(以下简称“墨芯”)宣布完成近10亿元人民币C+轮融资。本轮融资由仁爱资本、海棠基金、东恒石油等产业方,以及比丘资本、派拉资本、中财资本等知名国资及财投机构共同参与。

据悉,本轮募集资金将投向稀疏专用推理芯片的全栈升级,重点开展下一代芯片预研工作,同时推进稀疏计算产学研联盟建设,以进一步构筑长期竞争壁垒。

推理需求凸显稀疏计算走向产业化前台

近些年,随着大模型应用进入规模化阶段,算力重心正从训练环节持续向推理侧迁移。持续走高的推理成本,已成为制约大模型大规模普及的核心瓶颈。

行业各方都在寻找更优的算力降本路径,稀疏计算便是其中一条极具潜力的技术路线。其核心思想是:只计算有效数据,跳过零值或近零值产生的无效运算,从而以更少的计算量完成推理任务。

墨芯正是沿这一路径深耕的公司。公司成立于2018年,作为稀疏计算领域的引领者,专注于稀疏计算架构、AI推理芯片及软硬件协同计算平台的研发。

稀疏计算在理论上能够节省算力,但能否真正省下来,关键在于芯片、编译器和软件生态能否协同跳过零值运算。这不仅要求企业具备芯片设计能力,还需要同时掌握算法优化与编译工具链的跨层能力。

墨芯的创始团队汇聚了来自英特尔(Intel)、高通(Qualcomm)、美满电子(Marvell)、甲骨文(Oracle)等企业的芯片研发人才;据公司公开资料,核心成员拥有20余年半导体行业经验,曾参与数十款芯片产品的研发,相关产品累计量产规模超过50亿颗。

正是这支具备全栈背景的团队,支撑墨芯选择了“算法—软件—硬件”协同设计路线:在算法侧开展模型稀疏化处理,在软件侧构建编译器与部署工具链,在硬件侧研发支持稀疏指令集的专用推理芯片,逐步打通稀疏计算的全链路。

持续多年的全栈攻关,既沉淀为体系化的知识产权,也转化为可复现的性能证明。截至目前,墨芯已累计获得百余项自研专利授权,覆盖稀疏指令集设计、硬件调度、编译优化、模型稀疏化等关键模块,形成了较为完整的专利保护墙。在国际权威AI基准评测MLPerf Inference中,墨芯凭借旗下SparsePrime® S30、S40计算卡连续三届在开放分区夺冠。这一结果表明,墨芯的稀疏计算架构能够在开放分区评测条件下兑现较高算力表现,也为其后续开展集群部署、推动行业模型迁移提供了技术支撑。

商业化全面提速标杆案例加快落地

技术验证为规模化交付奠定了基础。近年来,随着稀疏计算架构在真实业务场景中逐步得到验证,墨芯的商业化落地持续加快。

目前,墨芯自研的推理集群已在西北、西南、华东、华北四大区域铺开,面向“十五五”规划布局的生物医药、智能制造等产业,以及具身智能、世界模型等新兴应用,提供高效、低成本的推理算力支撑;同时,已与头部电信运营商建立合作,依托运营商覆盖全国的算力网络,其技术与产品有望向更多业务场景延伸。

在标杆项目上,在助力新型算力基础设施建设方面,墨芯参与了上海国资平台公司打造的国内首个海上算力Token工厂。针对该项目在利用海上风电绿电与海水冷却降低PUE及电费成本后,通用 GPU 推理成本仍可能抵消绿电红利的问题,墨芯凭借稀疏架构优势,结合算力混合异构模式,从芯片侧降低单 Token 推理成本,实现“绿电降本”与“算力架构降本”的优势叠加。

面向时空AI与时空大数据前沿领域,墨芯以稀疏算力有效缓解 AI 高并发推理的算力瓶颈。近日,墨芯携手北京大学上海临港国际科技创新中心地球与空间技术研究院,基于其自研稀疏化技术,完成两款国际主流遥感影像数据智能分析基础模型在墨芯算力卡上的适配与实测。数据显示,在几乎不损失业务精度、无需对下游任务进行重新训练的条件下,推理吞吐最高提升 2.88 倍、模型压缩最高达 7.64 倍,显著降低大规模遥感影像解译的算力消耗与处理时间。该成果验证了稀疏算力在地理空间基础模型推理场景中的工程可行性,为时空大数据智能计算等应用提供了高性价比的算力底座。

资本与政策双重加持产业化布局持续推进

亮眼的商业化落地成果,让墨芯持续获得资本加码。就在五个月之前,墨芯刚刚完成上一轮近10亿元融资,两轮融资合计近20亿元。

资本端的认可之外,墨芯深耕的稀疏计算技术也迎来明确的政策支撑。2026年9月,工业和信息化部、国家发展改革委印发《电子信息制造业发展“十五五”规划》(工信部联规〔2026〕216号),提出“加强动态稀疏计算技术攻关创新”,并“布局软硬耦合推理芯片等新路线”。

同时,墨芯自身的产品迭代节奏也在加快。据悉,其新一代板卡SP200计划年底前问世,升级版软件栈SECA(Sparse-native Efficient Computing Architecture)稀疏原生高效计算架构也即将发布,将强化对大模型推理部署与集群运维的支持,进一步降低模型迁移和部署门槛。

此外,强化自身技术壁垒,墨芯于今年8月发起成立国内首个稀疏计算产学研联盟,聚焦前沿研究、关键技术突破与成果转化,加快推进稀疏技术产业化进程。该联盟汇聚复旦大学、清华大学、西安交通大学、南开大学、上海交通大学等高校开展联合课题,相关研究成果将陆续对外发布。

一项底层技术的真正价值,在于它能否在产业土壤里长成可依赖的基础设施。稀疏计算从学术概念走到工程现实,折射出的是中国AI算力供给思路的一种转变:从追逐通用算力的规模扩张,转向对计算效能的深度挖掘。而墨芯,正是推动这一转变落地的重要力量。

文字|拿云      编辑|益达

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